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公开(公告)号：CN101385015A
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200780005585.4
申请日：2007-01-19
Applicant: 微软公司
IPC: G06F15/16
CPC classification number: G06F9/544 , G06F9/45512 , G06F9/546 , G06F2209/541 , H04L67/02 , H04L67/08 , H04L67/38
Abstract: 本文描述的实施例基于外壳作为在消息内发送的字符单元执行命令这一原则。因此，通过使用消息而非二进制数据流将一系列命令与远程外壳绑定的绑定机制来建立用于命令的远程处理会话。更具体地，本文的实施例提供将命令和绑定机制两者密封入单个消息的机制。因此，绑定机制可贯穿会话生存期始终使用并允许将外壳处理器会话建模为一系列命令而非一系列字符。此外，注意到因为用于外壳会话的绑定机制在消息内发送，所以与当前外壳会话的二进制或逐字符建立相关联的问题就得以克服。
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公开(公告)号：CN100455018C
公开(公告)日：2009-01-21
申请号：CN03141275.0
申请日：2003-06-03
Applicant: 微软公司
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/577 , H04N19/102 , H04N19/105 , H04N19/107 , H04N19/137 , H04N19/142 , H04N19/176 , H04N19/51 , H04N19/513 , H04N19/52 , H04N19/56 , H04N19/573 , H04N19/58 , H04N19/593 , H04N19/61 , H04N19/87
Abstract: 提供了在一个视频序列中使用双向预测(B)图像的几个改进方案。在某些改进方案中通过使用空间预测技巧来增强直接模式编码和/或移动向量预测。在其他改进方案中移动向量预测包括时间距离和子块信息，例如，为了得到更准确的预测。这样的改进和其他这里展示的改进显著地提高了任何适用的视频编码系统/逻辑的性能。
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公开(公告)号：CN101263717A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200680033538.6
申请日：2006-09-13
Applicant: 微软公司
IPC: H04N7/24
CPC classification number: H04N19/40 , H04N19/124 , H04N19/132 , H04N19/14 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/18 , H04N19/186 , H04N19/48 , H04N19/513 , H04N19/61
Abstract: 描述了任意分辨率改变尺寸缩小解码。在一方面，接收已编码比特流。该已编码比特流在DCT域解码循环中缩小以生成经缩小的数据。
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公开(公告)号：CN1868211A
公开(公告)日：2006-11-22
申请号：CN200480008472.6
申请日：2004-02-09
Applicant: 微软公司
IPC: H04N7/12
CPC classification number: H04N19/43 , H04N19/127 , H04N19/159 , H04N19/42 , H04N19/51
Abstract: 加速视频解码系统使用图形处理单元来执行运动补偿、图像重构和色彩空间转换处理，同时利用中央处理单元来执行其它解码处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103959284A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201180075027.1
申请日：2011-11-24
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3053 , G06F17/30247 , G06F17/30256 , G06F17/30268 , G06F17/30277
Abstract: 本发明所述的技术确定与基于图像的搜索查询相关联的初始的一组经排名图像。基于初始的该组经排名的图像中的图像之间的视觉内容相似性，所述技术从初始的该组经排名的图像中选择置信图像样本。所述技术随后使用置信图像样本来对初始的该组经排名图像进行重新排名。因此，搜索引擎使用置信图像样本来提升很可能与搜索查询相关的图像，同时降低不太可能与搜索查询相关的图像。因此，搜索引擎可以提供针对基于图像的搜索查询的经改善的基于相关性的搜索结果。
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公开(公告)号：CN102119389B
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN200980131706.9
申请日：2009-06-11
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3028 , G06F17/30265
Abstract: 图像使用语义距离学习来自动注释。手动注释训练图像并将其划分成语义聚类。对于这些聚类学习语义距离函数(SDF)。使用对应于每一个聚类的SDF来计算新图像和聚类中的每一个图像之间的语义距离分数。使用对应于每一个聚类的分数来生成根据聚类中的每一个图像离新图像的语义距离来对该训练图像进行排序的排序列表。为每一个聚类估算关联概率，该关联概率指定新图像在语义上与聚类相关联的概率。从对每一个聚类中的图像的手动注释中生成对新图像的聚类专用概率性注释。使用对应于所有聚类的关联概率和聚类专用概率性注释来生成对新图像的最终注释。
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公开(公告)号：CN101263718B
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN200680033558.3
申请日：2006-09-13
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04N21/23608 , H04N19/105 , H04N19/107 , H04N19/124 , H04N19/127 , H04N19/132 , H04N19/14 , H04N19/149 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/18 , H04N19/186 , H04N19/196 , H04N19/40 , H04N19/48 , H04N19/51 , H04N19/513 , H04N19/577 , H04N19/59 , H04N19/61 , H04N21/4344
Abstract: 描述了高效的集成数字视频译码。在一方面，一种集成译码器接收已编码比特流。该集成译码器通过基于与第一媒体数据格式相关联的第一变换部分地解码该已编码比特流来对该已编码比特流进行译码。解码操作生成中间数据流。该集成译码器然后使用与第二媒体数据格式相关联的第二变换来编码该中间数据流。第一和第二变换是不相同的。
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公开(公告)号：CN100580657C
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200680030296.5
申请日：2006-08-16
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04L63/0815 , G06F21/33 , H04L9/3236 , H04L9/3271 , H04L63/0807
Abstract: 所述实现涉及在客户计算设备与服务提供者之间建立经认证的通信。在一实现中，一旦完成注册过程，客户计算设备和服务提供者即使用多个认证服务器来推动经认证的通信会话的建立。然而，认证服务器不必是受信任的授权机构。即，各个所述设备的秘密不会向彼此泄露。
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