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公开(公告)号：CN1696937A
公开(公告)日：2005-11-16
申请号：CN200510070040.4
申请日：2005-04-29
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/243 , Y10S707/99931 , Y10S707/99945
Abstract: 本发明提供一种独特的系统和方法，能够采用机器学习技术跨各种不同的Web表格自动填充一个或多个字段。特别地，一个或多个工具化工具可收集表格字段的输入或输入项。机器学习可用于学习什么数据对应于哪些字段或哪些类型的字段。输入可被发送回中央储存库，在中央储存库中，其它数据库也可聚集在一起。该输入可提供给机器学习系统，以学习如何预测所希望的输出。可选地或除此之外，可部分地通过观察输入项，然后相应地对自动填充组件进行适配来进行学习。此外，可采用数据库字段的若干特征以及约束来促进数据库输入项到表格值的赋值－特别是在Web表格从未被自动填充系统看到过时。
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公开(公告)号：CN1696937B
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN200510070040.4
申请日：2005-04-29
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/243 , Y10S707/99931 , Y10S707/99945
Abstract: 本发明提供一种独特的系统和方法，能够采用机器学习技术跨各种不同的web表格自动填充一个或多个字段。特别地，一个或多个工具化工具可收集表格字段的输入或输入项。机器学习可用于学习什么数据对应于哪些字段或哪些类型的字段。输入可被发送回中央储存库，在中央储存库中，其它数据库也可聚集在一起。该输入可提供给机器学习系统，以学习如何预测所希望的输出。可选地或除此之外，可部分地通过观察输入项，然后相应地对自动填充组件进行适配来进行学习。此外，可采用数据库字段的若干特征以及约束来促进数据库输入项到表格值的赋值—特别是在web表格从未被自动填充系统看到过时。
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公开(公告)号：CN101558422A
公开(公告)日：2009-10-14
申请号：CN200780022151.5
申请日：2007-05-03
Applicant: 微软公司
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q10/109 , G06Q10/107
Abstract: 提供了用于获得数据的计算机实现的方法和系统。在该方法中，为获得关于另一方的数据，作出关于认证密钥的请求。当在电子邮件中接收到所请求的认证密钥后，该方法和系统自动将该认证密钥作为HTTP、HTTPS或SMTP数据请求的一部分来发送。随后，响应于包含该认证密钥的数据请求，接收所请求的数据。
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公开(公告)号：CN101479761A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200780024621.1
申请日：2007-06-25
Applicant: 微软公司
IPC: G06Q30/00
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明和/或方法提供便于采用商品市场方法的特征来购买广告空间、广告空间的选购权和在线广告空间的期货市场的在线广告的体系结构。体系结构便于收入分享范例、优惠券递送、有针对性的广告、销售点交易、库存控制、广告的及时传递、内容和产品/服务以及基于价值的广告模型等。该体系结构包括聚集与在线广告相关联的广告空间信息的聚集组件，以及便于根据供需向投标者交易所聚集的广告空间信息的子集的交易组件。
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公开(公告)号：CN100472484C
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：CN200480003769.3
申请日：2004-02-25
Applicant: 微软公司
IPC: G06F13/00
CPC classification number: H04L51/12 , G06Q10/107
Abstract: 本发明提供了便于就在服务器和/或基于客户机的体系结构中防止垃圾邮件而对项目进行分类的反馈循环系统和方法。本发明利用机器学习方法，将其应用于垃圾邮件过滤器，尤其是随机地对传入的电子邮件消息进行采样，从而获得合法和垃圾/兜售信息邮件两者的例子来生成训练数据集。被标识为垃圾邮件战士的用户被要求对其传入电子邮件消息的选择分别是合法邮件还是垃圾邮件进行表决。数据库存储每个邮件和表决事务的属性，诸如用户信息、消息属性和内容摘要以及每个消息的轮询结果等，以生成用于机器学习系统的训练数据。该机器学习系统便于创建改进的垃圾邮件过滤器，它被训练成能识别合法邮件和垃圾邮件两者，并能区分这两者。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101253529A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200680031688.3
申请日：2006-08-17
Applicant: 微软公司
IPC: G06Q30/00
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q30/0271
Abstract: 此处所述的用户界面、方法和系统通过经由预览窗格传送附加广告内容来便于用户与广告空间交互，且便于自动生成预览窗格的内容。作为示例，在由第三方提供的广告空间中向用户传送电子广告，且第二广告生成组件自动生成第二广告的内容的至少一部分。第二广告提供与电子广告相关联的内容，并在接收用户指示之后出现。上下文获取组件也可向第二广告生成组件提供上下文信息以自动生成第二广告的内容的至少一部分。
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公开(公告)号：CN1809821A
公开(公告)日：2006-07-26
申请号：CN200480003769.3
申请日：2004-02-25
Applicant: 微软公司
IPC: G06F13/00
CPC classification number: H04L51/12 , G06Q10/107
Abstract: 本发明提供了便于就在服务器和/或基于客户机的体系结构中防止垃圾邮件而对项目进行分类的反馈循环系统和方法。本发明利用机器学习方法，将其应用于垃圾邮件过滤器，尤其是随机地对传入的电子邮件消息进行采样，从而获得合法和垃圾/兜售信息邮件两者的例子来生成训练数据集。被标识为垃圾邮件战士的用户被要求对其传入电子邮件消息的选择分别是合法邮件还是垃圾邮件进行表决。数据库存储每个邮件和表决事务的属性，诸如用户信息、消息属性和内容摘要以及每个消息的轮询结果等，以生成用于机器学习系统的训练数据。该机器学习系统便于创建改进的垃圾邮件过滤器，它被训练成能识别合法邮件和垃圾邮件两者，并能区分这两者。
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公开(公告)号：CN1658572A
公开(公告)日：2005-08-24
申请号：CN200510008149.5
申请日：2005-02-06
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q10/107 , H04L51/12
Abstract: 本发明提供了一种智能隔离系统和方法，它促进了与预防兜售信息有关的更健壮的分类系统。该发明包括根据分类(兜售信息或好的)阻止看似有问题的、可疑的或者不可信的一些消息。尤其是，该过滤器缺少与这些消息有关的信息并且因此暂时延迟分类。这就为过滤器更新提供了更多的时间，以便达到更准确的分类。可疑消息可以被隔离一个预定时间段，以便允许收集到与这些消息有关的更多的数据。可以使用多个因素来确定消息是否更可能被标记以供进一步分析。也可以使用采用反馈回路系统方式的用户反馈，以便于消息的分类。在某个时间段之后，可以重新开始该消息的分类。
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公开(公告)号：CN1713197B
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN200510071412.5
申请日：2005-05-13
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/60
CPC classification number: G06F21/31
Abstract: 一方法，描述与从计算设备的应用程序发送—发送项目到接收者有关的用户交互。该计算设备在其上具有证明单元用于证明可信赖性。该应用程序方便了用户构造发送项目，并监视预定标记，它能够用于检测实际上用户是否正花费努力来构造发送项目。证明单元认证应用程序以给予其信任，且基于用户命令应用程序发送，构造发送证明以伴随发送项目。发送证明基于受监视标记和应用程序认证，并从而描述了用户交互。所构造的发送证明与构造的发送项目被打包，且将该包发送给接收者。
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公开(公告)号：CN1573784B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200410063953.9
申请日：2004-06-04
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/60
CPC classification number: H04L51/12 , G06Q10/107
Abstract: 本发明包括一种易于从消息中提取用于垃圾邮件过滤的数据的系统和方法。所提取的数据可以是特征的形式，其能够与机器学习系统一同使用，以建立改进的过滤器。嵌入在消息体中的与源信息以及其它信息相关联的数据能够作为特征被提取，该消息允许消息的收件人联系和/或者响应消息的发件人。在被用作机器学习系统的特征之前，该特征或者其子集能够被规范化和/或者被摆脱困惑。该(已摆脱困惑的)特征能被用于填充多个易于检测和阻止垃圾邮件的特征列表。示范性的特征包括一个email地址，IP地址，URL，指向URL的一个嵌入式图像，以及/或者其中的一部分。
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