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公开(公告)号：CN118520266A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410512511.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F16/29 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06N3/047 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的配电网高精度雷电定位方法及系统，涉及雷电定位技术领域，包括：采集多种雷电气象数据，根据雷电气象数据训练虚拟图像生成器，并将虚拟数据与实测雷电数据融合，构建异构增强数据集；构建自注意力卷积神经网络模型，提取多尺度特征图；选择对定位贡献最大的特征子集，将不同尺度注意力特征融合，输入全连接层；建立虚拟环境，构建探测站智能体，基于强化学习算法进行环境交互学习，优化探测站布局；部署最优布局探测站网络，获取实时雷电监测原始数据，输入至训练好的自注意力特征融合网络中，获得雷电发生位置坐标。本发明提高了雷电定位的精度和效率，同时还增强了其适应性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118504813A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410369645.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑大规模分布式电源接入的配电网可靠性综合评估方法及系统，涉及配电网可靠性评估技术领域，包括进行大规模分布式电源集群划分；建立分布式电源随机出力的概率模型和负荷概率模型；结合节点电压越限的风险指标和支路潮流越限的风险指标对配电网可靠性进行评估。本发明提供的考虑大规模分布式电源接入的配电网可靠性综合评估方法采用Copula函数对光伏出力与负荷之间的相关性进行描述，提高了潮流计算的准确性，分析了负荷波动、光伏电源数量和容量对配电网运行可靠性的影响计算精度更高。本发明在精确性、复杂程度以及考虑多指标方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118348352A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410340622.2
申请日：2024-03-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于时间反演的新型配电网线路雷电风险预警方法，涉及配网线雷电防护技术领域，包括通过配网系统中电磁感应器，采集雷电产生的电磁波信号，对电磁波信号进行预处理；基于预处理的电磁波信号，通过构建改进时间反演算法，定位雷击点；基于雷击点位置和雷电电磁波特性，构建配网线路雷电风险评估模型，进行配网线路的雷电风险评估和预警。本发明所述方法基于预处理的电磁波信号，通过构建改进时间反演算法进行雷击点定位，提高了雷击点定位的精度，进一步提升了配网系统的安全性和可靠性，通过雷击点位置和雷电电磁波特性构建配网线路雷电风险评估模型，并进行雷电风险评估和预警，提升了配网运维的智能化和自动化水平。
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公开(公告)号：CN118246326A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410369522.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于深度神经网络的分布式配电网可靠性评估方法及系统，涉及电力系统自动化技术领域，包括获取风速数据，构建风电机组出力模型和光伏出力模型；为配电网中每个节点分配一个最大可接受分布式电源容量；通过改进的蒙特卡罗方法获得原始数据集，训练神经网络并进行预测。本发明提供的基于深度神经网络的分布式配电网可靠性评估方法通过出力模型考虑了环境因素的影响，增强了模型的实际适用性，采用改进的蒙特卡罗方法计算可靠性指标，提高了计算的效率和精度，通过BP神经网络对可靠性指标进行快速预测，显著减少了分析时间，提高了配电网可靠性评估的效率和准确性，本发明在分析时间、评估准确率和评估效率方面都取得更加良好的效果。
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