一种面向含分布式电源配电网的异常用电检测方法

    公开(公告)号:CN114818871A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210327138.7

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明提供一种面向含分布式电源配电网的异常用电检测方法,包括以下步骤:数据获取与数据预处理;构造输入特征集并转换为像素图片;建立由卷积神经网络、门控循环单元、和支持向量机、结合的异常用电特征提取和检测模型;采用训练集数据,对检测模型进行训练。本发明相比于传统方法的输入特征集仅考虑历史负荷数据和温度气象数据,本发明的输入特征集能够较全面反映含分布式电源净负荷的影响因素,更有利于分析净负荷的变化模式,进而有助于提高异常用电检测的精度。本发明充分挖掘出净负荷的局部特征、全局特征、时序变化规律,并揭示净负荷受气象因素影响的情况,进而较全面地把握净负荷的变化模式,实现较高精度的异常用电检测。

    杆上作业辅助装置
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113969690A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111279012.9

    申请日:2021-10-31

    Abstract: 本发明涉及供电设施维护设备领域,具体公开了一种杆上作业辅助装置,包括:第一固定板,连接座,支撑臂,带有固定板和卡钉的支撑座,第二固定板,翼板,卷线器,连接绳,固定带组件,钩板,水平仪。本发明通过固定带组件将带有阻尼层的第一固定板和第二固定板勒紧在电线杆的侧壁上,将装置进行固定,提供过支撑臂以及支撑座将横担进行支撑固定,从而能够使其安装更加方便,并且通过一个人便能够实现安装;并且支撑座还能够通过卷线器被放入至电线杆的底部,起到吊运横担的作用,无需通过人力运送,不仅能够节省体力,而且还能够防止其发生坠落的危险;同时,在支撑臂设置有钩板,其能够用于固定悬挂工具包,从而使操作人员的作业更加安全。

    一种配变重过载预测的方法

    公开(公告)号:CN113570109A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110709128.5

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种配变重过载预测的方法,其中方法包括获取台区重过载的历史数据;根据台区重过载的历史数据,确定影响配变重过载的特征变量;确定各特征变量的影响比重;对台区重过载的历史数据分析,得到各特征变量的危险设定值;根据台区重过载的历史数据,得到各特征变量的达到危险设定值发生重过载的概率;根据贝叶斯法则确定各特征变量达到危险设定值时发生重过载的概率;通过监控各特征变量,再根据全概率公式得到配变重过载的发生的概率。本发明通过基于电网大数据的数据集成平台,利用统计原理和概率学分析出实时的配变重过载概率,进而预防配变重过载的风险,提高了电力设备运行的安全性和经济效益。

    针对UPS系统集成微电网的自适应性能控制方法及系统

    公开(公告)号:CN110752665A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201911186739.5

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种针对UPS系统集成微电网的自适应性能控制方法及系统,其中,所述方法包括:建立UPS系统的约束性空间状态模型,以及明确所述UPS系统的控制目标时,对输出量的约束和所有闭环信号的有界性;基于误差变换法将所述约束性空间状态模型转换为等效的约束性空间模型;利用参数变量表示所述等效的约束性空间模型的实际输出轨迹与期望输出轨迹的误差,将最初对输出量的约束转化为典型的稳定控制;针对所述参数变量设计虚拟控制器,以及对应的设计实际控制器用于产生最终的控制信号。在本发明实施例中,降低UPS系统的控制难度,对于线性负载和非线性负载都具有良好的控制效果,能够保证较高的供电稳定性。

    一种电缆局部放电噪声信号检测装置

    公开(公告)号:CN112130033B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202010862560.3

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明提供一种电缆局部放电噪声信号检测装置,包括底座和检测头,所述检测头内填充有隔声层和吸声层,所述检测头一侧内侧壁的中心位置处固定安装有噪声传感器,所述检测头的一侧固定安装有固定座,所述固定座的底部固定安装有伸缩杆,所述底座内开设有电机腔和环形腔,所述电机腔底部的内侧壁上固定安装有低速电机,该电缆局部放电噪声信号检测装置设计合理,检测头能够对开口方向上的噪声进行检测,将整体噪声检测分割为多个方向的局部噪声检测,从而尽量避免各种噪声混合在一起增加噪声分析的难度和准确度,有利于在局部放电时噪声的去除。

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