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公开(公告)号：CN111078490A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201910964785.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 广西电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种基于操作系统监控分析的服务器安全保障方法及系统，本发明的方法包含：构建基准合规库；搭建Ansible服务端，并给若干受管服务器配置Ansible账号；搭建git脚本服务器，存放适用于各类操作系统及不同版本的自动化脚本；采集若干受管服务器的各项配置信息以及设定时间段内被改动的文件，形成采集信息库与基准合规库进行数据比对；若第一受管服务器的配置信息比对结果不一致，启动异常修复，触发Ansible服务端向git脚本库获取对应的自动化修复脚本，并将自动化修复脚本下发到第一受管服务器运行自动化配置脚本，以此修复异常配置项。本发明通过信息采集及比对，可以快速定位配置异常的服务器，并通过异常修复单元进行自动修复，配置管理效率极大提升。
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公开(公告)号：CN110912728B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201910964792.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 广西电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L41/082 , H04L41/08 , G06F8/65
Abstract: 本发明提供一种操作系统补丁批量自动化更新管理方法及系统，其方法包括：在外网安装外网Ansible服务端和外网补丁服务器；在内网安装内网Ansible服务端并同时部署内网补丁服务器；将外网补丁服务器下载好的补丁文件通过内外网交换平台传输至内网补丁服务器；通过内网Ansible服务端遍历受控服务器，检查确认所检测的各受控服务器是否需要升级补丁；若需要升级补丁，内网Ansible服务器记录该服务器的操作系统类型、内核版本或软件版本，并向内网补丁服务器获取相应的补丁包；内网Ansible服务端获取到对应的补丁包后，将补丁包分发给指定的受控服务器，并发送安装指令。本发明能够实现安全可靠的跨内外网补丁自动升级。
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公开(公告)号：CN115641189A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211346913.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06F3/041
Abstract: 本发明公开了一种营销系统基于人工智能的控制装置，包括箱体，触控屏，所述触控屏嵌设安装于所述箱体的顶面；扫描摄像头，所述扫描摄像头嵌设安装于所述箱体的顶面；登录注册模块，所述登录注册模块固定安装于所述箱体的内壁面，且所述登录注册模块与所述触控屏电性连接；商品选择模块，所述商品选择模块固定安装于所述箱体的内壁面，且所述商品选择模块与所述触控屏电性连接。该营销系统基于人工智能的控制装置能便于消费者利用人工智能快速寻找到所需商品在商场的售卖位置，提高消费者的购物效率，同时提高销售人员的工作效率，并可根据消费者浏览商品及购买数据通过人工智能分析掌握消费者的消费喜好，以便对营销方式进行优化。
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公开(公告)号：CN113902241A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110995038.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于综合状态评价的电网设备检修的策略系统及方法，其策略系统包括实时监测模块、数据库、规则模块、评估模块和分析模块，其中：实时监测模块：用于对主网变压器的状态变化以及运行健康时间实时获取；数据库：用于存储历史事件数据以及设备的基础数据；规则模块：根据规则引擎对复杂事件的处理；评估模块：根据数学孪生体模型映射设备的状态，得出对应的检修策略；分析模块：根据知识图谱节点及关系对设备进行综合状态评价。本发明建立设备的数学孪生体模型，对设备的实时采集数据，进行故障监控。
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公开(公告)号：CN113627289A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110850623.8
申请日：2021-07-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于深度学习的电力设备识别方法及其装置，其中方法包括：采集用电设备的电压数据和电流数据；将所述电压数据和所述电流数据进行滤波处理获取目标电压数据和目标电流数据；利用二值化映射算法将所述目标电压数据和所述目标电流数据处理获取二值化电压‑电流轨迹图像；将所述二值化电压‑电流轨迹图像输入预设神经网络获取所述用电设备的用电信息。由于获取二值化电压‑电流轨迹图像相较于提取电流谐波、电流波形和负荷有功无功功率平面信息特征难度小，且特征较明显，所以通过将二值化电压‑电流轨迹图像输入预设神经网络获取到的用电设备用电信息误差较小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110955457A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910964794.6
申请日：2019-10-11
Applicant: 广西电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F9/4401 , G06F8/61 , G06F9/455
Abstract: 本发明提供一种操作系统批量自动化运维管理方法及系统，本发明的方法包括：创建两台虚拟机，分别安装Ansible服务端和脚本库服务器；在受管服务器操作系统创建Ansible账号；封装各类操作的自动化脚本并保存到脚本库服务器；在所述Ansible服务端注册各受控服务器，对受管服务器进行分组；根据所述不同的操作系统分组，设置各受管服务器调用脚本库服务器中对应版本的自动化脚本；Ansible服务端自动遍历连接分组内的受控服务器，Ansible服务端从脚本库服务器获取自动化脚本，推送到对应的受控服务器上，在受控服务器上执行对应的脚本，实现批量自动化操作。本发明解决了跨平台兼容性问题，极大提升操作系统运维效率。
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公开(公告)号：CN110912728A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910964792.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 广西电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种操作系统补丁批量自动化更新管理方法及系统，其方法包括：在外网安装外网Ansible服务端和外网补丁服务器；在内网安装内网Ansible服务端并同时部署内网补丁服务器；将外网补丁服务器下载好的补丁文件通过内外网交换平台传输至内网补丁服务器；通过内网Ansible服务端遍历受控服务器，检查确认所检测的各受控服务器是否需要升级补丁；若需要升级补丁，内网Ansible服务器记录该服务器的操作系统类型、内核版本或软件版本，并向内网补丁服务器获取相应的补丁包；内网Ansible服务端获取到对应的补丁包后，将补丁包分发给指定的受控服务器，并发送安装指令。本发明能够实现安全可靠的跨内外网补丁自动升级。
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公开(公告)号：CN119228578A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411120150.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06F18/10 , G06F18/24
Abstract: 本发明适用于电网预警技术领域，提供了一种基于不同因素类型的电网预警方法及系统，其方法包括：采集电网各环节的原始数据，并对所述原始数据进行预处理；利用Transformer模型对预处理后的数据进行文本信息抽取，得到目标关键信息；将所述目标关键信息匹配预设的电网预警因子库，并确定所述目标关键信息对应的因素类型，所述电网预警因子库包括若干电网预警的影响因素类型；基于优化后的指标权重法计算所述目标关键信息对应的因素类型的权重，并根据计算得到的权重确定预警结果。本发明通过对电网全局数据进行分析，使得预警更为全面，有效提高电网预警的准确率，减少损失和影响。
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公开(公告)号：CN119127602A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411041252.9
申请日：2024-07-31
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本申请实施例提供了基于大数据的业务日志识别评估方法、系统和介质。该方法包括：实时监控业务系统并采集预设时间段内的异常日志数据集，并将异常日志数据集进行数据预处理，根据处理后的异常日志数据集通过预设的语言行为处理模型进行解析处理，获得异常日志行为信息，根据异常日志行为信息提取特征数据，并将特征数据输入预设的业务异常日志识别模型中，处理获得日志异常识别指数，根据日志异常识别指数与预设日志异常阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果获取对应的预设调整方案对业务日志进行数据改正、信息调整或监测告警；从而实现通过大数据进行业务日志识别评估并获取调整方案及监测告警。
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公开(公告)号：CN119107064A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411078355.2
申请日：2024-08-07
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q40/12 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本申请实施例提供了一种业财协同自愈系统运维管理方法、系统及介质，该方法包括：通过日志采集技术获取大量的业务和财务系统的日志数据，提取日志数据的特征，得到数据特征；将数据特征进行预处理，剔除无效数据特征，得到有效数据特征；基于有效数据特征对日志数据进行解析，将解析信息输入数据评估模型，得到数据评估结果；基于数据评估结果分析日志数据的异常状态，判断异常状态是否满足要求；若不满足要求，则生成异常日志数据，若满足要求，则生成运维数据，通过对日志数据进行特征提取，并筛选出有效数据特征，通过数据评估模型对解析后的数据分析异常状态，从而精准的分析运维过程中的异常日志数据，实现数据运维管理的灵活性与安全性。
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