一种基于集中协调学习的人脸识别方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN109784219A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811623909.7

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于集中协调学习的人脸识别方法、系统及装置,其中,方法包括以下步骤:获取待识别的人脸图片,并对人脸图片进行人脸检测后,获得第一人脸图像;对第一人脸图像进行对齐处理后,获取预设尺寸的第二人脸图像;将第二人脸图像输入预设的基于集中协调学习的人脸识别模型进行特征提取后,获得第二人脸图像的人脸特征向量;结合人脸特征向量与预设的人脸数据库计算余弦相似度,并根据余弦相似度获取人脸识别结果。本发明采用基于集中协调学习的人脸识别模型对人脸图像进行特征提取,将各特征拉到原点并分别到全部象限中,类间距离更大,提高了人脸的分类效率和识别准确度,可广泛应用于人脸识别技术领域。

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