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公开(公告)号:CN109543662A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811619663.6
申请日:2018-12-28
Applicant: 广州海昇计算机科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区域提议的目标检测方法、系统、装置和存储介质,所述方法包括将待检测图像输入到目标检测网络中,接收目标检测网络输出的最终边界框,根据所述最终边界框,从所述待检测图像中确定要检测的目标等步骤。本发明提供了一种全新的目标检测网络,目标检测网络包括多个分支,各分支的特征图中均包含相应的局部信息和全局信息,每个分支在上一个分支的处理结果的基础上继续进行特征提取和特征信息学习,因此能够兼顾图像的局部信息和全局信息,能够取得很高的目标检测准确度。本发明广泛应用于图像识别技术领域。
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公开(公告)号:CN109522883A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811625040.X
申请日:2018-12-28
Applicant: 广州海昇计算机科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种人脸检测方法、系统、装置及存储介质,该方法包括:将获得的第一教室图像输入至训练好的卷积神经网络中进行人脸检测处理后,输出第一教室图像中若干个人脸的位置信息;其中,所述卷积神经网络在训练时所采用的训练输入图像是通过对原始教室图像进行预处理后得到的图像,所述预处理包括尺度变换处理、噪声加入处理、颜色变换处理、亮度变换处理以及镜像变换处理中至少一种预处理。该系统包括获取单元和处理单元。该装置包括用于存储程序的存储器以及用于加载程序以执行所述方法的处理器。通过使用本发明的检测方案,能快速且准确地对教师场景下的图像进行人脸检测,可广泛应用于教室考勤领域中。
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