一种多维动态海洋环境标量场的构建交互方法

    公开(公告)号:CN110826183B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN201910949758.2

    申请日:2019-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种多维动态海洋环境标量场的构建交互方法,包括:对海洋环境进行监测,获取海洋环境标量场监测数据并对所述监测数据进行储存;根据所述监测数据实时构建任意尺度的多维海洋环境数据体,实现环境标量场可视化;基于所述多维海洋环境数据体,对多维海洋环境数据进行时空互动操作;本发明通过获取海洋环境标量场监测数据,实时构建任意尺度的多维海洋环境数据体并对多维海洋环境数据进行时空互动操作,以解决现有的二维平面图不能直观的观测出环境要素的空间分布和时间变化的技术问题,从而实现直观地认知海洋环境要素的时空变化,进而更便于海洋环境标量场模拟仿真。

    一种大气污染异常识别与成因分析方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111125641A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911371771.0

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种大气污染异常识别与成因分析方法,所述方法包括:采集预设时间及区域的空气质量实测数据,并根据预设空气质量预测模型,获取相同预设时间及区域的空气质量预测数据;计算所述空气质量实测数据与所述空气质量预测数据之间差值的绝对值;判断所述绝对值是否位于预设置信区间之外;若是,则所述空气质量发生异变,获取空气质量异变因子并进行相关性分析来确定影响空气质量的事件。本发明还公开了一种大气污染异常识别与成因分析装置。采用本发明,可以对空气质量变化带来的影响评估出影响程度,以预防和规避有害事件和优化完善有益事件,加强空气质量监管和改善空气质量。

    飞行颠簸预测模型建立方法、预测方法及系统

    公开(公告)号:CN108609202A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810622121.8

    申请日:2018-06-15

    Inventor: 冯斌 孙景

    Abstract: 本发明公开了一种飞行颠簸预测模型建立方法,其步骤包括:在飞机飞行的过程中,使用第一传感器实时采集飞机的颠簸信息和飞行数据,第一传感器设置在飞机上将颠簸信息和飞行数据进行收集,建立飞行数据库;将飞机的飞行数据作为自变量,将颠簸信息作为因变量,对飞行数据库中的数据进行预处理,得到训练集;采用神经网络算法对训练集进行演算,建立因变量和自变量之间的关系式,得到颠簸预测模型。本发明还公开了一种飞机颠簸预测方法,一种飞行颠簸预测模型的建立系统及一种飞行颠簸预测系统,通过本发明中的技术方案,可以实时精确地获取飞机的飞行信息,更准确更快速地对可能出现的飞行颠簸进行预警。

    一种复杂背景下大区域多目标硅藻提取与识别方法

    公开(公告)号:CN111626326A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010286225.3

    申请日:2020-04-13

    Inventor: 冯斌 孙景

    Abstract: 本发明公开了一种复杂背景下大区域多目标硅藻提取与识别方法,包括:对待检测图像的背景目标进行提取,并将提取得到的背景目标进行分类处理,得到完整的硅藻样本;将所述硅藻样本进行外部轮廓边界识别和内部纹理结构识别,得到所述硅藻样本中边界特征的判断结果和纹理特征的判断结果;根据所述边界特征的判断结果、所述纹理特征的判断结果和各特征的预设权重值,计算得到所述硅藻样本的相似度;本发明通过对完整的硅藻样本进行外部轮廓边界识别和内部纹理结构识别,得到边界特征的判断结果和纹理特征量的权重值,计算得到硅藻样本的相似度,可以提高对硅藻的识别效率,实现目标图像中复杂背景数据的快速提取和识别。

    一种复杂背景下大区域多目标硅藻提取与识别方法

    公开(公告)号:CN111626326B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202010286225.3

    申请日:2020-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种复杂背景下大区域多目标硅藻提取与识别方法,包括:对待检测图像的背景目标进行提取,并将提取得到的背景目标进行分类处理,得到完整的硅藻样本;将所述硅藻样本进行外部轮廓边界识别和内部纹理结构识别,得到所述硅藻样本中边界特征的判断结果和纹理特征的判断结果;根据所述边界特征的判断结果、所述纹理特征的判断结果和各特征的预设权重值,计算得到所述硅藻样本的相似度;本发明通过对完整的硅藻样本进行外部轮廓边界识别和内部纹理结构识别,得到边界特征的判断结果和纹理特征量的权重值,计算得到硅藻样本的相似度,可以提高对硅藻的识别效率,实现目标图像中复杂背景数据的快速提取和识别。

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