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公开(公告)号:CN117493444A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202410000433.0
申请日:2024-01-02
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局 , 广州博进信息技术有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/26 , G06F16/904
Abstract: 本申请公开了一种数据抽取与加载方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:在网络通用数据格式数据中确定目标加载变量,在目标设备中打开变量联动窗口;确定目标加载变量的加载条件;获取目标设备的实时计算资源信息;确定目标加载变量在变量联动窗口中的当前处理状态信息;根据实时计算资源信息和当前处理状态信息在目标加载变量中抽取对应的目标数据;根据加载条件将目标数据加载到变量联动窗口中进行可视化。本申请可抽取出与目标设备处理能力相匹配的目标数据,解决了抽取数据时产生卡顿的问题;对从目标加载变量中抽取得到的目标数据进行可视化,更容易让用户理解其表达的信息,降低了数据的可读难度,可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号:CN110826183B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN201910949758.2
申请日:2019-10-08
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种多维动态海洋环境标量场的构建交互方法,包括:对海洋环境进行监测,获取海洋环境标量场监测数据并对所述监测数据进行储存;根据所述监测数据实时构建任意尺度的多维海洋环境数据体,实现环境标量场可视化;基于所述多维海洋环境数据体,对多维海洋环境数据进行时空互动操作;本发明通过获取海洋环境标量场监测数据,实时构建任意尺度的多维海洋环境数据体并对多维海洋环境数据进行时空互动操作,以解决现有的二维平面图不能直观的观测出环境要素的空间分布和时间变化的技术问题,从而实现直观地认知海洋环境要素的时空变化,进而更便于海洋环境标量场模拟仿真。
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公开(公告)号:CN111125641A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911371771.0
申请日:2019-12-25
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大气污染异常识别与成因分析方法,所述方法包括:采集预设时间及区域的空气质量实测数据,并根据预设空气质量预测模型,获取相同预设时间及区域的空气质量预测数据;计算所述空气质量实测数据与所述空气质量预测数据之间差值的绝对值;判断所述绝对值是否位于预设置信区间之外;若是,则所述空气质量发生异变,获取空气质量异变因子并进行相关性分析来确定影响空气质量的事件。本发明还公开了一种大气污染异常识别与成因分析装置。采用本发明,可以对空气质量变化带来的影响评估出影响程度,以预防和规避有害事件和优化完善有益事件,加强空气质量监管和改善空气质量。
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公开(公告)号:CN108609202A
公开(公告)日:2018-10-02
申请号:CN201810622121.8
申请日:2018-06-15
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
IPC: B64F5/60
Abstract: 本发明公开了一种飞行颠簸预测模型建立方法,其步骤包括:在飞机飞行的过程中,使用第一传感器实时采集飞机的颠簸信息和飞行数据,第一传感器设置在飞机上将颠簸信息和飞行数据进行收集,建立飞行数据库;将飞机的飞行数据作为自变量,将颠簸信息作为因变量,对飞行数据库中的数据进行预处理,得到训练集;采用神经网络算法对训练集进行演算,建立因变量和自变量之间的关系式,得到颠簸预测模型。本发明还公开了一种飞机颠簸预测方法,一种飞行颠簸预测模型的建立系统及一种飞行颠簸预测系统,通过本发明中的技术方案,可以实时精确地获取飞机的飞行信息,更准确更快速地对可能出现的飞行颠簸进行预警。
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公开(公告)号:CN117851503B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410241253.1
申请日:2024-03-04
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局 , 广州博进信息技术有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种数据可视化方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理领域,方法包括:获取网络通用数据格式的目标数据集;目标数据集包括多类科学要素的网络通用数据格式数据;根据目标数据集构建多个数据类型对应的三维类别结构体;将各个三维类别结构体变换为对应的矢量模型;对各个矢量模型进行可视化。本申请通过将各个数据类型的三维类别结构体变换为对应的矢量模型并进行可视化,可以展示网络通用数据格式数据中各科学要素的变化过程及相应信息,即使不具备专业知识的用户通过可视化后的矢量模型也可以清楚直观地了解到各科学要素的数据特征,本申请可以提高网络通用数据格式数据的可读性。
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公开(公告)号:CN114220085A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111176694.0
申请日:2021-10-09
Applicant: 中国民航科学技术研究院 , 广州博进信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种航空仪表盘的识别方法、可读存储介质及计算机设备,识别方法包括步骤:构建仪表盘模板图片,仪表盘模板图片中包含若干特征点;从待识别仪表盘图片中匹配出与仪表盘模板图片特征点相对应的匹配点,并建立待识别仪表盘图片匹配点与仪表盘模板图片特征点的对应关系;对待识别仪表盘图片进行图像校正;采用霍夫直线检测从待识别仪表盘图片中提取指针及读数。本发明无需由专业的识别人员进行分析,节省时间,并且,待识别仪表盘图片无需以正面对准拍摄,降低了待识别仪表盘图片的获取难度,非专业人员也可以实施。
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公开(公告)号:CN111626326A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010286225.3
申请日:2020-04-13
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种复杂背景下大区域多目标硅藻提取与识别方法,包括:对待检测图像的背景目标进行提取,并将提取得到的背景目标进行分类处理,得到完整的硅藻样本;将所述硅藻样本进行外部轮廓边界识别和内部纹理结构识别,得到所述硅藻样本中边界特征的判断结果和纹理特征的判断结果;根据所述边界特征的判断结果、所述纹理特征的判断结果和各特征的预设权重值,计算得到所述硅藻样本的相似度;本发明通过对完整的硅藻样本进行外部轮廓边界识别和内部纹理结构识别,得到边界特征的判断结果和纹理特征量的权重值,计算得到硅藻样本的相似度,可以提高对硅藻的识别效率,实现目标图像中复杂背景数据的快速提取和识别。
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公开(公告)号:CN117851503A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410241253.1
申请日:2024-03-04
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局 , 广州博进信息技术有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种数据可视化方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理领域,方法包括:获取网络通用数据格式的目标数据集;目标数据集包括多类科学要素的网络通用数据格式数据;根据目标数据集构建多个数据类型对应的三维类别结构体;将各个三维类别结构体变换为对应的矢量模型;对各个矢量模型进行可视化。本申请通过将各个数据类型的三维类别结构体变换为对应的矢量模型并进行可视化,可以展示网络通用数据格式数据中各科学要素的变化过程及相应信息,即使不具备专业知识的用户通过可视化后的矢量模型也可以清楚直观地了解到各科学要素的数据特征,本申请可以提高网络通用数据格式数据的可读性。
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公开(公告)号:CN111626326B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202010286225.3
申请日:2020-04-13
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种复杂背景下大区域多目标硅藻提取与识别方法,包括:对待检测图像的背景目标进行提取,并将提取得到的背景目标进行分类处理,得到完整的硅藻样本;将所述硅藻样本进行外部轮廓边界识别和内部纹理结构识别,得到所述硅藻样本中边界特征的判断结果和纹理特征的判断结果;根据所述边界特征的判断结果、所述纹理特征的判断结果和各特征的预设权重值,计算得到所述硅藻样本的相似度;本发明通过对完整的硅藻样本进行外部轮廓边界识别和内部纹理结构识别,得到边界特征的判断结果和纹理特征量的权重值,计算得到硅藻样本的相似度,可以提高对硅藻的识别效率,实现目标图像中复杂背景数据的快速提取和识别。
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公开(公告)号:CN111709426B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202010383600.6
申请日:2020-05-08
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓和纹理的硅藻识别方法,获取目标图像,对所述目标图像进行相位一致性对称检测,确定所述目标图像的对称类型;对所述目标图像进行相位一致性边缘检测,确定所述目标图像的外围轮廓;根据所述目标图像的对称类型对所述目标图像的外围轮廓进行拟合,并确定所述目标图像的初步硅藻种;对确定初步硅藻种的所述目标图像进行纹理检测,识别出硅藻的具体种;本发明技术方案实现对硅藻种进行有效识别。
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