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公开(公告)号：CN118133687A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410544238.4
申请日：2024-05-06
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种轴承剩余寿命预测方法、装置、设备和存储介质，根据轴承的原始振动信号及其无量纲量构建主数据集和辅助数据集；根据所述主数据集和所述辅助数据集，采用预先构建的轻量化多输入模型进行轴承剩余寿命预测，通过引入辅助数据集和采用轻量化多输入模型，能够有效兼顾模型的轻量化和轴承剩余寿命预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115880490B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211455367.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G06V10/26 , G06V20/40 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06V10/28 , G06V10/10 , G06V10/764 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于孤立森林的火焰分割方法，涉及工业生产安全监控技术领域，包括以下步骤：根据视频帧，采用双阈值算法计算火焰候选区域掩膜；根据掩膜计算图像动态特征描述子，通过拼接形式构建图像总体特征描述子；采用孤立森林方法对特征描述子进行分类，选取分类结果中特征描述子的坐标维度信息，并将该部分信息标记到原始图像，完成对火焰目标的分割；通过将孤立森林的人工智能学习模型和加热炉火焰检测实际需求相结合，构建双阈值特征提取算法，通过引入孤立森林对获得特征进行评估与分类，确定当前时刻下的真实火焰区域。
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公开(公告)号：CN116756666A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311021493.2
申请日：2023-08-15
IPC: G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法，属于离心式压缩机故障诊断技术领域，以实测压缩机工艺量数据流为切入点，通过构建压缩机的工艺量数据流与生产流程、设备部件之间的关联矩阵，以及工艺流数据归类，建立基于数据流分类融合的健康状态综合评估算法和判定方法。本发明采用上述的一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法，有助于突破如何从大量数据中发现压缩机等大型装备安全风险的技术难题，对装备健康状态监测和视情运维有重要价值。
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公开(公告)号：CN116304848B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310601511.8
申请日：2023-05-26
Applicant: 广东石油化工学院
Abstract: 本发明提供一种滚动轴承故障诊断系统及方法，对滚动轴承的运行参数数据处理得到包络谱，并为预设元件的理论故障特征频率设置故障窗口，对包络谱在故障窗口内的特征频率幅值进行调整并计算得到故障特征频率幅值，以用于对预设元件进行故障检测，能够及时准确地确定滚动轴承故障发生部位，有利于工作人员及时采取措施来规避后续的损害。
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公开(公告)号：CN112001234B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010667235.1
申请日：2020-07-13
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于仿射不变度量的旋转机械采样数据聚类方法，通过对数据时间序列进行建模得到时间序列模型，计算时间序列模型中两个时间序列片段的相似性度量对数据时间序列进行建模得到时间序列模型；计算时间序列模型中两个时间序列片段的相似性度量；构建相似度量中位数模型；通过相似度量中位数模型对数据时间序列进行聚类；能够在有效地将通过旋转机械传感器采集的石化机组的数据时间序列，对数据时间序列的仿射变换具有不变性，不会因为时间序列的平移或伸缩而改变度量大小，称为形态相似度量，具有良好容错能力，不会因为野值数据而导致分类错误，其聚类结果的聚类簇具有较好的鲁棒性，本发明属于数据分析技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116374431A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310453146.0
申请日：2023-04-25
Applicant: 广东石油化工学院
Abstract: 本发明公开了一种用于大型储油罐的油品排水装置及方法，该装置包括排水管道、第一含油量监测传感器、第一三通阀、油水分离罐、第二含油量监测传感器、第二三通阀、回收罐和控制器，排水管道，设置于任一储罐内的底部且穿过储罐与第一含油量监测传感器连接；所述第一含油量监测传感器还与第一三通阀的第一端口连接，所述第一三通阀还与油水分离罐的顶部入口连接；所述油水分离罐的底部出口与第二含油量传感器连接，所述第二含油量监测传感器的另一端与第二三通阀连接，所述第二三通阀还与回收罐连接；控制器，其分别与第一含油量监测传感器、第一三通阀、第二含油量监测传感器和第二三通阀连接，实现了自动化以及准确地对油品中的水分进行排出。
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公开(公告)号：CN114252005B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111583659.0
申请日：2021-12-22
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G01B7/16 , G01S19/17 , G16Y10/80 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50 , G16Y40/60 , G08B21/18
Abstract: 本发明公开一种用于摩天建筑的便捷式摆动监测方法及装置，其方法包括：先采用垂直分布的三层立体网状布局设计基于多模融合导航接收机的建筑物监测网络，再测定建筑物的建筑结构最大偏移量、建筑结构最大倾斜角和建筑结构最大倾斜方位，然后构造具有抗野值影响的高保真容错滤波器并绘制建筑结构的结构形变量随时间变化的曲线，最后结合国际国内相关建筑安全标准判断建筑物是否存在异常变化；本发明通过多台套多模融合导航接收机的组网监测与建筑结构特征量的计算与特征提取，可有效实现对超高建筑结构倾塌风险的感知与警示，提升了对于摩天建筑灾变的风险感知能力，可以准确监测、分析和评估各种因素对于超高建筑安全的影响，做到防患于未然。
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公开(公告)号：CN114418184B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111564455.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 广东石油化工学院
Abstract: 本发明公开了一种加热炉炉膛温度自适应容错预报方法，属于加热炉炉膛温度预报技术领域。一种加热炉炉膛温度自适应容错预报方法，包括如下步骤：采集炉膛温度序列{y(t1),...,y(tk)}，根据计算tk+1时刻的温度预报值用以解决加热炉炉膛温度的自动化预报问题。
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公开(公告)号：CN115904791A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211722682.8
申请日：2022-12-30
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种动量轮转速带跳变过程误码识别及自适应修复方法，本发明涉及数据诊断领域，包括：获取动量轮转速的时序数据N和多个起检点序；基于单个起检点序I，对时序数据进行预处理，得到新的时序数据；对新的时序数据进行计算，得到计算结果；基于计算结果，对时序数据中时刻数据进行判断，得到判断结果，其中判断结果包括：正常数据和误码数据；构造插值函数，基于插值函数对误码数据进行修复；通过多个起检点序，继续对时序数据进行误码识别及修复，直至时序数据都为正常数据。本发明能够解决现有技术中存在检测门限内误码的问题，能够直接用于飞行器动量轮转速数据误码识别与处理过程中。
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公开(公告)号：CN110852154B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910931278.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G01M13/045 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和声音波形图像的滚动轴承故障诊断方法，包括：步骤1：对滚动轴承分别在正常状态以及各种故障状态下的声音波形图像进行处理，得到训练数据集train‑x和测试数据集test‑x；步骤2：为所述训练数据集train‑x和测试数据集test‑x分别创建对应的训练标签集train‑y和测试标签集test‑y；步骤3：将所述训练数据集train‑x、测试数据集test‑x、训练标签集train‑y和测试标签集test‑y输入到卷积神经网络中进行训练和测试，得到训练好的CNN模型；步骤4：将滚动轴承的待检数据集在训练好的CNN模型中进行识别，以诊断滚动轴承的状态类型。该滚动轴承故障诊断方法基于深度学习和声音波形图像对滚动轴承的状态类型进行智能诊断。
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