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公开(公告)号:CN118731819A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410736455.3
申请日:2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明提供了一种低频电压互感器的误差校验方法及系统,所述方法包括:通过采样通道分别对预设低频电压互感器和待测低频电压互感器进行预设次数的错时采样,获得对应的第一电压信号和第二电压信号;将所述第一电压信号和第二电压信号进行差分合成放大,获得合成电压信号;从所述合成电压信号中提取出第一幅值、第一相位角、第二幅值和第二相位角;根据若干个所述第一幅值、第一相位角、第二幅值和第二相位角,通过预设的误差校验公式计算获得所述待测低频电压互感器与所述预设低频电压互感器的比值差和相位误差;根据所述比值差和相位误差对所述待测低频电压互感器进行误差校验,提高低频电压互感器的误差校验精确度。
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公开(公告)号:CN118536670A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410677487.0
申请日:2024-05-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习的电网侧动态电碳因子预测方法和装置,涉及碳排放预测调控领域,解决现有预测方法对当前数据不敏感导致对动态电碳因子的预测精度不高的技术问题,包括:获取待预测片区当前的第一特征数据;根据第一分类比,将第一特征数据按照时间戳顺序进行分类,得到第一训练数据和第一预测数据;将第一训练数据输入第一预测模型,根据第一训练方法进行训练,得到第二预测模型;将第一训练数据输入第二预测模型,根据第二训练方法,结合第一训练数据的时间戳信息进行训练,得到第三预测模型;将第一预测数据输入第三预测模型,得到待预测片区的动态电碳因子预测值,以使待预测片区根据动态电碳因子预测值对多个电网节点进行控制。
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