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公开(公告)号：CN111012829A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911382879.X
申请日：2019-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于养生保健技术领域，尤其涉及一种压力缓释剂。本发明压力缓释剂包括氧气和精油，精油选自玫瑰精油、薰衣草精油、迷迭香精油和/或洋甘菊精油，氧气能够提升血氧饱和度，玫瑰精油是纯天然植物精油，其气味芬芳，有明显的舒缓神经的作用，薰衣草精油味道芬芳淡雅，很容易被人接受，自带安眠、抗菌属性，迷迭香精油是从迷迭香的花朵和叶子中提取的，与薰衣草精油类似，迷迭香精油的成分复杂，容易与其它精油混合，在放松神经等方面都有独特的功效，洋甘菊精油清凉，可治疗热病，并且有镇定、舒缓和抗过敏作用，在员工感觉压力大、疲惫感大时，服用该压力缓释剂，能够较迅速的提升员工血氧饱和度，缓解疲惫感和压力感。
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公开(公告)号：CN110739081A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910978989.6
申请日：2019-10-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G16H50/30
Abstract: 本申请公开了一种流动岗位作业人员职业健康风险评估方法及相关设备。本申请通过基于目标人员的工作区域流动记录，根据目标人员在进入过的目标区域以及在目标区域内的停留时间，再结合每个目标区域的环境化学物质检测结果，得出目标区域的化学物质危害程度系数、化学物质浓度的接触值系数以及与化学物质的接触频率系数，最后根据危害程度系数、接触值系数以及接触频率系数计算出目标人员的职业健康风险值，克服了现有的评估方式会因流动作业人员流动频繁及流动路线的不确定性而难以对流动作业人员进行职业健康评估的现状，解决了现有的职业健康风险评估方式难以对流动岗位的作业人员的职业健康风险进行准确评估的技术问题。
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公开(公告)号：CN110717461A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910968637.2
申请日：2019-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种疲劳状态识别方法、装置和设备，对待识别疲劳状态人员在进行电网作业时的运动情况进行实时拍摄，采集待识别疲劳状态人员的实时行为图片，对实时行为图片进行预处理得到实时关节点运动数据，将实时关节点运动数据输入预置疲劳状态预测模型，预置疲劳状态预测模型以关节点运动数据为自变量，以疲劳状态为因变量，输出与输入的关节点运动数据对应的疲劳状态预测结果，得到待识别疲劳状态人员的疲劳状态，对待识别疲劳状态人员的疲劳状态识别具有实时性，且不会影响待识别疲劳状态人员的工作效率，不会影响到待识别疲劳状态人员的电力操作作业正常进行，解决了现有的电网工作人员的疲劳状态识别方式时效性差，且可靠性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN108298909A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810184828.5
申请日：2018-03-06
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: C04B28/04 , C04B20/10 , C04B111/52
Abstract: 本发明属于材料领域，尤其涉及一种隔声复合材料及其制备方法。综上所述，本发明提供了一种隔声复合材料，由硅烷偶联剂预处理的硅橡胶和水泥混合制成；所述预处理的硅橡胶与水泥的质量比为0.2～1：1。本发明中，隔声复合材料由硅烷偶联剂预处理的硅橡胶和水泥混合制成，硅烷偶联剂预处理的硅橡胶与水泥之间的粘结良好，提高了隔声复合材料的密度及抗压强度，同时，硅橡胶为弹性体，掺加到水泥中改善了水泥的弹性性能，而且随掺量的增加会降低水泥的动弹模量和固有频率，使声波在水泥中的传播速度减慢，起到隔声的效果。
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公开(公告)号：CN106356164B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201610999690.5
申请日：2016-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H01B19/04
Abstract: 本发明涉及绝缘子领域，公开了一种抗冰覆盖复合绝缘子的表面处理方法。本发明公开的抗冰覆盖复合绝缘子的表面处理方法包括以下步骤：1)、电解质修饰的有机硅溶胶的制备；2)、电解质层在复合绝缘子表面的涂覆；3)、电解质层在复合绝缘子表面的固化。本发明公开的复合绝缘子表面处理方法能在复合绝缘子表面形成一层稳定的电解质薄膜，提高绝缘子的抗覆冰能力，且处理过程简单易行，利于推广应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106827758A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710087329.X
申请日：2017-02-17
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: B32B27/38 , B32B15/20 , B32B15/092 , B32B13/06 , B32B13/12 , B32B25/20 , B32B25/08 , B32B7/12 , B32B33/00 , C04B28/04 , C04B38/00
Abstract: 本申请属于复合隔音吸声技术领域，具体涉及一种复合隔音吸声材料及其制备方法。本发明所提供的复合隔音吸声材料，依次包括：第一材料层铝粉弹力胶层、第二材料层膨胀蛭石环氧硅烷层和第三材料层聚氯乙烯树脂硅橡胶层。本发明还提供了所述复合隔音吸声材料的制备方法。该方法隔音吸声效果良好，可以有效降低高频、低频的噪音，制作简单，二次污染小，而且本发明以电力行业退役绝缘子上的废旧硅橡胶为制备复合吸声材料的原料，实现了变废为宝，所用原材料均来源广泛，制造成本低。
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公开(公告)号：CN106366613A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610990037.2
申请日：2016-11-10
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: C08K13/02 , C08J9/103 , C08J2203/04 , C08J2369/00 , C08K3/22 , C08K3/36 , C08K5/549 , C08K2003/2227 , C08L69/00
Abstract: 本申请属于功能材料领域，具体涉及一种隔音降噪的材料及其制备方法。本发明提供了一种隔音降噪材料，包括：硅橡胶裂解产物、聚碳酸酯、硫化剂、氧化硅、氧化铝、发泡剂和发泡助剂；该材料疏松多孔，可有效吸收和散射声波，具有缓和冲击、隔音、消声等作用，可有效应用于工业、军事、民用建筑等领域的隔音降噪。本发明还提供了上述隔音降噪材料的制备方法，该方法制造工艺简便，过程简单；在本发明过程中，采用退役绝缘子角料中的废旧硅橡胶作为硅橡胶裂解产物的原料，没有使用稀贵材料，所取的原材料成本低廉，并且很好解决了退役绝缘子硅橡胶的出路问题，实现了变废为宝，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN104474830A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410759520.0
申请日：2014-12-12
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于脱除燃煤细颗粒物的化学团聚促进剂，由聚二甲基二烯丙基氯化铵、失水山梨醇脂肪酸酯及水组成，其中，在团聚促进剂中，所述聚二甲基二烯丙基氯化铵的质量百分比为0.001%-0.01%，所述失水山梨醇脂肪酸酯的质量百分比为0.001% -0.1%。本发明还公开了该化学团聚促进剂的使用方法。所述化学团聚促进剂不仅能有效促进烟气道内细颗粒团聚絮凝形成大颗粒，还能对烟气中的重金属进行一体化脱除，提高除尘器脱除细颗粒物效率，有效缓解环境问题。
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公开(公告)号：CN119645999A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411747176.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/245 , G06F16/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种电网资产动态空间可视化方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取待处理电网资产的资产状态、资产位置、功能数据、安全态势数据以及电网拓扑结构；根据所述资产状态、所述资产位置、所述功能数据、所述安全态势数据以及电网拓扑结构对待处理电网资产进行关联，生成资产空间索引；根据所述资产空间索引以及所述资产位置进行栅格单元划分，构建栅格单元以及栅格单元索引；根据所述栅格单元索引，将所述栅格单元映射到预设的空间地图上，得到目标资产空间地图；将所述资产状态、所述功能数据以及所述安全态势数据映射到所述目标资产空间地图上，得到最终的资产空间地图，通过实施本发明，满足电网资产快速响应的需求。
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公开(公告)号：CN119520109A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411671173.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量数据的入侵检测方法、装置、终端设备和存储介质，可以将网络流量数据转换成对应的用于表征各个节点之间传输关系的图结构，则使得入侵检测模型可以得到整个图结构的特征表示，并且可以捕捉到节点之间的相互作用和相互影响，从而可以更深入地理解网络流量的内在特征，通过聚合和拼接这些内在的特征向量，可生成最终的边缘特征，继而根据各个边缘特征生成网络流量数据对应的网络入侵类型。则本发明可以将网络流量数据转换成对应的图结构，并使得入侵检测模型能够深入地学习和分析网络流量数据的内在特征，可提高对未知网络攻击的检测能力，则可以有效地识别出潜在的异常行为或攻击模式，提高了检测的准确性和效率。
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