一种基于自主学习群搜索算法的联合调度方法及系统

    公开(公告)号:CN108448649A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810233168.5

    申请日:2018-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于自主学习群搜索算法的联合调度方法,所述方法包括:建立联合供电系统;确定所述联合供电系统的多个评估参数,以及所述多个评估参数的多个目标;根据所述评估参数的目标函数以及所述联合供电系统联合调度的约束条件,建立所述联合供电系统的联合调度模型;对所述联合调度模型进行求解,获取所述联合调度模型的解集;利用自主学习搜索算法,引用协方差矩阵优化搜索能力,对所述联合调度模型的解集进行优化,获取所述联合调度模型所述多个目标的优化解集。

    一种分布式光伏选址定容方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN119482724A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411599646.6

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏选址定容方法、装置及终端设备,所述方法包括:获取配电网的电力数据和光伏接入数量;其中,所述电力数据包括:配电网电压等级和配电网负荷信息;根据所述电力数据和光伏接入数量进行多点并网计算,得到配电网的若干初始集群划分结果;其中,所述初始集群划分结果包括:初始光伏接入容量和初始光伏接入节点;根据非支配遗传排序算法对各初始集群划分结果进行处理,得到各初始集群划分结果对应的若干待决策的集群划分结果;对各待决策的集群划分结果进行模糊决策,得到各初始集群划分结果对应的优化集群划分结果;以各优化集群划分结果对配电网的光伏选址定容进行调整。通过实施本发明,能优化集群划分结果。

Patent Agency Ranking