-
公开(公告)号:CN114624549A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210227201.X
申请日:2022-03-08
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及配电故障分析技术领域,公开了一种配电终端模块故障分析方法及系统,其方法通过观测配电终端模块的运行状态,构建包含若干条故障样本及其对应的特征向量的训练数据集;并通过DBN神经网络对训练数据集进行训练,构建故障识别网络模型;还通过构建扩充数据集,对扩充数据集中的扩充特征向量及其对应的扩充故障样本进行线性拟合,计算每个线性回归函数的观测值,对观测值最小的线性回归函数进行匹配,确定配电终端模块所服从的故障分布函数类型,并通过所服从的故障分布函数类型的故障密度函数计算故障密度值,计算配电终端模块的故障率。大大提高配电终端模块故障分析的准确性。
-
公开(公告)号:CN114069872A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111425790.4
申请日:2021-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域,公开了基于模块化配置的配电终端及其拓扑模型验证方法和装置。本发明的配电终端包括电源模块、核心控制模块和多个子功能模块,其中各所述子功能模块及核心控制模块之间采用基于抢占机制的全双工高速数据总线进行通信;所述核心控制模块用于对各所述子功能模块进行协调和控制,并用于对扩展的子功能模块进行自动识别和注册;该方法利用消息摘要算法生成每个配电终端拓扑信息的“指纹”,然后通过共识算法整合所有终端的信息,将结果与主站的标准指纹信息进行比较,以检验模型的正确性。本发明的配电终端具有较强的可扩展性和灵活性,基于该配电终端提出的拓扑模型验证方法具有验证精度及效率高的优点。
-