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公开(公告)号：CN117872115B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311873325.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 徐炎斌 , 杜文娇 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 周明华 , 许巧云 , 邱时严 , 陈子辉 , 陈文鸿 , 麦荣焕 , 钱艺华 , 赵耀洪 , 吕旺燕
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种高压断路器未标记故障诊断方法，包括以下步骤：S1、提取高压断路器在各个工况下的特征向量，按照工况类别分类；S2、随机选取一种故障工况下的特征向量集合作为测试集，其余作为训练集；S3、根据训练集中的特征向量集合训练出单分类分类器；S4、引入模型松紧参数λ，并通过测试集中的特征向量对单分类分类器进行验证，得出最佳模型松紧参数λ；S5、重复S2‑S4直到每个故障工况下的特征向量集合均被选择用作测试集，确定最终模型松紧参数。本发明提供的未标记故障诊断方法通过训练松紧可调节单分类分类器判断未标记故障样本，达到了提高判别精度的效果。
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公开(公告)号：CN118131029A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311861856.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 周明华 , 甘建达 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 余均立 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 许巧云 , 麦荣焕 , 陈子辉 , 杨玺 , 马承志 , 吕旺燕 , 钱艺华 , 赵耀洪
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器故障诊断系统，涉及高压断路器故障诊断技术领域，该系统包括：数据采集模块、数据传输模块、控制模块、数据处理模块以及故障数据库；所述数据采集模块包括：振动监测传感器、电流传感器和角度传感器，所述振动监测传感器固定安装于高压断路器的合闸电磁铁附近以及分闸电磁铁附近或操动机构横梁中的一处，所述振动监测传感器用于采集多种状态下高压断路器合闸过程中的振动信号。本发明通过结合振动信号和机构动作时间参数相结合来训练故障诊断模型，达到了提高故障诊断精度的效果；通过运用数据采样方法和单分类算法，有效解决了数据不平衡和故障数据未标记问题，从而使得训练的模型可靠性性更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117970091A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311874089.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 汤振鹏 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 余均立 , 甘建达 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 许巧云 , 麦荣焕 , 陈子辉 , 杨玺 , 马承志 , 吕旺燕 , 钱艺华 , 赵耀洪
IPC: G01R31/327 , G01M13/00 , G06F18/2431 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于多分类算法的故障监测方法，包括以下步骤：获取高压断路器在多种状态下的监测参数，并提取出特征向量；利用步骤S1中提取到的特征向量，将不同时间下的电流电压数据作为输出值，设置分类模型参数，将故障位置作为特征向量导入值分类参数模型中，生成分类模型；对步骤S2中的多个算法模型的输出进行1‑5级程度分级，首先将单分类算法模型中输出的机械故障标记为G，程序故障标记为C，机械故障的等级划分为1‑3级，根据故障产生的位置的位置和产生故障的频率进行1‑3级分类。本发明基于多分类算法的故障监测方法通过集成了多个基于ELM标准极限学习机的改进单分类算法，达到了的提高多种故障状态条件下的诊断精度的效果。
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公开(公告)号：CN117872115A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311873325.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 徐炎斌 , 杜文娇 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 周明华 , 许巧云 , 邱时严 , 陈子辉 , 陈文鸿 , 麦荣焕 , 钱艺华 , 赵耀洪 , 吕旺燕
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种高压断路器未标记故障诊断方法，包括以下步骤：S1、提取高压断路器在各个工况下的特征向量，按照工况类别分类；S2、随机选取一种故障工况下的特征向量集合作为测试集，其余作为训练集；S3、根据训练集中的特征向量集合训练出单分类分类器；S4、引入模型松紧参数λ，并通过测试集中的特征向量对单分类分类器进行验证，得出最佳模型松紧参数λ；S5、重复S2‑S4直到每个故障工况下的特征向量集合均被选择用作测试集，确定最终模型松紧参数。本发明提供的未标记故障诊断方法通过训练松紧可调节单分类分类器判断未标记故障样本，达到了提高判别精度的效果。
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公开(公告)号：CN210897105U
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201921732639.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本实用新型涉及变电站防雨罩领域，更具体地，涉及一种接地刀闸机构箱防雨罩，包括用于封闭接地刀闸结构箱的罩体和用于盖合罩体的盖体，盖体与罩体可拆卸固定连接；罩体的顶端设置有第一开口，盖体盖合于第一开口并与罩体围成一个空腔；罩体的一侧设置第二开口，第二开口延伸至第一开口处。本防雨罩在原来的接地刀闸机构箱的位置可以直接加装，无需对接地刀闸机构箱进行改造，使用方便；防雨罩能够防止水分与接地刀闸机构箱接触，保护接地刀闸机构箱，让其寿命更长以及更安全。
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公开(公告)号：CN210324828U
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201920641766.6
申请日：2019-05-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G09B25/00
Abstract: 本实用新型涉及变电站教学模型，更具体地，涉及一种变电站事故油池教学模型，包括两个相连的第一箱体和第二箱体，第一箱体和第二箱体的底部连通；第一箱体的设有连接进油容器的进油口；第二箱体的设有排水口，排水口下方设有排油口，排油口设有阀门；第一箱体和第二箱体均为玻璃或塑料等透明材质。本实用新型事故油池教学模型体积小，演示过程所需变压器油较少且方便移动，节约变压器油成本和培训成本；同时，由于本教学模型采用透明材质，毫无保留地展示事故油池的内部结构以及动态过程。
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公开(公告)号：CN210897953U
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201921999024.7
申请日：2019-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本实用新型涉及电气安全技术领域，更具体地，涉及一种接地线夹控制装置，包括有基座，基座内设有电源、驱动装置、变速器及控制器，驱动装置与控制器连接，控制器与电源连接，驱动装置连接有母头，基座上设有与母头的位置对应的限位结构。本实用新型具有省时省力、快速实现接地线夹握紧、松开功能的优点。
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