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公开(公告)号：CN118152587A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410270430.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06F16/36 , G06F16/28 , G06F40/295 , G06F40/284
Abstract: 本发明实施例公开了一种业务行为图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质。该方法可包括：获取目标对象因利用终端设备在业务页面上进行操作，而产生的业务行为操作数据；针对获取的多条业务行为操作数据中的每条业务行为操作数据，获取所述业务行为操作数据所表征的业务行为信息，并基于所述业务行为信息构建业务实体节点；基于所述多条业务行为操作数据分别对应的页面跳转信息，确定所述多条业务行为操作数据分别对应的业务实体节点间的连接关系；基于所述多条业务行为操作数据分别对应的业务实体节点和所述连接关系，构建所述目标对象的业务行为图谱。本发明实施例的技术方案，可以实现目标对象的业务行为图谱的自动构建。
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公开(公告)号：CN116451909B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310700157.4
申请日：2023-06-14
Applicant: 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种停电申请单处理方法、装置、电子设备和存储介质，包括：针对停电申请单确定台区编号对应台区的历史停电次数，判断历史停电次数是否大于最大停电次数，若是，生成审核信息发送到停电审核终端并响应审核操作生成处理结果；若否，计算可用停电次数并根据停电数据计算台区停电时的影响分数，根据影响分数和可用停电次数确定停电申请单的处理结果，在处理结果为审核通过时生成停电工单；在处理结果为审核未通过时生成保电工单，无需人工判断是否达到最大停电次数导致重复停电，节省了人力，通过台区的停电数据计算停电时的影响分数结合可用停电次数来确定是否允许停电，避免了人为主观判断允许停电，使得台区的停电指标使用更为合理。
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公开(公告)号：CN115021961A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210469425.1
申请日：2022-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种账号注册方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：响应于账号注册请求，获取账号注册信息；对所述账号注册信息进行查重验证；若验证通过，则根据所述账号注册信息，执行账号注册操作。本发明提供的方案，通过对账号注册信息进行查重验证，在验证通过的情况下进行注册操作，可以避免在注册用户较多的情况下，对同一用户进行重复注册的情况，从而实现了有效注册。
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公开(公告)号：CN109033797B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201811069412.5
申请日：2018-09-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明提供一种权限设置方法及装置，包括：获取用户身份信息以及与用户身份信息对应的用户权限信息；识别权限设置系统的操作界面中包括的权限设置图片标识，并根据权限设置图片标识打开权限设置界面；在权限设置界面中搜索与用户身份信息对应的权限设置区块；在权限设置区块中将与用户身份信息对应的权限设置为与用户权限信息对应的权限。本发明提供的权限设置方法及装置，能够自动设置该用户权限，响应速度快，效率高，有利于节约资源，进而有利于企业精益化管理。
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公开(公告)号：CN109299759A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811069407.4
申请日：2018-09-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明提供一种应用二维码管理生产工器具的方法，包括：由扫描工具来扫描识别生产工器具的二维码；由扫描工具根据生产工器具的二维码显示生产工器具的第一状态信息；由扫描工具判断所述生产工器具是否为报修状态；其中，当扫描工具判断所述生产工器具为报修状态时，所述生产工器具进入报修状态；其中，当扫描工具判断生产工器具不为报修状态时，由扫描工具判断生产工器具是否为借用状态，若是，进入待归还状态，若否，进入待借用状态。本发明可以通过二维码来记录生产工器具的大量信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119004300A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410794143.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种台区电能质量异常诊断系统，该系统包括：控制器、异常数据预处理子系统、关联关系分析子系统、质量异常诊断分析子系统以及用户监督终端；其中，异常数据预处理子系统、关联关系分析子系统、质量异常诊断分析子系统以及用户监督终端分别设置在控制器的远程端，并通过网络与控制器相连。本发明实施例通过计算低压台区输电线路的损耗来所述台区是否为高损台区，进一步的，通过对高损台区进行高损成因的智能诊断，能够迅速直观地掌握线损异常情况，进而对异常线路进行及时改造与调整减少线路损耗，台区线损精益化管理。
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公开(公告)号：CN118521029A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410588829.1
申请日：2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06Q10/063 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种终端行为态势确定方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取当前终端行为；基于当前终端行为结合预先确定的终端行为矩阵集合确定至少一个预测终端行为；确定各预测终端行为的权重，基于各预测终端行为的权重确定终端的行为态势，解决了终端行为态势分析精度较低、复杂度较高的问题，预先确定至少一个行为矩阵形成终端行为矩阵集合，通过终端行为矩阵集合中的至少一个行为矩阵对当前终端行为进行预测，确定至少一个预测终端行为，结果更加准确、全面；分析预测终端行为确定预测终端行为的权重，进而根据预测终端行为的权重确定终端的行为态势，实现对终端的行为态势的准确分析，精度较高，且实现过程简单、计算复杂度较低。
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公开(公告)号：CN118244055A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410526514.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障处理方法、装置、设备以及存储介质，属于故障处理技术领域，所述方法包括：获取目标配电网中至少一个监测点对应的监测电力数据；根据至少一个监测电力数据，对至少一个监测点进行故障诊断，确定至少一个故障点和故障点的目标故障时间，并根据故障点对应的监测电力数据和目标故障时间，生成故障点对应的故障简报；对至少一个故障简报进行数据分析，生成目标配电网对应的故障处理清单；基于故障处理清单，对至少一个故障点处的故障进行处理。本发明提高了配电网中故障定位的效率，实现了对故障点处故障要点信息的记录，增加了配电网中故障处理的科学性，从而提高了配电网的运行管理水平。
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公开(公告)号：CN114745407B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210461339.6
申请日：2022-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: H04L67/12 , H04L67/565 , H04L43/08 , H04L41/0631 , G06F17/16
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力物联网的安全态势感知方法、装置、设备及介质，该方法包括：通过预先部署的中间人代理网络服务，获取电力物联网中目标主体对应的通信交互信息和通信主体关系；获取异常因子量化信息，并根据通信交互信息、通信主体关系和异常因子量化信息，获取初始感知矩阵；根据初始感知矩阵计算得到当前风险态势参数，并在检测到当前风险态势参数满足预设风险态势参数检测条件时，生成安全告警信息。本实施例的技术方案，通过将场外因素作为异常因子，以及对多元异构的通信交互信息进行矩阵化处理，实现了对异构通信交互信息的统一化，解决了不同口径数据的量级差异问题，从而提升了对电力物联网的安全态势感知的准确度和可信度。
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公开(公告)号：CN115086359B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210463155.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: H04L67/12 , H04L41/14 , H04L41/147 , G06F30/20
Abstract: 本申请实施例公开了一种电力物联网安全态势的异常预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取电力物联网中的所有通信节点以及各通信节点的通信参数，并基于通信参数构建通信节点的层次网状模型；将层次网状模型转换为二叉树模型，并基于通信参数从二叉树模型中定位出最小异常子树；基于最小异常子树中的通信节点的通信参数对异常原因进行预测，得到安全态势异常原因。面对电力物联网中更复杂的结构和更庞大的规模时，本申请的方案能够使得预测的过程避开电力物联网的这一特性导致的巨大算力要求，通过定位到最小异常子树，将全局的问题局部化，使得本申请的方案能够更好地适配电力物联网的安全态势的异常预测。
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