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公开(公告)号:CN117148261A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311069193.1
申请日:2023-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法应用于采集模块,采集模块设置于电能表对应的断路器内,所述采集模块包括电流互感器、电压互感器和电能计算芯片,电流互感器的一次端子绕设在断路器的内部电路,电压互感器的一次侧分别连接断路器的输入与输出,所述方法包括:电能计算芯片通过电流互感器和电压互感器获取实时工作电压和实时工作电流;根据实时工作电压和实时工作电流计算实时工作功率;将实时工作功率和电能表的测量功率进行比对;根据比对结果输出对应的电能表状态信息。采用本方法能够减少日常计量人员抽检的工作量,又能区块化对电能表进行实时的运行状态检测,还能减少投资增加企业效益。
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公开(公告)号:CN114638893A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210263866.6
申请日:2022-03-15
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06T7/73
Abstract: 本申请提供一种服务器定位方法、装置、设备和存储介质,可以快速准确地得到服务器位置信息,包括:通过预设的摄像设备,获取拍摄有待定位的目标服务器的目标图像,基于目标图像,获取摄像设备对应的第一像素长度、目标服务器对应的第二像素长度,以及目标服务器与摄像设备之间的水平偏移角度,获取摄像设备的第一垂直位置信息、第一水平位置信息,以及摄像设备与目标服务器的垂直距离,根据第一垂直位置信息、第一像素长度以及第二像素长度,得到目标服务器的第二垂直位置信息,以及根据垂直距离和水平偏移角度,得到目标服务器的第二水平位置信息,基于第二垂直位置信息以及第二水平位置信息,得到目标服务器的位置信息。
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公开(公告)号:CN114189313A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111311460.2
申请日:2021-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor: 陈伟松 , 李富盛 , 邓建斌 , 肖勇 , 郭斌 , 钱斌 , 孙颖 , 罗奕 , 赵颖 , 周密 , 谷海彤 , 王吉 , 张文嘉 , 张帆 , 许丽娟 , 盘律 , 冯兴兴 , 陈健华 , 钟蔚 , 何圣川 , 曹琴 , 陈俊艺 , 赵烨
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种电表数据重构方法及装置,其通过获取含有缺失值的台区电表数据集,并根据数据集中样本的缺失机制和缺失模式,筛选出待重构数据集,并采用预设的下层循环回归重构算法和预设的上层循环回归重构算法对缺失值进行双层循环回归重构,得到双层重构结果,并结合台区的总表和分表的能量守恒关系,确定缺失电表的上下界及上下界重构结果,进一步提高重构精度,最后采用突变处理机制对得到上下界重构结果中的突变值处理,得到最终重构结果。相比于现有的通过神经网络对缺失数据进行重构的方法,本发明不需要海量且完整的数据训练,即能对电表的缺失数据重构且重构精度较高。
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公开(公告)号:CN114066265A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111369857.7
申请日:2021-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请公开了一种计量指标异常分析方法、装置、设备和介质,方法包括:在计量指标出现异常时,获取与该计量指标关联的各目标计量终端在当前时刻的档案数据和运行数据;通过预置故障分类模型对档案数据和运行数据进行故障分析,得到各目标计量终端对应的故障组合;统计所有目标计量终端的故障组合的频次,并输出频次最高的故障组合;改善了现有技术通过专家判断结合现场运维排查的方法进行指标异常分析,存在工作量大、效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN114021806A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111288149.0
申请日:2021-11-02
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于事件影响下的用电量预测系统,属于用电量预测技术领域。所述用电量预测系统,包括数据采集组件、数据处理组件以及数据后处理组件,数据采集组件包括信息采集模块与信息传输模块,所述信息采集模块电性输出连接信息传输模块;数据处理组件以及数据后处理组件;所述用电量预测系统通过分类统计模块对采集的数据进行分类和统计完成后,计算模块对分类后的数据进行计算,计算处各个时期的用电量、不同类型的用电量与同期增长比且通过选择模块能选择需要进行计算的参数,使用电量预测模块能根据不同情况的用电情况来预测且通过数据录入模块能补充计算参数与影响参数,对重大事件或突发事件下的用电量进行预测。
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公开(公告)号:CN110208586B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN201910402025.7
申请日:2019-05-15
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor: 陈伟松 , 张远亮 , 王勇 , 何昆 , 何子昂 , 范杏元 , 夏景欣 , 卢翔智 , 谷海彤 , 黄林惠 , 黄泽敏 , 沈桐洲 , 陈恺妍 , 唐文理 , 林沃彬 , 王禹
Abstract: 本发明涉及一种用电异常模拟电路和用电异常模拟设备,包括第一电源端、第二电源端、第一变压器、第一负载、CT变比调节模块、第一电表、第一负控终端、第二变压器、第二负载、第二负控终端、第二电表、电压互感器和第一电流互感器。通过CT变比调节模块调节CT变比,能相应地改变流过第一电表和第一负控终端的电流大小,从而模拟并反映出高供低计时,用户自行更变供电变比所引起的电流数据变化情况,并通过第一电表和第一负控终端显示出监测得到电流数值,还能通过改变第一负控终端和第二负控终端的时间和费率,从而模拟用户改变用电时间和更改费率的情况。
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公开(公告)号:CN119936781A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510112829.9
申请日:2025-01-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请涉及一种电表故障检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。方法包括:获取待检测电表的多源电表数据;基于电表外观信息与电表数据显示信息,对待检测电表的外部显示功能进行故障检测,得到电表外部显示检测结果;基于电表通讯地址信息、电表状态字信息、电表计量参数信息以及电表阻抗信息的至少一种,对待检测电表的内部状态信息进行故障检测,得到电表内部状态检测结果;根据电表外部显示检测结果与电表内部状态检测结果,生成待检测电表的电表故障检测结果。采用本方法能够准确对电表故障进行检测。
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公开(公告)号:CN114660528B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202210288817.8
申请日:2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供一种配电台区电能表异常确定方法,包括:根据获取的总电能表参数、用户分电能表参数、线路损耗以及固定损耗建立电能表误差分析线性回归模型;根据电能表误差分析线性回归模型确定用户分电能表的相对误差评估值;得到用户分电能表的相对误差评估值置信区间包络曲面,确定相对误差评估值的上边界和下边界;在坐标系中绘制相对误差评估值的上边界、下边界和预设的用户分电能表相对误差的上限平面、下限平面;判断所述相对误差评估值的上边界和下边界构成的区域,与用户分电能表相对误差的上限平面和下限平面构成的区域是否存在交集,若不存在交集,则确定该时段用户分电能表存在异常。上述方法直观分析判断用户异常电能表,提高分析效率。
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公开(公告)号:CN119807818A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411971910.4
申请日:2024-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的退运智能电表分拣管理系统,通过多模态数据采集与融合技术,获取电表外观、运行状态、环境参数及历史记录等信息,生成统一特征向量;基于递归决策树生成分类规则并动态优化;结合机械臂和传送带实现高效分类分拣,并通过任务调度与资源管理模块优化任务分配与资源配置;利用变分自编码器及因果推断技术实时检测异常并生成预警;通过数据追溯与分析模块记录全流程数据,生成统计报告,为规则优化与资源调整提供支持。本发明显著提高了退运智能电表的分拣效率和分类准确性,实现了全流程智能化管理。
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公开(公告)号:CN119796380A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510164181.X
申请日:2025-02-14
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开一种可自动装货的无人接驳运输系统,包括无人车、自动门物流柜、自动进柜装置以及上料平台;通过将物流柜搭载在无人车上实现物料盒的无人化运输,通过在自动门物流柜上设置自动进柜装置,不仅可以实现在无人车运输过程中对物料盒的限位,还可以完成物料盒的自动装载,在各模块的共同作用下真正实现全流程无人化作业,有效提高了物流装车的自动化水平和装货效率,降低了人工成本和可能出现的安全隐患。
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