一种基于时间序列的用电量与经济变化分析方法

    公开(公告)号:CN114021951A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111289646.2

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列的用电量与经济变化分析方法,属于电网技术领域。包括1)建立融合多元时间序列分析中的向量自回归模型;2)以年为周期设定模型滞后时长,通过电力用电信息采集系统和所在区域统计局公开的统计年鉴,获得跨年度的用电量和相关经济指标的月度数据;3)根据样本数据,使用最小二乘估计获得一致性的估计值;通过所有观测值的样本计算协方差矩阵;4)进行因果检验,使用F检验评估各项经济指标与用电量的关系。所述方法将用电量与经济变化情况视为多元时间序列变量,使用向量自回归模型分析变量之间同时相互影响的内生机理;使用样本数据确定变量间动态性影响的量化判断方法,摆脱了对相关系数的依赖。

    一种基于突发事件影响等级识别的电力资源配置方法

    公开(公告)号:CN114021808A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111289643.9

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于突发事件影响等级识别的电力资源配置方法,属于电网电力资源配置技术领域。包括:步骤1、汇聚数据资源并处理和整合,得到可用数据;步骤2、定义模型框架,引入突发事件等级指数概念,采用加权算术平均值作为指数聚集方式,作为突发事件等级指数评估框架,提升模型透明度解释性;步骤3、对收集处理的样本数据使用敏感性系数计算公式,得到各输入变量的敏感性系数,通过分解模型输出方差,得到敏感性分析量度作为模型输出不确定性的描述;步骤4、计算、整理敏感性系数计算结果,输出高敏感度指标集合,缩小因素分析和参数优化的工作范围。所述方法完善现有用电量分析评估数据体系;实现突发事件影响程度的量化分析和预测。

    一种基于事件影响下的用电量预测系统

    公开(公告)号:CN114021806A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111288149.0

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于事件影响下的用电量预测系统,属于用电量预测技术领域。所述用电量预测系统,包括数据采集组件、数据处理组件以及数据后处理组件,数据采集组件包括信息采集模块与信息传输模块,所述信息采集模块电性输出连接信息传输模块;数据处理组件以及数据后处理组件;所述用电量预测系统通过分类统计模块对采集的数据进行分类和统计完成后,计算模块对分类后的数据进行计算,计算处各个时期的用电量、不同类型的用电量与同期增长比且通过选择模块能选择需要进行计算的参数,使用电量预测模块能根据不同情况的用电情况来预测且通过数据录入模块能补充计算参数与影响参数,对重大事件或突发事件下的用电量进行预测。

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