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公开(公告)号：CN113064113A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110313919.6
申请日：2021-03-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请提供了一种台区内电能表分相识别方法、装置、终端及存储介质，本申请提供的台区内电能表分相识别方法可通过台区内的计量设备获取到台区内的第一耗电量和第二耗电量，并结合电表分相相关系数以及能量损耗误差矢量，基于能量守恒定律，建立分相能量关系模型，再通过整数规划求解算法对所述分相能量关系模型进行解算，以便根据模型解算得出的电表分相相关系数确定单相用户电表所挂接的相线，解决了现有的低压台区电表相线人工同步效率低，难以满足日益精化的管理需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN119272831A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411381358.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06F11/3668
Abstract: 本申请涉及一种非平稳仿真数据生成模型的训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。本方法结合了时序概率模型和自动编码器构建仿真数据生成模型，基于时序概率模型的状态参数，捕获了非平稳训练数据的时序变化信息，并基于状态参数对自动编码器的编码空间进行建模，得到各隐藏状态对应的随机矢量，从而基于通过随机矢量解码得到与非平稳训练数据对应的输出数据，并更新自动编码器的参数以及时序概率模型的状态转移矩阵，如此，逐步学习非平稳训练数据的时序变化信息和数据分布情况，能够得到适用于不同非平稳数据测试需求的非平稳仿真数据生成模型，有利于提高生成的非平稳仿真数据的适用性。
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公开(公告)号：CN119249412A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411385274.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/241 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种智能量测终端的应用程序敏感行为识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取智能量测终端的多维侧信道数据；以多维侧信道数据为输入，调用已训练的敏感行为分类器，识别智能量测终端运行的应用程序的活动行为的类别，得到行为识别结果，行为识别结果包括活动行为的类别，敏感行为分类器基于携带行为类别标签的多维侧信道时间序列数据训练得到；在行为识别结果表征智能量测终端存在敏感行为的情况下，基于敏感行为的类别与预设的敏感行为检测规则，判断敏感行为是否为异常敏感行为。采用本方法有利于提高智能量测终端的敏感行为识别的安全性。
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公开(公告)号：CN114189313B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111311460.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 陈伟松 , 李富盛 , 邓建斌 , 肖勇 , 郭斌 , 钱斌 , 孙颖 , 罗奕 , 赵颖 , 周密 , 谷海彤 , 王吉 , 张文嘉 , 张帆 , 许丽娟 , 盘律 , 冯兴兴 , 陈健华 , 钟蔚 , 何圣川 , 曹琴 , 陈俊艺 , 赵烨
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种电表数据重构方法及装置，其通过获取含有缺失值的台区电表数据集，并根据数据集中样本的缺失机制和缺失模式，筛选出待重构数据集，并采用预设的下层循环回归重构算法和预设的上层循环回归重构算法对缺失值进行双层循环回归重构，得到双层重构结果，并结合台区的总表和分表的能量守恒关系，确定缺失电表的上下界及上下界重构结果，进一步提高重构精度，最后采用突变处理机制对得到上下界重构结果中的突变值处理，得到最终重构结果。相比于现有的通过神经网络对缺失数据进行重构的方法，本发明不需要海量且完整的数据训练，即能对电表的缺失数据重构且重构精度较高。
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公开(公告)号：CN115453447A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211144383.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供的基于嫌疑电表分步补偿剔除的超差电表在线检测方法，在对智能电表进行检测时，可以先确定目标台区中各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差，并利用各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差，确定各个台区分表中平均嫌疑系数最大的台区分表，并将平均嫌疑系数最大的台区分表作为第一嫌疑分表集合，该第一嫌疑分表集合是利用分表相对误差、嫌疑系数和线损因素进行综合分析得到的，因此，结果更客观、更全面；接着，本申请还可以继续通过预设的线损判断机制对第一嫌疑分表集合中的台区分表进行筛选，得到第二嫌疑分表集合，该集合中的嫌疑分表更加符合实际情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114660528B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210288817.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供一种配电台区电能表异常确定方法，包括：根据获取的总电能表参数、用户分电能表参数、线路损耗以及固定损耗建立电能表误差分析线性回归模型；根据电能表误差分析线性回归模型确定用户分电能表的相对误差评估值；得到用户分电能表的相对误差评估值置信区间包络曲面，确定相对误差评估值的上边界和下边界；在坐标系中绘制相对误差评估值的上边界、下边界和预设的用户分电能表相对误差的上限平面、下限平面；判断所述相对误差评估值的上边界和下边界构成的区域，与用户分电能表相对误差的上限平面和下限平面构成的区域是否存在交集，若不存在交集，则确定该时段用户分电能表存在异常。上述方法直观分析判断用户异常电能表，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN119377105A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411382030.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F11/3668
Abstract: 本申请涉及一种量测终端软件测试方法、系统、和计算机程序产品。方法包括：遍历量测终端软件的工作手册，提取量测终端软件的功能名称和调用关系；基于功能名称和调用关系进行树生成处理，得到功能调用树；根据功能调用树的树结构进行测试用例生成处理，得到测试用例；基于测试用例生成量测程序控制指令和虚拟设备控制指令，并将指令发送至量测终端软件和虚拟设备，从而实现功能测试；最后进行应用程序性能评测处理，得到量测终端软件的测试结果。本申请自动从工作手册中提取功能描述，并表示为树结构，生成对应测试用例，从而完成对量测终端软件的应用测试处理，有效提高了智能量测终端软件测试效率。
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公开(公告)号：CN115407259B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211144373.7
申请日：2022-09-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供的考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法、装置及存储介质，在对目标台区中的智能电表进行检测时，可以先确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一电量数据以及各个分表电量大于预设电量阈值的台区分表在预设历史时段的第二电量数据，接着根据第一电量数据以及各个台区分表对应的第二电量数据，确定各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量、分表相对误差及分表相对误差的置信区间，并通过置信区间来计算每一台区分表在预设历史时段的平均嫌疑系数，从而分析出不同时刻的分表相对误差的综合影响，从概率角度通过系列措施得到嫌疑电表，使得检测结果更为客观，现场误检率更低，检出率更高。
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公开(公告)号：CN117559793A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311528918.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明提供了一种适用于充电桩的宽增益变换器，属于及电力电子变换器技术领域。该宽增益变换器主要包括一个功率开关管，三个功率电感，两个中间储能电容，一个输出电容，三个二极管。本发明利用电感‑电容‑二极管网络的内在特性，结合传统直流变换器的原有特性，实现了传统直流变换器输出电压增益的拓展，其无需额外的功率开关管，结构简单，控制方便且具有宽增益范围。
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公开(公告)号：CN115494445A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211200571.0
申请日：2022-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种电能表初始寿命预测方法、装置及相关设备，该方法包括：获取电能表的元器件清单，所述元器件清单包括电能表的各元器件，以及每一元器件的类型和型号；通过对同一类型、不同型号的元器件进行加速老化试验，得到所述类型的元器件的初始寿命；获取各类型的元器件的故障率和各类型的元器件对电能表寿命的影响因子；利用每一类型的元器件的故障率和各类型的元器件对电能表寿命的影响因子，对所述类型的元器件的初始寿命进行调整，得到所述类型的元器件的预测寿命；基于各类型的元器件的预测寿命，确定电能表的初始寿命。本申请能够提高电能表初始寿命的预测准确性，从而有利于提高电能表剩余寿命的预测准确率。
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