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公开(公告)号：CN117056645A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311319082.1
申请日：2023-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种基于配电网线损的数据处理方法、装置、设备及介质，根据待检测配电网的历史线损数据，根据历史线损数据中的每一所述线损因子的线损数据和物理参数，计算每一线损因子的相关性数据和灵敏度数据，从而基于每一线损因子的相关性数据和灵敏度数据确定目标线损因子；根据历史线损数据中的电网运行数据，结合预先训练好的线损区间计算模型，获得目标线损区间；根据目标线损因子以及所述历史线损数据，获得关联数据；并对所述目标线损区间、所述关联数据和所述历史线损数据进行异常分析，并基于异常分析的结果获得所述待检测配电网的调控方案；通过本发明所涉及的配电网线损数据处理，大大提高了配电网线损异常排查的效率。
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公开(公告)号：CN116910602A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311183624.7
申请日：2023-09-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于关联性分析的线损分析方法及系统，通过获取目标台区的历史电力数据和线损异常因子清单，并对历史电力数据进行相关性对比分析，得到第一数据后，对第一数据进行聚类分析，得到分类结果，根据线损异常因子清单，得到线损关键因子后，将线损关键因子与分类结果进行关联，得到整合数据，对整合数据进行分析修正后，得到修正结果，以使电网人员根据修正结果制定调控计划，利用调控计划对电力数据进行调度，通过将多组电力数据进行关联的方式，达无需单独分析不同的线损原因单独进行调控，提高电力资源调控效率。
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公开(公告)号：CN116482599A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310770123.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明涉及电能表检测技术领域，特别是涉及一种电能表接驳机构及电能表检测设备，电能表接驳机构包括支撑台，支撑台的中部设有用于限制电能表向前移动或左右移动的限位槽，支撑台的前部设有插针固定板和用于驱动插针固定板前后移动的弹簧复位型驱动缸；支撑台位于限位槽后方的位置处从前至后依次设有压板、囊体、推板和伸缩驱动装置，囊体的囊腔与弹簧复位型驱动缸的驱动流体入口连通，伸缩驱动装置推动推板向前顶推囊体，以使囊体向前顶推压板，使得压板顶压在电能表的后端，实现对电能表的夹紧；推板向前顶推囊体还能将囊体内的流体压入弹簧复位型驱动缸，使得弹簧复位型驱动缸向后顶推插针固定板，将插针插入电能表的接线端口。
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公开(公告)号：CN115809860A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211565159.9
申请日：2022-12-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06Q10/0633 , G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于电能表检定装置的自动核查方法、装置及系统，该方法包括：根据期间核查任务，调度物理核查设备出库并在指定位置与指定的电能表检定装置接驳；物理核查设备按预设测量次数和预设测量顺序对所有待核查的电能表检定装置发送同步信号，并根据记录的物理核查设备和所有待核查的电能表检定装置各自的电能脉冲数，计算得到若干个电能误差值；获取所述若干个电能误差值，并根据所述若干个电能误差值，生成期间核查报告。采用本发明实施例，可实现对电能表检定装置的自动化核查，在提高核查效率的同时，避免了人为因素影响，提高了核查的准确性。
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公开(公告)号：CN115759708A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211645989.2
申请日：2022-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑电力时空分布特性的线损分析方法及系统，该方法包括基于目标台区的历史线损数据，获取线损异常因子清单；根据线损异常因子清单，分析各个线损异常因子与线损数据的相关性，获取所有线损数据的相关性结果；利用全局灵敏度分析算法，对目标台区的线损异常因子进行灵敏度分析，得到各个线损异常因子的灵敏度数据；基于各个线损异常因子的灵敏度数据和所有线损数据的相关性结果，获取包含时空特征量的线损关键因子；根据线损关键因子对目标台区进行线损分析，并进行线损关键因子的定位。本方法综合考虑了线损分析中电力时空分布特性因素的影响，能够准确反映新型电力系统的真实线损情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114879128A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210704883.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明提供了一种三相电能表检定装置，包括若干个检定表位，每一所述检定表位包括压板、推压组件、挂表座、推板、两个连接轴、两个支撑板、两个压合组件和四个调节组件；当进行待检三相电能表的检定时，电动液压杆伸长，以使压板向下移动直至压板与待检三相电能表顶部接触，将电能表固定，进行一次限位；连接轴带动两个支撑板相互靠近，以使推板与电能表侧面接触，两个推板对所述待检三相电能表进行二次限位。相比于现有技术，通过多级定位解决了现有技术需配套多种不同规格的检定表位对三相电能表进行装夹检定的技术问题,提高了检测结果的稳定性；且可完成不同类型和规格的三相电能表的装夹工作，提高了检定工作的效率。
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公开(公告)号：CN113884797A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111152500.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R31/00
Abstract: 发明公开了一种融合电气与地理位置信息的台区线户关系识别方法及装置，涉及电力系统配电网技术领域。所述方法包括计算配变低压母线与各所述用户电表之间的电气距离，得到电气距离信息集；根据地理位置数据，计算所述配变低压母线与各所述用户电表之间的空间距离，得到空间距离信息集；根据所述电气距离信息集和空间距离信息集，建立电流优化模型，输出台区线户关系识别结果。本发明利用电表的地理位置数据，将电表的空间分布信息加入到传统的电气判据中，能够提升台区线户关系识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113591613A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110791524.7
申请日：2021-07-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种窃电行为识别方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：采集待测用户的历史用电数据，按第一预设比例将历史用电数据分为第一训练样本和测试样本；对第一训练样本进行降维处理，利用降维后的训练样本对DBN模型训练，得到目标DBN模型及第一输出结果；对第一输出结果进行加权，得到异常检测阈值；将测试样本输入至所述目标DBN模型，得到第二输出结果，利用该值确定待测用户用电行为的目标检测值；判断目标检测值是否大于异常检测阈值；若是，则当前待测用户用电行为正常，否则为异常。本发明能够提高用户窃电行为行为识别的准确率，进而增强供电系统的安全性和可靠性，具有成本低、精确度高及适用性强的优点。
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公开(公告)号：CN113408804A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110705158.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种窃电行为检测方法、系统、终端设备及存储介质，所述方法包括对原始数据集进行数据清洗，得到训练样本；将训练样本输入至卷积神经网络模型，得到训练结果；利用评价指标对当前训练结果进行评估，若当前训练结果不满足预设条件，则调整训练样本的权重比，并利用调整后的样本对卷积神经网络模型进行训练，直至训练结果满足预设条件，得到优化卷积神经网络模型；将优化卷积神经网络模型按照预设权重比进行组合得到目标检测模型；利用该模型检测用户窃电行为。本发明不仅检测精度高，且能在电力网络拓扑结构或网络参数缺失的情况下，根据电表计量数据进行用户窃电行为的判断，具有适用性强、成本低、准确度高的优点。
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公开(公告)号：CN109829578A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910048718.0
申请日：2019-01-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请提供的一种售电商与多元用户需求响应博弈方法及设备，其中方法包括：建立多元用户的需求相应收益模型和售电商的需求相应收益模型；建立售电商与多元用户的需求响应博弈模型；建立用户的最优响应电量方程并通过樽海鞘群算法求解需求响应博弈模型，得出售电商的最优补贴价格。本申请通过针对售电商和多元用户共同参与下的需求响应问题，突破了数学解析法，对用户和售电商的数学模型参数方面限制，提出具有普适性的智能算法来求解该类问题。同时为了解决通常智能方法优化时间长，引入樽海鞘群算法，快速求解出最优解。
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