基于系统指标数据的数据预测方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN110162576A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910321874.X

    申请日:2019-04-22

    Abstract: 本申请提供了一种基于系统指标数据的数据预测方法、系统及电子设备,属于数据分析领域。该基于系统指标数据的数据预测方法通过对系统数据进行分析后,对相关数据进行处理,生成相应的处理结果,最后把处理的数据提供给用户,作为参考。这种方法有效提高系统数据展示的完整性,避免数据录入错误等数据问题,有助于业务人员分析数据,发现数据中存在的疑点,减少数据错误而引发的业务风险。该方法具逻辑清晰,数据检查筛选效率高等优点,很好解决系统过分依赖业务人员对数据进行审查的工作,减少工作量、遗漏风险大的问题,有助于工作的顺利进行。

    一种基于半导体原件检测的电子设备探测装置

    公开(公告)号:CN106054177A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610355117.0

    申请日:2016-05-24

    CPC classification number: G01S13/886 G01S13/04

    Abstract: 本发明公开一种基于半导体原件检测的电子设备探测装置,其特征在于,包括电源模块、发射模块、接收模块、报警模块、控制模块;电源模块分别与需要其他供电的模块相连,发射模块、接收模块、报警模块分别与控制模块相连。所述基于半导体原件检测的电子设备探测装置,它是谐波雷达技术的具体应用,通过谐波雷达的发射端向目标区域或目标物体发出S波段的高频基波(2.45‑3.6GHz),由接收端捕获来自目标物体所产生的二次谐波(7‑7.5GHz)和三次谐波(10‑10.6GHz),进行分析和处理后,给出基波发射前后的谐波变化规律,从而能够有效的识别出带有非线性结的电子设备。

    一种基于SVM的网络流量异常检测方法

    公开(公告)号:CN105897517A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610454965.7

    申请日:2016-06-20

    CPC classification number: H04W24/06 H04L43/08 H04L63/1408 H04W24/08

    Abstract: 本发明公开一种基于SVM的网络流量异常检测方法,其包括:读取历史网络流量数据;提取历史网络流量数据的网络流量特征;将网络流量特征进行数据标准化;对网络流量特征进行约简,得到精简优化的特征子集;利用SVM对最优特征子集进行训练,得到SVM分类器;对处理后的在线的测试网络流量数据加入SVM分类器中,用SVM分类器计算,得到最终的分类结果,判定处理后的在线的测试网络流量数据是否为异常网络流量数据。与现有技术相比,本发明用PCA?TS方法对网络流量特征数据进行特征约简降维,并选择最优的特征子集。避免了“维数灾难”带来分类检测时间长、效率低、占用更大的储存空间的问题;而且为后续处理降低处理时间,提高了分类器的分类精度。

    一种实时画像数据计算方法及系统

    公开(公告)号:CN109284195A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201810983596.X

    申请日:2018-08-27

    Abstract: 本发明涉及画像数据的计算技术,具体涉及实时画像数据计算方法及系统,其方法包括:对日志数据进行实时采集、解析,形成数据采集链接;根据数据采集链接,按照数据类型对采集的日志数据进行划分,形成有序消息队列,将所采集的日志数据作为Kafka消息源,利用Kafka消息队列的异步通信机制将各层之间解耦转发出去;使用Strom集群,基于画像标签的计算规则实时计算数据流,输出实时画像标签;对计算输出的实时画像存储,供查询并返回数据,对短期查询的实时数据缓存,供短期高频查询使用;接收数据查询请求,调度处理数据,对实时画像标签数据有效整理,返回实时画像数据并可视化展示。本发明提高了实时画像数据的计算输出效率。

Patent Agency Ranking