公开(公告)号：CN119010021B

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411491879.4

申请日：2024-10-24

Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局

Inventor： 李国平 ,  刘一帆 ,  符政鑫 ,  李啟耀 ,  陈卓昀 ,  李春辉 ,  黄锷 ,  唐琪 ,  林俊烽 ,  刘雨 ,  黎子豪 ,  代洪伟 ,  彭可心 ,  麦立昀 ,  陈文浩 ,  田涵宁

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于台区画像的负荷预测方法及装置、电子设备，涉及电力负荷预测技术领域，该方法包括：对采集的台区数据进行预处理，采用聚类算法将台区数据划分为多个台区画像，提取时间序列的负荷数据，将负荷数据输入至输入层，并将输入层输出序列输入位置编码层进行位置编码，获得位置编码输出序列，将位置编码输出序列输入卷积层和长短期记忆层，获得特征数据，将特征数据输入多头注意力层，对其进行线性变换得到数据向量，计算每个头的周期性位置编码，获得多头注意力层输出向量，将输出向量输入全连接层，对其进行维度转化，获得预测结果。本发明解决了相关技术中无法有效识别负荷数据的周期性特征，导致预测精度降低的技术问题。

公开(公告)号：CN119005709A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411475932.1

申请日：2024-10-22

Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局

Inventor： 彭可心 ,  李国平 ,  符政鑫 ,  李啟耀 ,  陈卓昀 ,  李春辉 ,  黄锷 ,  唐琪 ,  林俊烽 ,  黎子豪 ,  代洪伟 ,  刘一帆 ,  麦立昀 ,  陈文浩 ,  田涵宁 ,  刘雨

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种计及超容用户的电网重过载评估方法及装置、电子设备，涉及电网重过载评估技术领域，该方法包括：采集历史用电数据与合同容量，计算每日用电量观测值，在观测值不小于第一阈值时判定为初步识别超容用户，计算用电峰谷比、合同容量利用率与季节性指数，获得多维度评分，在多维度评分不小于第二阈值时判定为二次识别超容用户，将二次识别超容用户的数据输入目标预测模型，得到预测结果与预测置信度，在预测结果为超容用户且预测置信度不小于第三阈值时判定为目标超容用户，预测目标超容用户的未来用电需求，评估电网的重过载风险。本发明解决了相关技术中对超容用户的识别准确性差，导致电网重过载风险评估的结果不可靠的技术问题。

公开(公告)号：CN118897171A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411400232.6

申请日：2024-10-09

Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局

Inventor： 彭可心 ,  符政鑫 ,  刘一帆 ,  代洪伟 ,  李春辉 ,  陈卓昀 ,  李啟耀 ,  唐琪 ,  李国平 ,  陆新永 ,  梁汝波 ,  刘雨 ,  麦立昀 ,  肖凯 ,  黎子豪 ,  刘振杰

IPC: G01R31/12 ,  G06F18/10 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请提供了一种开关柜的局部放电能力的检测方法、装置、介质和系统。本申请涉及电力系统检修技术领域，该方法通过采用小波变换法对实时采集数据进行去噪处理，得到最终采集数据；采用K‑means聚类算法对历史采集数据进行分类，得到分类结果，并将分类结果作为训练集，采用训练集对BP神经网络模型进行训练，得到当前BP神经网络模型；采用当前BP神经网络模型对最终采集数据进行处理，得到开关柜的当前局部放电等级。解决了现有方案多数为单一检测法，由于只使用了两种检测方式，使得频段覆盖范围不足，从而容易导致检测结果准确度较低的问题。

公开(公告)号：CN119010021A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411491879.4

申请日：2024-10-24

Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局

Inventor： 李国平 ,  刘一帆 ,  符政鑫 ,  李啟耀 ,  陈卓昀 ,  李春辉 ,  黄锷 ,  唐琪 ,  林俊烽 ,  刘雨 ,  黎子豪 ,  代洪伟 ,  彭可心 ,  麦立昀 ,  陈文浩 ,  田涵宁

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于台区画像的负荷预测方法及装置、电子设备，涉及电力负荷预测技术领域，该方法包括：对采集的台区数据进行预处理，采用聚类算法将台区数据划分为多个台区画像，提取时间序列的负荷数据，将负荷数据输入至输入层，并将输入层输出序列输入位置编码层进行位置编码，获得位置编码输出序列，将位置编码输出序列输入卷积层和长短期记忆层，获得特征数据，将特征数据输入多头注意力层，对其进行线性变换得到数据向量，计算每个头的周期性位置编码，获得多头注意力层输出向量，将输出向量输入全连接层，对其进行维度转化，获得预测结果。本发明解决了相关技术中无法有效识别负荷数据的周期性特征，导致预测精度降低的技术问题。

公开(公告)号：CN119001369A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411459334.5

申请日：2024-10-18

Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局

Inventor： 刘一帆 ,  符政鑫 ,  彭可心 ,  代洪伟 ,  李春辉 ,  陈卓昀 ,  李啟耀 ,  唐琪 ,  李国平 ,  刘欣欣 ,  陆新永 ,  梁汝波 ,  刘雨 ,  黎子豪 ,  麦立昀 ,  刘振杰

IPC: G01R31/12 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/241

Abstract: 本申请涉及开关柜局放信号预测领域，提供了一种开关柜的局部放电现象的预测方法、装置与存储介质，该方法包括：实时采集开关柜的局放信号，得到实时局放信号；实时采集开关柜的环境数据，得到实时环境数据；构建基于长短时记忆网络的局放现象预测模型，局放现象预测模型为开关柜的局部放电现象的预测模型；将开关柜的实时局放信号与实时环境数据输入至局放现象预测模型中，得到下一时刻开关柜的预测局放信号，并根据预测局放信号，确定开关柜的局放现象的预测结果。该方法通过配电开关柜的局放信号数据以及其他相关因素数据，通过长短时记忆网络算法预测在未来开关柜的局放信号可能发生的时间，以实现局放现象预测，降低设备故障造成的损失。

公开(公告)号：CN118897171B

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411400232.6

申请日：2024-10-09

Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局

Inventor： 彭可心 ,  符政鑫 ,  刘一帆 ,  代洪伟 ,  李春辉 ,  陈卓昀 ,  李啟耀 ,  唐琪 ,  李国平 ,  陆新永 ,  梁汝波 ,  刘雨 ,  麦立昀 ,  肖凯 ,  黎子豪 ,  刘振杰

IPC: G01R31/12 ,  G06F18/10 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请提供了一种开关柜的局部放电能力的检测方法、装置、介质和系统。本申请涉及电力系统检修技术领域，该方法通过采用小波变换法对实时采集数据进行去噪处理，得到最终采集数据；采用K‑means聚类算法对历史采集数据进行分类，得到分类结果，并将分类结果作为训练集，采用训练集对BP神经网络模型进行训练，得到当前BP神经网络模型；采用当前BP神经网络模型对最终采集数据进行处理，得到开关柜的当前局部放电等级。解决了现有方案多数为单一检测法，由于只使用了两种检测方式，使得频段覆盖范围不足，从而容易导致检测结果准确度较低的问题。