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公开(公告)号：CN114881332A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210500448.4
申请日：2022-05-09
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种区域电力资源供给优化平台及方法。本发明在区域电力资源供给优化平台中增设输电损耗监测系统，通过输电损耗监测系统实时监测电力输送过程中的输电损耗，实时将监测结果发送至区域信息处理中心，使区域信息处理中心能够在电力输送过程中发生异常损耗时，直接快速地对售电省份的发电站的发电量进行增加，从而能够有效保证用户的正常用电。
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公开(公告)号：CN114399072A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111410205.3
申请日：2021-11-19
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种能源需求预测方法，用于分析区域煤炭和石油的需求量预测值，包括：根据区域历史煤炭消耗量数据，构建煤炭消耗量历史数据矩阵和煤炭消耗量模糊聚类中心矩阵；根据区域历史石油消耗量数据，构建石油消耗量历史数据矩阵和石油消耗量模糊聚类中心矩阵；将区域历史煤炭消耗量数据和区域历史石油消耗量数据输入深度置信网络进行特征训练，得到能源需求量预测值。本发明通过对区域煤炭、石油消耗量的历史数据进行分析，能够提高区域煤炭和石油需求量预测值的准确性。
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公开(公告)号：CN111884227A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010760677.0
申请日：2020-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本申请一种UPFC模型参数调整方法及系统，所述方法步骤主要包括：(1)获取当前UPFC模型的各参数；(2)设定下一UPFC模型的额定容量及并联侧变压器一二次侧额定电压；(3)根据预设的比值系数和当前UPFC模型的各参数调整所述下一UPFC模型的对应参数项；本发明提供了一套调整UPFC模型参数的方法，为参数调整提供了计算依据，相较于现有技术根据经验值调参可明显提高UPFC模型仿真的工作效率；本发明提出的参数调整方法可结合现有的仿真模型生成技术实现参数调整的程序化；该参数调整方法不仅适用于UPFC模型的参数调整，同样适用于同类FACTS设备模型的参数调整。
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公开(公告)号：CN119695857A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411732539.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场的功率控制方法、装置、终端设备和存储介质，可以将气象数据与补全后的历史风能数据一起输入到风电功率预测模型中，使得模型不仅可以提取出用于表示功率随时间变化的趋势性的时序特征，还能够捕捉到功率与气象之间的相关性特征，从而综合考虑了功率的时序变化以及气象条件对功率的潜在影响。则本发明不仅可以对数据进行补全缺失的部分，还可以利用风电功率预测模型将补全后的历史风能数据与当前气象数据结合，以捕捉到功率与气象之间的相关性，从而实现了风电输出功率的准确预测，最后根据准确预测的目标功率控制风电场中的各个风电机组的输出功率时，可以减少风电场输出功率的波动，提高电网的安全稳定运行水平。
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公开(公告)号：CN119556188A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411780624.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种单相接地故障位置判断方法、系统、终端设备及存储介质，方法包括：获取当前变换器端的交流侧相电压、交流侧相电流、直流侧电压及直流侧电流信号；根据直流侧电流信号进行计算得到当前变换器端直流侧接中性母线处基频分量及直流分量；根据基频分量及预设的基频分量阈值判断是否满足基频分量条件，得到第一判断结果；根据交流侧相电压、交流侧相电流、直流侧电压及直流分量判断是否满足直流分量条件，得到第二判断结果；根据第一判断结果及第二判断结果得到当前变换器端故障判断结果及对侧变换器故障判断结果；根据当前变换器端故障判断结果及对侧变换器故障判断结果进行接地保护动作。通过实施本发明，提高了进行保护动作的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113869575B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111126295.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 陈智颖 , 李舒亮 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 彭穗 , 彭虹桥 , 李逸欣
Abstract: 本申请公开了基于数据驱动的含PST电力系统潮流优化方法及优化装置，其中方法包括确定含PST电力系统的潮流优化目标及待优化变量；根据潮流优化目标及待优化变量确定机器学习的输入量和输出量；通过MATLAB与BPA的软件交互，自动生成含PST电力系统的稳态潮流的样本集，其中，样本集为数据驱动提供样本支撑；通过神经网络对样本集进行学习，得到学习模型；调用学习模型计算适应度函数，实现基于数据驱动的智能优化算法，完成含PST电力系统潮流优化求解。本申请能够准确、高效、快速地完成含PST电力系统潮流优化的计算。相比传统的基于模型驱动的遗传算法，在耗时上有明显优势。
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公开(公告)号：CN117744137A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311666554.0
申请日：2023-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的能源电力数据发布方法及装置，所述方法包括：获取包含若干连续时间戳的能源电力数据流以及预设采样率；对于每一时间戳的能源电力数据,获取当前隐私预算、当前采样率、上一时间戳的能源电力发布数据以及当前采样控制数据；根据所获取的数据确定当前采样阈值；根据前时间戳的能源电力数据和上一时间戳的能源电力发布数据确定当前时间戳的发布差异值；在所述当前采样阈值大于当前时间戳的发布差异值时，将当前时间戳作为采样点；对于每一采样点，根据当前采样率和预设采样率确定分配给当前采样点的隐私预算，并根据当前采样点的隐私预算向当前采样点的能源电力数据注入噪声，生成能源电力发布数据。
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公开(公告)号：CN115545490A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211245052.6
申请日：2022-10-11
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种基于小样本机器学习的电站工程造价分析方法及装置，通过利用影响因素分析模块，根据历史电站造价数据，分析抽水蓄能电站的造价影响因素的影响权重；利用造价仿真测算模块，根据历史造价基础数据和影响权重，测算抽水蓄能电站的造价测算结果数据；利用机器学习修正模块，根据小样本机器学习算法，对历史造价结果数据和造价测算结果数据进行训练，生成抽水蓄能电站的工程造价修正模型；利用造价综合分析模块，根据工程造价修正模型，对待建设的目标抽水蓄能电站进行造价分析，得到目标抽水蓄能电站的目标造价结果数据。实现了基于小样本机器学习算法对工程造价数据进行修正，提高分析效率合分析结果的精确度。
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公开(公告)号：CN113887818A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111218445.3
申请日：2021-10-19
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种能源流协同优化控制方法及装置，该方法包括：根据多能源系统群的各能量数据，构建每个所述能量数据对应的数据矩阵；采用模糊聚类分析算法对每个所述数据矩阵进行分析，获取每个所述数据矩阵的运行特征；根据所有所述数据矩阵的运行特征和预设的约束条件，构建多层级能源流协同优化控制模型，并根据预设的拜占庭容错共识算法，确定所述多能源协同优化运行方案，以控制所述多能源系统群实现多能源协同优化运行。本发明通过构建多能源系统数据中对应的数据矩阵、并采用模糊聚类分析算法与预设的拜占庭容错共识算法结合，实现多能源协同优化运行，确保多能源系统协同控制的效率。
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公开(公告)号：CN113869575A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111126295.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 陈智颖 , 李舒亮 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 彭穗 , 彭虹桥 , 李逸欣
Abstract: 本申请公开了基于数据驱动的含PST电力系统潮流优化方法及优化装置，其中方法包括确定含PST电力系统的潮流优化目标及待优化变量；根据潮流优化目标及待优化变量确定机器学习的输入量和输出量；通过MATLAB与BPA的软件交互，自动生成含PST电力系统的稳态潮流的样本集，其中，样本集为数据驱动提供样本支撑；通过神经网络对样本集进行学习，得到学习模型；调用学习模型计算适应度函数，实现基于数据驱动的智能优化算法，完成含PST电力系统潮流优化求解。本申请能够准确、高效、快速地完成含PST电力系统潮流优化的计算。相比传统的基于模型驱动的遗传算法，在耗时上有明显优势。
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