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公开(公告)号:CN118279837A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410711172.3
申请日:2024-06-04
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor: 张英 , 李端姣 , 李雄刚 , 陈赟 , 贾子然 , 姚隽雯 , 杨文聪 , 郑长明 , 黄汉生 , 陈宇慧 , 张培润 , 郑晓滨 , 付天任 , 陈淑莲 , 潘帆 , 周晋多
Abstract: 本发明公开了一种变电站电气设备状况数字监测和可视化方法,包括:加载与变电站对应的外巡视数据、具有若干相机位姿的影像集合以及与影像集合对应的变电站场景模型;根据影像集合,对红外巡视数据中的各红外热像图与变电站场景模型进行配准;对红外巡视数据中的各红外热像图进行实例分割,得到各红外热像图中若干个第一实例;针对变电站场景模型中的各设备部件分别向各红外热像图中进行实例筛选,并对与变电站场景模型中的各设备部件构成映射关系的第一实例进行状态分析,得到红外状态分析结果,将各红外状态分析结果映射至变电站场景模型,监测变电站中电气设备的运行状态。本发明实现了更准确地监测变电站设备情况。
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公开(公告)号:CN117636043A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311662246.0
申请日:2023-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/26 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N5/02 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种变电站场景点云分类方法和系统,包括:获取变电站中待分类的场景点云;通过KP‑FCNN对所述待分类的场景点云依次进行区域类型、设备类型和组件类型标注,得到中间分类结果;根据预设的点云分类约束图神经网络,对所述中间分类结果进行类型标注校验和纠正,得到场景点云分割结果;其中,所述预设的点云分类约束图神经网络是通过知识图谱信息的嵌入网络结合图神经网络而训练获得的;所述知识图谱信息的嵌入网络是通过R‑GCN模型对变电站区域、设备和组件关联关系的知识三元组进行知识图谱学习而获得的。本发明实现了更准确的变电站多层级点云分类。
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