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公开(公告)号：CN106099956B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610322647.5
申请日：2016-05-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了考虑配网调度情况下的单三相多微网功率协调控制方法。该方法考虑系统三相不平衡约束，基于粒子群算法优化各子微网网际联络线功率值，同时基于各储能系统相关状态决策出各储能出力。经实例验证，所提方法能够满足联络线功率指令要求并有效减少系统三相不平衡度。由于协调控制过程属于并行调节，各子微网共同参与联络线功率调节过程，因此功率协调控制时间较短，可以迅速到达功率指令值；以三相不平衡度作为多微网联络线功率协调控制约束条件，降低系统三相不平衡度，减少配电网变压器设备损耗及电网电能损耗。考虑配网调度情况下的单三相多微网功率协调控制方法降低了光储型微电网的不平衡度和损耗，抑制微电网与大电网间联络线功率波动，减少微电网对电网的不利影响，提高微电网工程的实用性。
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公开(公告)号：CN104795845B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510170418.1
申请日：2015-04-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02P80/14
Abstract: 本发明公开了一种基于对等控制和集中控制相结合的独立微电网混合控制方法，所述独立微电网包括多种分布式电源，独立微电网与微电网中央控制中心连接，所述独立微电网混合控制方法包括：(1)采用对等控制对独立微电网中的主控电源进行并联运行控制；(2)采用集中控制从全局的角度对各分布式电源的离散控制活动进行权衡和优化。本发明公开了一种基于对等控制和集中控制相结合的独立微电网混合控制系统。本发明解决了独立微电网系统中多种类、多数量分布式电源间的协调控制问题，保证了系统运行中电压和频率稳定，同时提高了系统的优化运行和价值最大化。
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公开(公告)号：CN107944594A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710957155.8
申请日：2017-10-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于SPSS与RKELM微网短期负荷预测方法，包括步骤：（1）在线数据采集并周期性更新历史数据库（2）对历史数据进行预处理并提取负荷样本特征；（3）构建离线负荷预测模型；（4）采用斯皮尔曼等级相关的方法筛选与待预测点前驱负荷相似的历史样本作为在线训练样本；（5）根据在线训练样本与离线负荷预测模型，计算未来时刻的负荷预测值。该方法使用快速简化核函数极限学习机（RKELM）、混沌粒子群算法和斯皮尔曼等级相关筛选（RKELM），建立了包含离线参数寻优与在线负荷的预测模型；通过模型参数的周期更新来保证算法的时效性，同时降低在线预测计算的复杂度，减少历时数据存储量，降低计算成本，能较为准确的预测微网短期及超短期负荷。
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公开(公告)号：CN105425895B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510867368.2
申请日：2015-11-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05F1/67
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 本发明公开了一种新型变步长光伏最大功率跟踪系统及方法。本发明以光伏发电系统为研究对象，针对传统最大功率跟踪方法无法兼顾动态、稳态性能和容易发生误判的不足，提出了一种新型变步长光伏最大功率跟踪系统及方法。本系统由光伏阵列、升压电路、DSP控制器、负载组成，本最大功率跟踪方法是基于电导增量法的新型变步长最大功率跟踪控制方法。经仿真验证，本方法在外界光照强度剧烈变化时，该方法能快速、准确地跟踪系统变化，快速到达新的稳态工作点，具有较好动态响应特性。在光伏发电系统的设计中，具有重要的理论意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN104682408B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201510097190.8
申请日：2015-03-04
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02P80/14
Abstract: 本发明公开了一种含多类储能的离网型风光储微电网的能量管理方法，微电网在离网运行时的功率波动将通过锂电池储能装置予以调节控制。为保证锂电池储能装置具有足够的容量，一般需要根据微电网运行的实时工况，对于其它电源形式的实时运行参数进行设置，特别是根据锂电池储能装置和液流电池储能装置的荷电状态对于微电网的运行状态进行实时调整。本发明所提的方法简单实用，根据不同的锂电池储能装置SOC采用不同的微电网能量优化管理方案。提出了一种新的含多类储能的离网型风光储微电网的能量管理方法，解决了大多数含多类储能的离网型风光储微电网不能根据锂电池储能装置SOC进行分段能量优化管理的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106374513A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610949838.4
申请日：2016-10-26
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02E40/50 , H02J3/26 , H02J3/381 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于主从博弈的多微网联络线功率优化方法。该方法考虑系统三相不平衡约束，运用博弈论理论，采用Stackelberg主从动态博弈方法，建立多微网中各个主体的优化数学模型，并基于粒子群算法联合求解优化多微网上层联络线功率，保证多微网上层联络线功率的不平衡度小于15%。经仿真实例验证，所提方法能够满足系统三相不平衡度要求情况下，使各子微网损失最小。由于各单相子微网用户用电习惯不一致等问题将导致多微网顶层联络线功率三相功率不平衡，当系统三相不平衡状态严重时，会使配变线路的损耗增加甚至无法正常运行。一种基于主从博弈的多微网联络线功率优化方法可在保证系统内三相不平衡度满足一定条件的基础上，提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN103972922B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410137242.5
申请日：2014-04-04
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了基于改进型准谐振控制加重复控制的光伏并网控制方法。将给定并网电流与逆变器实际输出并网电流的差值作为准谐振控制器、重复控制器的输入，将给定零直流电流与实际并网电流的差值作为积分控制器的输入，将准谐振控制器、重复控制器和积分控制器三者的输出相加后作为逆变环节中逆变桥开关管开通关断的控制信号。该控制方法结合了谐振控制、重复控制和积分控制的优点，能有效减小电网电压、频率波动产生的影响，具备较好的动态稳态跟踪性能，有助于并网控制的优化设计。
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公开(公告)号：CN105447572A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510958548.1
申请日：2015-12-21
Applicant: 广东智造能源科技研究有限公司 , 华南理工大学
IPC: G06N3/12
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统及方法，其中系统包括数值天气预报模块、实时数据处理模块、神经网络功率预测模块、功率预测修正模块、实时通信模块、控制中心和调度中心，而方法首次使用MIV算法、Tversky模型的数据预处理方法，并采用遗传算法优化神经网络初值的方法进行风电功率预测，能够有效避免神经网络易陷入局部最小值的缺点，大大提高了预测的精度，较好地实现风电场的优化运行。
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公开(公告)号：CN103887815B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410060760.1
申请日：2014-02-21
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E60/76 , Y04S40/22
Abstract: 本发明公开了基于运行数据的风电场参数辨识及动态等值方法，包括以下步骤：a：基于实测数据对风电机组控制模型参数进行辨识；b：结合运行数据，选取能反映扰动下的风电机组和风电场的特征变量，应用改进的模糊K均值动态聚类算法进行机群划分；c：基于全局最优位置变异粒子群算法对风电场进行网络简化、参数寻优，获得风电场动态等值模型；d：在扰动输入下，比较风电场动态等值模型与详细模型动态响应，验证等值模型的有效性。本发明建立的风场动态等值模型能准确地反映风场并网点的动态特性，具有重要的工程应用价值，可用于双馈型风电场接入电力系统稳定性分析中，为含风电场电力系统的规划与运行调度提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN105182791A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510463886.8
申请日：2015-07-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于RTDS的光伏发电系统数字物理混合仿真系统。该仿真系统既可实现纯RTDS光伏发电系统仿真又可实现数字/物理混合RTDS光伏发电系统仿真。纯RTDS光伏发电仿真系统在RTDS仿真软件中实现，包括仿真控制器、光伏发电系统主电路数学模型和仿真电网模型。数字/物理混合RTDS光伏发电仿真系统由RTDS仿真软件、接口卡和物理设备构成，其中，RTDS仿真软件用于搭建电网仿真模型和光伏发电系统主电路数学模型，提供实时仿真环境；接口卡用于提供RTDS仿真软件与物理设备之间实际工程接口；物理设备可为实际光伏系统控制器或实际光伏系统。一种基于RTDS的光伏发电系统数字物理混合仿真系统可通过多种模式的仿真对光伏系统进行综合评价，为工程设计提供实践依据。
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