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公开(公告)号：CN117150392A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311231822.6
申请日：2023-09-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F18/243 , G06F18/27 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的电力负荷实时分类分解方法与系统，属于电力负荷监测识别技术领域，包括计算出每个电器的最小开机时间、最小关机时间、开启功率阈值；数据预处理；电力负荷分类模型训练；电力负荷分解模型训练；根据电力负荷分类模型和电力负荷分解模型生成电力负荷识别推理程序，将推理结果上传至云平台的数据库，实现与小程序的信息交互；本发明利用边缘设备进行电力负荷分类和分解，通过云服务器上搭建小程序后端web服务，并通过小程序与用户进行交互，实现对电力负荷的精确分解和监测；通过将边缘计算和云计算相结合，并借助小程序作为交互平台，提供了一种高效、智能的电力负荷分析和管理解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116361709B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310331766.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/15 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种自适应电力负荷识别方法与设备，属于电力负荷监测识别领域，包括：数据预处理；计算最小开机时间、最小关机时间、开启功率阈值；将获得的3个参数加入到模型训练过程中，对预处理后的数据提取有效的负荷激活数据；基于电力负荷数据，利用长短期记忆人工神经网络对电力负荷识别模型进行训练；将测试集按照比例进行分割，在“窗口”的寻找阶段，使用进程处理技术，得到能将测试时间控制在时间阈值以内的最佳“窗口”；利用最佳“窗口”定义实时推理程序中的滑动窗口大小，对电力负荷数据进行分解识别。本发明不再受到初始模型训练数据的局限，使用自适应方法来定义最佳长度的识别窗口，通用性好，精度较高。
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公开(公告)号：CN116361006A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310357823.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F9/50 , H04L67/1001
Abstract: 本发明公开了面向存算分离的算网资源协同调度方法及系统，获取多个终端设备发送的用于为任务分配存储资源的资源调度请求，筛选出存储备选中心群；获取多个终端设备发送的用于为任务分配算力资源的资源调度请求，筛选出算力备选中心群；计算存储备选中心群和算力备选中心群中，存储中心和算力中心两两之间网络传输质量数据；根据网络传输质量数据，计算出网络传输质量评分和存算中心匹配评分；根据网络传输质量评分和存算中心匹配评分，给出不同策略需求的调度决策评分函数；获取终端设备发送的策略需求，根据策略需求，选择对应的调度决策评分函数，筛选出调度决策评分最大值所对应的方案输出，根据筛选的中心实现终端设备任务的存储和计算。
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公开(公告)号：CN117596246B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410043836.3
申请日：2024-01-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L67/101 , H04L67/1012 , H04L67/1008 , H04L67/60
Abstract: 本发明提供了一种基于异构资源度量特征的算力网络工作流调度方法及系统，其属于算力网络资源调度技术领域，所述方案在细粒度资源描述度量基础上，综合考虑任务、算力、网络以及数据等资源状况，通过调度跨域数据中心资源协作，有效提升了任务处理速度，提高资源利用率；所述方案可根据任务多样化的需求，制定需求与资源高度契合的调度策略，可以更加准确地匹配任务与资源，选择最适合的数据中心来执行任务；所述方案中，工作流中的子任务通过合理分配资源，缩短了任务的执行过程，提高了工作流执行效率；同时，所述方案针对多个数据中心负载情况，避免部分数据中心过载而导致任务延迟或一些数据中心空闲造成资源浪费的情况。
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公开(公告)号：CN116708446B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310967433.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L67/1001 , H04L67/101 , H04L67/1097
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公开(公告)号：CN116361006B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310357823.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F9/50 , H04L67/1001
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