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公开(公告)号:CN109410115A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811284175.4
申请日:2018-10-31
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的基于SIFT特征点的自适应容量图像盲水印嵌入与提取方法,在水印嵌入过程中,利用两个二值伪随机序列k1、k2,在不含有SIFT特征点的图像子块的离散余弦变换系数中嵌入水印;在水印的提取过程中,计算不含有SIFT特征点的图像子块的离散余弦变换系数与序列k1、k2的相关系数,并根据相关系数的大小确定出水印相应位的值,以提取水印。本发明的水印嵌入与提取方法,具有较强的鲁棒性,即使图像在遭受诸如中值滤波、维纳滤波、高斯滤波、剪切或压缩等攻击后,仍旧可以提取出与原始水印相似度极高的水印,使其可应用在数字媒体发布、数字信息版权认证、数字司法取证等场景。
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公开(公告)号:CN109768924B
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN201910114617.9
申请日:2019-02-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L12/703 , H04L12/939
Abstract: 本发明涉及一种面向多流共存的SDN网络多链路故障恢复方法及系统,其中的方法包括:当监测到SDN网络中发生链路故障时,获取所有故障链路的起点、终点及所有中断数据流的原路径和带宽需求,更新网络拓扑并计算当前正常链路的可用带宽;基于当前网络拓扑和可用带宽,为中断数据流计算重路由路径;根据重路由路径生成流表项,并安装到相应的交换机,完成中断数据流的重路由。本发明适用于SDN网络中有多条链路故障且每条故障链路上有多条数据流经过的场景,以最小化控制器与交换机的通信成本为目标,通过分解原优化问题为多个可并行执行的子问题,实现故障的快速恢复,减少流表项的安装费用,缩短服务中断时间,保证数据流的连贯性,提高SDN网络的性能。
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公开(公告)号:CN109905364B
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN201910019937.6
申请日:2019-01-08
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L12/725
Abstract: 一种基于SDN架构的流媒体数据包的传输方法及系统,所述方法包括:客户端向终端节点发送获得流媒体数据包的请求;终端节点向SDN交换机发送流媒体数据包;SDN控制器制定不同的路由策略;SDN交换机根据所述路由策略向客户端传输流媒体数据包;SDN控制器根据索引服务器采集的第一网络状态信息及流媒体QoS参数,制定滑动窗口调节策略,终端节点基于滑动窗口调节策略向SDN交换机发送流媒体数据包;返回执行SDN交换机根据所述路由策略向客户端传输流媒体数据包步骤,直至客户端全部接收流媒体数据包或接收到用户的停止指令时,停止接收流媒体数据包。本发明能根据实时的网络变化改变流媒体数据包的传输策略,保障终端用户流媒体服务体验,并提高网络资源利用率。
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公开(公告)号:CN111935246A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010705365.X
申请日:2020-07-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L29/08 , H04L12/733 , H04L12/721 , H04L12/709 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协作的用户生成内容上传方法和系统,涉及网络数据传输领域。该方法包括:用户端向预设边缘节点传送内容数据;预设边缘节点缓存内容数据,根据预设边缘节点对应的主边缘中继路由中的预设逻辑链路将内容数据上传到目标服务器,利用边缘节点的主边缘中继路由提供新的网络带宽利用优化空间,减轻了常规传输的压力,在规避网络拥塞前提下显著提升用户体验度。
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公开(公告)号:CN110048882B
公开(公告)日:2020-07-21
申请号:CN201910255997.8
申请日:2019-03-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L12/24 , H04L12/927 , H04L12/911
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的资源分配的方法和装置,包括根据应用系统内不同业务模块之间的耦合度,将服务器中的所有应用系统分解为多个元业务单元,获取每一个元业务单元的用户体验QoE指标参数值;基于每一个元业务单元的QoE指标参数值,利用聚类算法将多个元业务单元分簇;根据每一个簇中的所有元业务单元的QoE指标参数值,为每一个簇分配资源,以便每一个簇中的所有元业务单元共享所分配的资源。本发明可以更合理的分配资源,提升用户的QoE值,使得资源更加有效利用。
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公开(公告)号:CN110365582A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910536956.6
申请日:2019-06-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L12/715 , H04L12/721 , H04L12/725
Abstract: 本发明涉及一种基于SDN网络的多约束路由方法、一种控制器,包括当交换机接收到的数据包的包头信息与交换机存储的流表匹配失败时,控制器接收并解析交换机发送的Packet-In报文得到报文头域;根据报文头域、预设的权重值表及获取的SDN网络中每条单向链路的QoS参数集中所有参数的数值,得到每条单向链路的权值;将SDN网络中所有单向链路的权值输入Dijkstra算法,得到交换机到目的主机的最佳路径,将最佳路径下发至交换机。通过本发明计算得到的交换机到目的主机的最佳路径,参考了每条链路的QoS数值及需要转发的数据包的协议类型和业务类型,得到的最佳路径可满足实际业务对QoS的需求。
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公开(公告)号:CN110048882A
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201910255997.8
申请日:2019-03-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L12/24 , H04L12/927 , H04L12/911
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的资源分配的方法和装置,包括根据应用系统内不同业务模块之间的耦合度,将服务器中的所有应用系统分解为多个元业务单元,获取每一个元业务单元的用户体验QoE指标参数值;基于每一个元业务单元的QoE指标参数值,利用聚类算法将多个元业务单元分簇;根据每一个簇中的所有元业务单元的QoE指标参数值,为每一个簇分配资源,以便每一个簇中的所有元业务单元共享所分配的资源。本发明可以更合理的分配资源,提升用户的QoE值,使得资源更加有效利用。
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公开(公告)号:CN107404733A
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201710721624.6
申请日:2017-08-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于MEC和分层SDN的5G移动通信方法及系统,方法包括:S1、接收业务请求,并转发至MEC边缘节点;S2、通过MEC边缘节点的交换机发送Packet-in消息至MEC节点控制器;S3、判断MEC边缘节点是否存在与业务请求一致的服务;S4、总控制器根据业务请求进行网络切片规划及选择后,发送Packet-out消息至SDN子控制器包括的核心网控制器;S5、核心网控制器对移动网络进行资源调度处理,根据当前资源占用量将与业务请求相关的业务或服务缓存到MEC边缘节点;S6、终端从MEC边缘节点获取业务或服务。本发明的有益效果是:本技术方案解决网络的延迟、拥塞和容量等问题,满足终端用户的极致体验,具有大流量、低延时、低能耗及高可靠等特点。
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公开(公告)号:CN107294810A
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201710575567.5
申请日:2017-07-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的网络延迟测量优化方法,首先利用最近n次测量的网络延迟构成延迟集合X,再将延迟集合X中每个元素减去其平均值构成差值序列集合Y,利用集合Y中的元素得到拟合三角函数,最后得到与最后一次测量周期成正比与集合Y中元素的方差成反比时间间隔,即集合X中网络延迟变化越小,则下一次测量的时间间隔可以更长些,X中网络延迟变化越大,下一次的量的时间间隔理应更短,既能够保障和提高网络延迟测量的精确度,又降低测量延迟所占用的网络资源消耗。
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公开(公告)号:CN107404733B
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201710721624.6
申请日:2017-08-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于MEC和分层SDN的5G移动通信方法及系统,方法包括:S1、接收业务请求,并转发至MEC边缘节点;S2、通过MEC边缘节点的交换机发送Packet‑in消息至MEC节点控制器;S3、判断MEC边缘节点是否存在与业务请求一致的服务;S4、总控制器根据业务请求进行网络切片规划及选择后,发送Packet‑out消息至SDN子控制器包括的核心网控制器;S5、核心网控制器对移动网络进行资源调度处理,根据当前资源占用量将与业务请求相关的业务或服务缓存到MEC边缘节点;S6、终端从MEC边缘节点获取业务或服务。本发明的有益效果是:本技术方案解决网络的延迟、拥塞和容量等问题,满足终端用户的极致体验,具有大流量、低延时、低能耗及高可靠等特点。
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