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公开(公告)号:CN115049896B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202210692398.4
申请日:2022-06-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的计算机视觉技术领域,具体涉及一种应用于计算机视觉的软阈值注意力机制,借鉴深度残差收缩网络的思想,使用同时考虑通道和位置信息的CA注意力机制来代替SENet与软阈值化方法结合,提出一种新的软阈值注意力模块:融合传统信号降噪算法中的软阈值化函数与CA注意力机制,利用CA注意力机制确定垂直和水平两个方向上的两组软阈值化函数所需的阈值,再分别进行软阈值化处理并对输入的特征图进行加权;能够更好的适用于计算机视觉领域的检测任务,并且可以方便的集成到现有的神经网络架构中,通过将不重要的特征置为零,来降低噪声或冗余信息的干扰,加强神经网络提取重要特征的能力,达到提升网络预测精度的目的。
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公开(公告)号:CN115638026A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202110820334.3
申请日:2021-07-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: E21F17/18
Abstract: 一种基于工业互联网的煤矿井下气体智能报警系统及工作方法,采用工业互联网技术融合井下多个信息化系统数据实现对一氧化碳、煤矿瓦斯超限报警数据进行原因和等级识别,并按照等级分别发送井下工作人员、分管领导,并根据处理情况自动提升报警级别,逐级发送矿区领导、集团领导及时处理报警情况,消除隐患和紧急处理,避免人员和财产损失。
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公开(公告)号:CN115049896A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210692398.4
申请日:2022-06-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的计算机视觉技术领域,具体涉及一种应用于计算机视觉的软阈值注意力机制,借鉴深度残差收缩网络的思想,使用同时考虑通道和位置信息的CA注意力机制来代替SENet与软阈值化方法结合,提出一种新的软阈值注意力模块:融合传统信号降噪算法中的软阈值化函数与CA注意力机制,利用CA注意力机制确定垂直和水平两个方向上的两组软阈值化函数所需的阈值,再分别进行软阈值化处理并对输入的特征图进行加权;能够更好的适用于计算机视觉领域的检测任务,并且可以方便的集成到现有的神经网络架构中,通过将不重要的特征置为零,来降低噪声或冗余信息的干扰,加强神经网络提取重要特征的能力,达到提升网络预测精度的目的。
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