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公开(公告)号：CN113692814B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110943359.2
申请日：2021-08-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种多级缓存的穴盘补种装置，包括传动穴盘部、识别穴盘空穴部、穴盘补种单元，在所述的穴盘补种单元包括双级缓存模块；所述的双级缓存模块包括：一级缓存单元、二级缓存单元，所述一级缓存单元用于将待补种种子补种入被识别出的空穴中，所述二级缓存单元用于选取待补种的种子。本发明针对现有甜玉米穴盘播种机人工补种效率低、易出错的缺点，设计了一套自动化补种装置及其控制方法，代替了传统的手工补种，并且基于多级缓存的架构设计，本发明的甜玉米穴盘补种装置比传统小麦、水稻等类型补种装置执行动作更加快速，能够胜任高速流水线作业。
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公开(公告)号：CN113515084A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110842732.5
申请日：2021-07-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05B19/05
Abstract: 一种编译型PLC的图形化编程交互系统，包括：图元库管理模块、拖拽式编程模块和实时工程管理模块。本发明实现国产替代，更在此基础上做了操作优化。本发明相较于按钮+焦点式编程方式，拖拽式编程方式使用更便捷、大大提高工程人员的开发效率。本发明采用智能语法提示采用停靠箭头指示的方式，相较于扫描整个梯形图设置全部可能放置点的臃肿方式来说，程序复杂度大大降低，提高用户体验。本发明所述自动逻辑连线的存储结构根据梯形图区域不同分别设计十字图数据结构和树形数据结构，提高程序功能实现的灵活性。
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公开(公告)号：CN114359235B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210015819.X
申请日：2022-01-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5l网络的木材表面缺陷检测方法，该方法包括：获取公开的木材缺陷数据集作为数据集一。构建改进的YOLOv5l网络模型，利用数据集一对改进的YOLOv5l网络模型进行训练，得到训练好的网络模型model1。采集实景木材数据作为数据集二，数据集二分为训练集、验证集和测试集。采用model1对测试集进行预测，将测试集中带有缺陷的木材图像标记上标签，将大于设定预测阈值的标签作为伪标签。将数据集二中的训练集和测试集微调后来训练model1，得到model2，采用验证集在model1与model2中选择出最佳的网络模型。利用最佳网络模型对木材表面缺陷进行检测。本发明能够对各种类别的木材表面缺陷进行检测，有效提高了识别准确率和识别效率。
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公开(公告)号：CN115049896B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210692398.4
申请日：2022-06-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的计算机视觉技术领域，具体涉及一种应用于计算机视觉的软阈值注意力机制，借鉴深度残差收缩网络的思想，使用同时考虑通道和位置信息的CA注意力机制来代替SENet与软阈值化方法结合，提出一种新的软阈值注意力模块：融合传统信号降噪算法中的软阈值化函数与CA注意力机制，利用CA注意力机制确定垂直和水平两个方向上的两组软阈值化函数所需的阈值，再分别进行软阈值化处理并对输入的特征图进行加权；能够更好的适用于计算机视觉领域的检测任务，并且可以方便的集成到现有的神经网络架构中，通过将不重要的特征置为零，来降低噪声或冗余信息的干扰，加强神经网络提取重要特征的能力，达到提升网络预测精度的目的。
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公开(公告)号：CN116612068A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310359313.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 临沂众为智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于改进DINO网络模型的木材表面缺陷检测方法，涉及基于深度学习的木板原材料表面缺陷检测的技术领域，包括：实地采集木材表面缺陷数据集；对数据集进行预处理；对数据集进行标注、数据增强和划分；设计基于改进DINO的木材表面缺陷检测模型；利用训练集、验证集对DINO模型进行训练和验证；根据实验结果进行模型调优；利用调优好的模型进行木材缺陷检测。本发明有效提高了木材表面缺陷检测的识别准确率和识别效率，同时模型可以在极少训练轮数下达到收敛，极大降低了模型训练时间，并且模型具有较低的计算量，易于工业现场的木材缺陷实时检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113515084B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110842732.5
申请日：2021-07-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05B19/05
Abstract: 一种编译型PLC的图形化编程交互系统，包括：图元库管理模块、拖拽式编程模块和实时工程管理模块。本发明实现国产替代，更在此基础上做了操作优化。本发明相较于按钮+焦点式编程方式，拖拽式编程方式使用更便捷、大大提高工程人员的开发效率。本发明采用智能语法提示采用停靠箭头指示的方式，相较于扫描整个梯形图设置全部可能放置点的臃肿方式来说，程序复杂度大大降低，提高用户体验。本发明所述自动逻辑连线的存储结构根据梯形图区域不同分别设计十字图数据结构和树形数据结构，提高程序功能实现的灵活性。
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公开(公告)号：CN115049896A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210692398.4
申请日：2022-06-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的计算机视觉技术领域，具体涉及一种应用于计算机视觉的软阈值注意力机制，借鉴深度残差收缩网络的思想，使用同时考虑通道和位置信息的CA注意力机制来代替SENet与软阈值化方法结合，提出一种新的软阈值注意力模块：融合传统信号降噪算法中的软阈值化函数与CA注意力机制，利用CA注意力机制确定垂直和水平两个方向上的两组软阈值化函数所需的阈值，再分别进行软阈值化处理并对输入的特征图进行加权；能够更好的适用于计算机视觉领域的检测任务，并且可以方便的集成到现有的神经网络架构中，通过将不重要的特征置为零，来降低噪声或冗余信息的干扰，加强神经网络提取重要特征的能力，达到提升网络预测精度的目的。
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公开(公告)号：CN114359235A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210015819.X
申请日：2022-01-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5l网络的木材表面缺陷检测方法，该方法包括：获取公开的木材缺陷数据集作为数据集一。构建改进的YOLOv5l网络模型，利用数据集一对改进的YOLOv5l网络模型进行训练，得到训练好的网络模型model1。采集实景木材数据作为数据集二，数据集二分为训练集、验证集和测试集。采用model1对测试集进行预测，将测试集中带有缺陷的木材图像标记上标签，将大于设定预测阈值的标签作为伪标签。将数据集二中的训练集和测试集微调后来训练model1，得到model2，采用验证集在model1与model2中选择出最佳的网络模型。利用最佳网络模型对木材表面缺陷进行检测。本发明能够对各种类别的木材表面缺陷进行检测，有效提高了识别准确率和识别效率。
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公开(公告)号：CN113804470A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110945033.3
申请日：2021-08-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种穴盘育苗流水线的故障检测反馈方法，包括：五级流水线故障检测反馈方法。本发明基于智能补种机构，重点利用穴盘图像的识别结果，对流水线的组成部分进行故障诊断。提出基于五级流水线思想的故障检测反馈方法和基于Grubbs算法的故障检测方法，分别从播种密度和播种率两个方面进行故障检测，能够有效发现流水线补种环节前的故障并及时反馈，能够改善流水线运行环境，提高播种精度和育苗效率。本发明可应用于其他使用穴盘的流水线中，适应性强。
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公开(公告)号：CN215269436U
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202121317758.X
申请日：2021-06-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A01C7/04
Abstract: 本实用新型涉及育苗装置技术领域，具体为一种用于穴盘育苗的负压式精密补种头，包括吸嘴、负压连接块、负压连接口和舵机开关装置，负压连接块内部设有贯穿的通道，负压连接块内部的通道的两端分别连接负压连接口和吸嘴，吸嘴是一个圆柱形空腔管道，负压连接块上设置有可截断通道的挡板，舵机开关装置控制挡板的往复运动，负压连接口与外接负压管道连接，外接负压管道通过负压连接口提供负压，可以实现在补种环节完成精密取种、补种工作，能有效避免在取种、补种过程中对种粒造成损失，并克服了手工作业劳动强度大、补种效率低等问题。
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