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公开(公告)号：CN114463185B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210376452.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种短视频制作用图像信息处理方法，包括以下步骤：步骤一、后台服务器接收客户端发出的短视频；步骤二、后台服务器获取短视频中的至少一个图片信息；步骤三、根据所述图片信息，识别图片中的风景、人物信息和织物、机械产品信息；步骤四、判断当前图片中的风景、人物信息的分辨率是否达到显示器的分辨率需求；步骤五、增强图片中风景、人物信息的分辨率，以达到显示器的分辨率需求；步骤六、增强图片中织物、机械产品信息的分辨率，使其超出显示器的分辨率需求；步骤七、后台服务器更新当前短视频；本发明可以将风景或人像之类的图像、织物或机械产品的图像分开处理，从而提高图片中织物、机械产品的图像效果和感染力。
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公开(公告)号：CN114463185A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210376452.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种短视频制作用图像信息处理方法，包括以下步骤：步骤一、后台服务器接收客户端发出的短视频；步骤二、后台服务器获取短视频中的至少一个图片信息；步骤三、根据所述图片信息，识别图片中的风景、人物信息和织物、机械产品信息；步骤四、判断当前图片中的风景、人物信息的分辨率是否达到显示器的分辨率需求；步骤五、增强图片中风景、人物信息的分辨率，以达到显示器的分辨率需求；步骤六、增强图片中织物、机械产品信息的分辨率，使其超出显示器的分辨率需求；步骤七、后台服务器更新当前短视频；本发明可以将风景或人像之类的图像、织物或机械产品的图像分开处理，从而提高图片中织物、机械产品的图像效果和感染力。
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公开(公告)号：CN107957947A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711280451.5
申请日：2017-12-04
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
CPC classification number: G06F11/362 , G06F11/0793 , G06F17/3089
Abstract: 本发明提供一种基于IPTV浏览器的异常网页恢复方法、介质及设备。所述基于IPTV浏览器的异常网页恢复方法，包括：加载异常网页的容错代码；解析所述容错代码，恢复所述异常网页。通过加载异常网页的容错代码，并解析该容错代码，能够恢复异常网页，解决开发时间比较久远的网站页面无法正常显示的问题，使已经开发过的页面能够在现有浏览器上顺利运行；能够校正由于开发人员的疏忽导致写了不标准的语法格式，使运行异常的网页在浏览器中正常显示。
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公开(公告)号：CN114003834B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111213521.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/958
Abstract: 本发明提供了一种网页渲染引擎中日志模块Trace_Log的优化方法和装置，其中，该方法包括：获取网页渲染引擎Blink的源码，网页渲染引擎的源码中包括日志模块Trace_Log，日志模块中被网页渲染引擎的源码调用的类被设为空类，日志模块中被网页渲染引擎的源码调用的函数被设为空函数；编译网页渲染引擎的源码，得到在嵌入式设备中使用的网页渲染引擎，修改后空类或空函数会在Blink的编译链接过程中，被编译器优化掉，这样在生成的库中，就不会有Trace_Log日志模块的调用，因此经过优化后就可以实现减小库大小，减小内存占用，节省CPU时间的目的，解决了现有技术中网页渲染引擎的资源占用较多的问题。
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公开(公告)号：CN113987379B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111213663.8
申请日：2021-10-19
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/958 , G06F9/448
Abstract: 本发明提供了一种网页渲染引擎中日志模块Histogram的优化方法和装置，其中，该方法包括：获取网页渲染引擎Blink的源码，其中，所述网页渲染引擎的源码中包括日志模块Histogram，所述日志模块中包括被所述网页渲染引擎的源码调用的空类或空函数；编译所述网页渲染引擎的源码，得到在嵌入式设备中使用的所述网页渲染引擎，经过优化后就可以实现减小库大小，减小内存占用，节省CPU时间的目的，解决了现有技术中网页渲染引擎的资源占用较多的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114510379B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210418077.5
申请日：2022-04-21
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
IPC: G06F11/14 , G06F3/06 , H04L67/1097
Abstract: 涉及汽车安全技术领域，本申请提供了一种分布式阵列视频数据存储装置，包括：存储阵列盘和备用阵列盘；其中，所述存储阵列盘位于不同的存储节点上，并构成三幅本以实现数据保护。本发明中，通过设置额外的备用阵列盘，在存储阵列盘构成的三幅本结构中的任一或二个副本出现故障而不能工作时，备用阵列盘自动取代故障盘，并从完好的副本中备份缺失的历史数据，从而保证存储阵列盘恢复完好，且能找回缺失的历史数据，并恢复成完好的三幅本结构。此外，对存储阵列盘本身的结构进行改进，提高了数据安全性，保留了三幅本结构的优点，也具备双重RAID的持续扩展能力，同时具备磁盘阵列的高稳定和高性能的优势。
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公开(公告)号：CN115205768A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211125809.8
申请日：2022-09-16
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于分辨率自适应网络的视频分类方法，包括：基于视频帧颜色直方图的K值探测、基于K‑means聚类的关键帧获取、基于视频帧直方图序列的关键帧序列时序语义恢复、基于分辨率自适应网络的视频关键帧特征提取、基于GRU分类器的视频序列分类。本发明通过基于直方图差异动态选取K值，通过K‑means聚类获取关键帧集合，在兼顾效率的同时避免不同镜头间相似关键帧的重复选取。本发明利用视频帧直方图序列恢复视频关键帧序列的时序语义，解决K‑means聚类后关键帧时序语义损失的问题。
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公开(公告)号：CN114821145A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210740754.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/74
Abstract: 本发明适用于计算机视觉图像聚类技术领域，提供了一种基于数据修复的非完整多视角图像数据聚类方法，包括以下步骤：S1：输入一个缺失的多视角图像数据集；S2：基于皮尔逊相关系数计算方法对缺失的多视角图像数据集从数据层面进行修复，获得一个完整的多视角图像数据集；本发明基于多视角图像数据视角间的相似性，通过皮尔逊相关系数计算方法，从样本的维度层面对非完整的多视角图像进行一种精准的修复，在将非完整图像数据填补为完整数据的基础上，使得所填补的数据在极大程度上接近于真实图像数据的像素值，确保用于后续图像聚类模型学习的图像数据蕴含真实有效的信息。
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公开(公告)号：CN117972135A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311873221.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
IPC: G06F16/73 , G06F16/738 , G06F16/71 , G06F16/783 , G06F16/75
Abstract: 本发明涉及一种基于帧索引和跨模态表示的视频检索方法，所述方法包括以下步骤：利用hadoop集群的分布式计算能力对海量视频库进行预处理，构建视频检索数据库；对待检索视频片段进行帧分割；利用提出的多任务优化下图结构增强的跨模态表示方法，将S1步骤中所得的视频帧图像和文本两种模态数据映射到统一的跨模态特征空间；利用Frobenius范数相似度算法寻找满足相似度阈值的第一帧在视频库中的位置，并记录该帧在所在视频中的时序；利用S3步骤中的相似度算法计算每个视频的相似度并根据视频的相似度进行排序，选出前十的视频作为最终的检索结果；本发明解决了现有的视频检索中基于标题和关键词检索策略难以在海量视频源中快速稳定地检索目标视频的问题。
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公开(公告)号：CN114821145B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210740754.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/74
Abstract: 本发明适用于计算机视觉图像聚类技术领域，提供了一种基于数据修复的非完整多视角图像数据聚类方法，包括以下步骤：S1：输入一个缺失的多视角图像数据集；S2：基于皮尔逊相关系数计算方法对缺失的多视角图像数据集从数据层面进行修复，获得一个完整的多视角图像数据集；本发明基于多视角图像数据视角间的相似性，通过皮尔逊相关系数计算方法，从样本的维度层面对非完整的多视角图像进行一种精准的修复，在将非完整图像数据填补为完整数据的基础上，使得所填补的数据在极大程度上接近于真实图像数据的像素值，确保用于后续图像聚类模型学习的图像数据蕴含真实有效的信息。
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