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公开(公告)号：CN112287896A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011344704.2
申请日：2020-11-26
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的无人机航拍图像目标检测方法及系统，包括：获取多种类别的目标图像和无人机的拍摄图像；对目标图像进行预处理，并将预处理后的目标图像分为训练集和验证集；将训练集的目标图像输入到目标检测网络中进行训练，获得训练好的目标检测模型；将验证集的目标图像输入到训练好的目标检测模型中进行验证，获得多个类别检测目标识别模型；将无人机的拍摄图像输入多个类别检测目标识别模型，获得检测结果；通过对多种目标类别的特征识别，实现对多种类检测目标的识别与排查；解决了部分类别的检测目标数据量不足的问题。
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公开(公告)号：CN119723350A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411843591.9
申请日：2024-12-14
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种排污口的检测方法及装置，其中检测方法包括：获取包含排污口的图像数据集；对所述图像数据集进行预处理得到训练集；构建基于YOLOv9模型的目标检测网络；将所述训练集同时输入目标检测网络和所述PGI模块中，利用所述PGI模块辅助浅层网络的反向传播过程的梯度计算，从而完成目标检测网络的训练；去除完成训练的目标检测网络中的PGI模块，利用去除PGI模块后的目标检测网络对待检测数据进行检测；该方法有效解决了传统目标检测模型在小目标检测中的信息丢失问题，提高了检测精度，并且在推理阶段通过简化处理，实现了实时检测的需求，适用于复杂环境下的无人机排污口监测任务。
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公开(公告)号：CN114255387B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111623333.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
IPC: G06V10/88 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种全光非线性卷积神经网络的图像识别方法，解决现有技术中传统的基于相位光栅的光学卷积神经网络系统与装置，无法有效的提取丰富的图像数据特征，致使分类正确率较低、难以应用于多种应用场景的技术问题。本发明的方法，构建多层光学卷积神经网络模型，包括设计光学卷积核结构、卷积核数量、光学计算方法和光学卷积特征图，进而采用Adam优化算法对多层光学卷积神经网络进行优化；然后，设计基于空间光调制器(Spatial Light Modulator,SLM)的卷积复用结构，实现深层光学卷积神经网络计算；最后，利用激光器、扩束镜、DMD、透镜、CCD、计算机硬件，设计基于空间光调制器的光学卷积神经网络装置。可广泛应用于光学和深度学习技术领域。
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公开(公告)号：CN115879646B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310112898.0
申请日：2023-02-15
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
IPC: G06F17/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于水位预测和人工智能技术领域，为解决由于水库水位的变化是多种环境因素的复杂结果，未与空间维度上的特征进行融合，从而降低了水库水位预测的准确性的问题，提供一种水库水位预测方法、装置、介质及设备。其中，水库水位预测方法包括获取多个站点的降雨量历史信息、降雨量平均值历史信息和水库水位历史信息；基于获取的历史信息以及训练完成的水库水位预测模型，预测出未来多个时刻的水库水位信息；其中水库水位预测模型包括卷积网络、延续性GRU网络和全连接网络；该水库水位预测方法可以从时间维度和空间维度提取输入数据的低层次特征，将提取的特征进行融合，最终实现长时间水位的准确预测。
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公开(公告)号：CN115879646A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310112898.0
申请日：2023-02-15
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于水位预测和人工智能技术领域，为解决由于水库水位的变化是多种环境因素的复杂结果，未与空间维度上的特征进行融合，从而降低了水库水位预测的准确性的问题，提供一种水库水位预测方法、装置、介质及设备。其中，水库水位预测方法包括获取多个站点的降雨量历史信息、降雨量平均值历史信息和水库水位历史信息；基于获取的历史信息以及训练完成的水库水位预测模型，预测出未来多个时刻的水库水位信息；其中水库水位预测模型包括卷积网络、延续性GRU网络和全连接网络；该水库水位预测方法可以从时间维度和空间维度提取输入数据的低层次特征，将提取的特征进行融合，最终实现长时间水位的准确预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114417672A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210087330.3
申请日：2022-01-25
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于ResNet的屋面钢板结构的载荷评估方法。本方法包含以下几个步骤：使用Ansys有限元分析软件对屋面的钢板结构进行有限元仿真，确定应变采集位置，并得到不同载荷对应的应变值；对获得的应变值进行数据筛选、清洗，建立屋面板材机构载荷‑应变数据库，并划分训练集与测试集；使用ResNet34对训练集数据训练，并在测试集进行测试，得到测试结果；并使用平均相对误差作为评价指标。完成数据预处理后，使用训练集对ResNet34模型进行训练，在测试集上对模型进行评估；然后将训练好的ResNet模型用于屋面钢板结构的载荷预测。本发明对屋面钢板结构载荷进行了准确的检测，实用性强，比传统计算载荷的方法准确度高。可广泛应用于屋面钢板结构载荷计算领域。
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公开(公告)号：CN112287897A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011344739.6
申请日：2020-11-26
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
Abstract: 本公开公开了基于深度学习的沿海非法养殖目标识别方法，它包括的步骤：通过无人机在非养殖区空域进行拍摄，对拍摄得到的图像进行人工标注后得到数据集，利用数据集对改进后的FasterRcnn网络进行训练，使用模型进行识别时传入待检测非养殖区海域的无人机拍摄图像，模型自动识别图像中的各类养殖工具，最后输出含有养殖工具的图像包括位置信息的各种信息。本公开对于模型的训练过程使用了改进后的特征提取方法，使用VGG网络中的不同层进行提取，对于在不同高度飞行的无人机航拍图像有着很好的适应性，相比于传统的FasterRcnn模型有着更高的识别精度。
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公开(公告)号：CN119785003A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411844111.0
申请日：2024-12-15
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种基于改进YOLOv8的航拍图像排污口小目标检测方法及设备，该方法利用无人机航拍技术采集不同高度、角度、时间段及天气条件下的排污口图像，并通过多种数据增强技术(如多尺度训练、随机旋转、色彩增强等)提升训练数据的多样性和代表性。在改进的YOLOv8模型中，结合了STN和GhostModule，进一步提高了模型在复杂几何变化下的鲁棒性和推理速度。与传统目标检测方法相比，本发明的改进YOLOv8模型在小目标检测任务中具有更高的精度和召回率，尤其是在复杂背景下的鲁棒性和泛化能力得到了显著提升。该方法为无人机航拍图像中的排污口检测提供了一种高效且可靠的解决方案，能够显著提升水环境监测的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114417937B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210091302.9
申请日：2022-01-26
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的拉曼光谱去噪方法，解决现有技术中去噪的过程中容易丢失纯拉曼光谱信息，同时还依靠人为干预来设定输入参数。本发明提出一种基于深度学习的网络的拉曼光谱去噪方法，包括以下步骤：生成模型训练所需的拉曼光谱数据，分为训练集、验证集以及测试集；然后建立U‑Net拉曼光谱去噪模型，模型分为编码器网络、解码器网络两个模块，在编码器网络中使用一维卷积对拉曼光谱数据进行特征提取，在解码器网络中对提取的特征光谱进行重构并输出纯净光谱。本发明能够有效地对拉曼光谱进行噪音去除，较好的保留拉曼光谱信息，为进一步对拉曼光谱进行定性与定量提供精确可靠的信息。可广泛应用于光学领域技术领域。
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公开(公告)号：CN116611590B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310889151.6
申请日：2023-07-20
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种污水处理的排污口的位置分布优化方法及装置，在该方法中，通过将调节池分割为M个区域，并通过迭代的方式在每个区域内设置数目和位置都相对合理的排污口，使得污水在注入调节池后，能够快速地实现每个区域的污染浓度都达到均匀适中的水平，如大于该区域对应的第一污染浓度阈值，且小于该区域对应的第二污染浓度阈，也即实现污水在注入后能够在调节池内完成快速均匀分布，从而提高污水处理的效率。
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