-
公开(公告)号：CN116189223A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111411392.7
申请日：2021-11-25
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V40/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/46 , G06V10/80
Abstract: 本申请实施例提供一种针对小目标的关键点检测方法、装置和电子设备。所述方法包括：通过卷积神经网络对输入图像进行特征提取，得到输入图像的多个通道的特征图；对多个通道的特征图进行第一上采样处理，得到第一组特征图，对第一组特征图进行关键点预测，得到第一组关键点；对多个通道的特征图进行第二上采样处理，得到第二组特征图，该第二组特征图的分辨率高于第一组特征图的分辨率，对第二组特征图进行关键点预测，得到第二组关键点，该第二组关键点的分辨率高于第一组关键点的分辨率；对第一组关键点和第二组关键点进行融合，得到第三组关键点作为输入图像上的目标的关键点。由此，能够提高TRT姿势识别方法在检测小目标时的性能。
-
公开(公告)号：CN112106368B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201880093365.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N19/463 , H04N19/593 , H04N19/46 , H04N19/44
Abstract: 本申请提供一种图像的块内编码或解码方法、数据处理装置和电子设备，该数据处理装置包括：第一设定单元，其根据与角度模式有关的标记，设定用于块内编码或解码的预测模式，其中，所述与角度模式有关的标记用于指示所述预测模式是否为角度模式中的一种模式。本申请能够提高编码和解码的效率。
-
公开(公告)号：CN113824968A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010559936.3
申请日：2020-06-18
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N19/96 , H04N19/132 , H04N19/176 , H04N19/186 , H04N19/124 , H04N19/119 , G06T9/00 , G06T9/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种编码单元划分方法、图像编解码方法和装置，该编码单元划分方法包括：对待划分的处理单元进行下采样，以得到预定大小的待划分块；将该待划分块转换得到的第一向量输入至训练后的神经网络模型中，获取该神经网络模型的输出结果，该输出结果包括水平方向划分概率和垂直方向划分概率；在该水平方向划分概率大于或等于阈值时，对该待划分的处理单元进行水平划分，在该垂直方向划分概率大于或等于该阈值时，对该待划分的处理单元进行垂直划分。
-
公开(公告)号：CN112019841A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910470686.3
申请日：2019-05-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N19/103 , H04N19/176 , H04N19/70
Abstract: 本发明实施例提供一种视频编码方法及装置、电子设备。首先写入最可能模式标记的值并根据该值确定是否写入帧内亮度多参考行索引和帧内子块划分模式标记中的至少一个的值，因此，当最可能模式标记的值为0时，默认帧内亮度多参考行索引和帧内子块划分模式标记的值均为0，即不需要再显式的写入帧内亮度多参考行索引和帧内子块划分模式标记的值，从而简化了编码的语法规范，并减少了编码过程中的比特开销，提高了编码速度和编码效率。
-
公开(公告)号：CN108881907A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710342920.5
申请日：2017-05-16
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N19/117 , H04N19/105 , H04N19/182 , H04N19/593
Abstract: 本发明涉及用于视频编解码的像素滤波方法和装置及视频编码方法。该像素滤波方法包括：分别取待预测视频块上方的两行像素和左侧的两列像素作为行参考样本和列参考样本；以及对于紧邻待预测视频块的行参考样本和列参考样本上的像素，根据像素的帧内预测模式选择相应的滤波模式进行滤波。根据本发明的方法和装置，可以更好地适应视频编解码中的预测方向性，提高视频压缩率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103428486B
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201210171037.1
申请日：2012-05-24
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N19/15 , H04N19/124 , H04N19/174
CPC classification number: G06T9/008 , H04N19/124 , H04N19/15 , H04N19/174 , H04N19/428
Abstract: 公开了一种图像压缩方法和装置。该方法包括：计算对任意一个片断行进行压缩所需的总比特长度、以及对任意一个片断进行压缩所需的理论比特长度；对于处于任意一个片断行中的每个片断，获取用于对所述片断进行压缩的量化参数和压缩模式、以及利用所获取的量化参数和压缩模式对所述片断进行压缩所需的实际比特长度；将所述片断行中的一个或多个简单片断的冗余比特长度分配给所述片断行中的一个或多个复杂片断，并且重新获取用于对所述一个或多个复杂片断中的每个复杂片断进行压缩的量化参数和压缩模式；以及利用所获取的量化参数和压缩模式对所述片断行中的每个片断进行压缩。
-
公开(公告)号：CN106688236A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201580049133.0
申请日：2015-01-30
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N19/50
CPC classification number: H04N19/50
Abstract: 一种图像编码方法、装置以及图像处理设备。所述图像编码方法包括：对待编码图像区域中各像素确定采用调色板模式还是非调色板模式；确定所述待编码图像区域对应的调色板；其中调色板中第一部分的每一项具有多个分量，第二部分的每一项具有亮度分量；为采用调色板模式的像素确定对应的像素索引；为采用非调色板模式的像素确定对应的编码信息；以及对调色板，像素索引以及编码信息进行比特流编码。由此，不仅可以对非4:4:4信号格式的图像应用基于调色板的编码，而且可以进一步提高压缩比来减少编码的比特代价。
-
公开(公告)号：CN106303526A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510313549.0
申请日：2015-06-09
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N19/124 , H04N19/146 , H04N19/17
Abstract: 本发明实施例提供一种图像编码方法、装置以及图像处理设备。所述图像编码方法包括：为待编码图像区域中采用调色板模式的像素确定调色板；将所述待编码图像区域中多个像素的像素值与所述调色板中的像素值进行比较；根据比较结果确定所述多个像素所对应的拷贝信息；将所述调色板中的像素值以及所述拷贝信息进行比特流编码。通过本发明实施例，可以使得拷贝模式尽量连续而获得较少的拷贝值；并且不需要对像素索引进行编码，可以进一步降低编码的比特代价。
-
公开(公告)号：CN118736616A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310332463.7
申请日：2023-03-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种目标确定方法和装置。所述方法包括：确定候选目标边界框；对所述候选目标边界框进行打分，并将所述候选目标边界框及其分数和出现次数记录到候选目标边界框列表中；根据连续视频帧得到的所述候选目标边界框列表中各候选目标边界框的分数和出现次数，确定目标。根据本申请实施例，基于车内视频从检测到的候选目标边界框(候选把手边界框)中找到目标边界框(把手边界框)，从而定位目标(把手)。
-
公开(公告)号：CN116206356A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111443162.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种行为识别装置和方法以及电子设备。所述方法包括：对图像中的物体进行检测以获得物体检测框；使用轻量级网络并基于所述物体检测框进行姿势估计，获得所述物体的多个关键点；其中，所述轻量级网络的骨干网络为MobileNet网络结构，并且所述轻量级网络还包括与所述MobileNet网络结构连接的上采样模块；以及基于所述多个关键点对所述物体的行为进行识别。由此，能够加速姿势估计的速度，不仅能够提高行为识别结果的准确性，而且能够实时地进行行为识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
59
records
(took 0.032 seconds)
