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公开(公告)号：CN113466796A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110938151.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G01S7/288 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于相干相位调制广播模式的雷达通信一体化方法。本发明首先在保证雷达性能的基础上，求解旁瓣区域相位优化问题得到一个权向量，对其进行相位旋转得到一组不同相位的权向量。所有权向量构成一个权向量集合，从而得到了对应的相位符号字典。通信接收机在旁瓣区域通过匹配滤波得到接收信号相位，与字典进行比较后可以解码处嵌入的二进制通信信息。该发明相比相干相位调制和广播模式，同时具有相干相位调制的低误码率特性以及旁瓣区域通信的广播特性。
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公开(公告)号：CN113221337A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110440762.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于阵列天线设计技术领域，涉及一种基于模式搜索的近场稀疏阵设计方法。本发明首先根据给定初始均布阵列，并计算好能够实现近场聚焦波束的权向量，将其作为稀疏阵列设计的基础。在计算过程中，采取模式搜索算法寻找当前步骤下满足条件的局部最优解，前期采用大步长的搜索策略，后期逐渐减少搜索范围，提高搜索精度，完成一轮模式搜索算法。当达成阵列稀疏率目标后，停止搜索，完成阵列的稀疏设计。本发明相对于传统遗传算法和贪婪搜索算法，在时间复杂度和设计性能上做到较好的兼顾，以局部最优替代全局最优，在最小化性能损失的前提下完成高效的设计。本发明对于实际工程中的大型阵列能够进行高性能的全局搜索，找到更优的可行解。
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公开(公告)号：CN117491961A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311405389.3
申请日：2023-10-26
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G01S7/41 , G06F18/2321 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于雷达信号分选技术领域，涉及一种基于UMAP和DBSCAN联合的未知辐射源信号分选方法。本发明的方法利用UMAP对辐射源信号PDW进行非线性降维，将多维数据(AOA、RF、PW、PA四个维度)映射到低维空间，然后通过DBSCAN密度聚类算法，在降维后的数据集中发现具有相似性的群集，完成对未知辐射源信号脉冲的预分选；此时的分选结果存在比较明显的减批和增批问题，通过计算各个簇AOA方差，若方差大于阈值则对该簇进行缩小邻域的DBSCAN聚类，直到各个簇方差不超过阈值，从而降低减批；通过计算各个簇AOA和RF均值，若两个簇均值之差小于阈值则将两个簇进行合并来降低增批，进一步提高分选性能。
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公开(公告)号：CN113659994B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110987423.7
申请日：2021-08-26
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: H03M13/27
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体是涉及一种低复杂度的卷积码随机交织关系的估计方法。本发明是在利用截获数据c，在已知交织深度L、交织起点的情况下，完成交织关系的估计，恢复出随机交织器。本发明首先利用线性分组码码字空间的封闭性对接收序列进行误码筛除，然后将误码筛除后的序列按照一定的规则构造出一个含有两个交织块(每个交织块交织关系相同)、维数为2L×2L的数据矩阵C，对C进行伽罗华域上部分高斯行消元，利用线性特性来确定卷积码的组间交织关系，然后利用校验向量确定正确的组内交织关系。
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公开(公告)号：CN113655475B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110938174.2
申请日：2021-08-16
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G01S13/86 , G01S7/03 , H04B7/0413 , H04B1/04 , H04B1/16
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于波形选择的雷达通信一体化系统。本发明在发射端发射信号前，通过加入波形选择矩阵，从已有的波形中选择部分波形进行发射，不同的选择矩阵构成了通信符号字典。通信接收机处接收基带信号后用已知的波形进行匹配滤波，匹配滤波的结果与字典中的符号进行对比可以检测出不同选择矩阵，从而得到对应嵌入的通信信息序列。该发明在基于波形排列的雷达通信一体化方案基础上，通过波形选择提供了一种新的雷达通信一体化方法，同时可以与波形排列相结合，实现混合矩阵嵌入通信信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115932715A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211487228.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明提出了基于欠采样结构的频率和DOA参数联合估计方法，可以在欠奈奎斯特速率下使用ULA完成频率和DOA参数联合估计这一任务，克服硬件资源消耗高和总采样率高的问题。首先设计了一种改进的接收结构，在均匀线阵阵列的第一个传感器上增加了一个简单的延迟网络，其余阵元直接连接ADC，所有通道均在欠奈奎斯特速率下完成采样。然后，利用多陪集通道输出信号建立协方差矩阵，基于MUSIC算法得到伪谱，谱峰搜索得到频率估计值。最后合并所有通道输出信号，根据采样结构构建新的导向矢量，利用MUSIC算法分别估计各个载频对应的DOA，从而克服了模糊性问题，且在低信噪比环境下有较好的估计效果。
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公开(公告)号：CN113221337B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110440762.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于阵列天线设计技术领域，涉及一种基于模式搜索的近场稀疏阵设计方法。本发明首先根据给定初始均布阵列，并计算好能够实现近场聚焦波束的权向量，将其作为稀疏阵列设计的基础。在计算过程中，采取模式搜索算法寻找当前步骤下满足条件的局部最优解，前期采用大步长的搜索策略，后期逐渐减少搜索范围，提高搜索精度，完成一轮模式搜索算法。当达成阵列稀疏率目标后，停止搜索，完成阵列的稀疏设计。本发明相对于传统遗传算法和贪婪搜索算法，在时间复杂度和设计性能上做到较好的兼顾，以局部最优替代全局最优，在最小化性能损失的前提下完成高效的设计。本发明对于实际工程中的大型阵列能够进行高性能的全局搜索，找到更优的可行解。(56)对比文件杨诗倩.非规则稀疏阵列旁瓣抑制方法研究《.中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》.2018,(第2期),
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公开(公告)号：CN113344039B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110547305.4
申请日：2021-05-19
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于时空关联的多扩展目标跟踪方法。当目标占据传感器的多个分变率单元时，单个目标便会产生多个量测值，即为扩展目标。在这种背景下，当扩展目标产生交叉，一般的基于距离的划分方法会将不同目标的量测值划入同一量测集合中，造成滤波器的精度下降，势估计出现错误。本发明基于ET‑GM‑PHD算法，采用时空关联思想，利用扩展目标在相邻时刻量测值的关联性，并在一种有向图SNN划分基础上，对多扩展目标进行跟踪。本发明方法大大降低了扩展目标在交叉处的跟踪误差，对目标的个数和目标的位置实现了精确估计。同时将扩展目标与点目标的跟踪过程分离，大大降低了计算的计算量。
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公开(公告)号：CN113820655A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111110297.3
申请日：2021-09-18
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院 , 电子科技大学
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于Toeplitz矩阵重构的互质阵相干信号DOA估计方法。本发明首先得到接收信号，然后求接收信号的二阶统计量得到接收信号的差分虚拟阵列，然后对虚拟阵列进行矩阵填充处理和应用Toeplitz矩阵重构的方法实现对相干信号的DOA估计。本发明所提算法拥有良好的测向性能，相比于同等阵元数目的均匀阵有更高的DOA估计精度。
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公开(公告)号：CN113659994A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110987423.7
申请日：2021-08-26
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: H03M13/27
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体是涉及一种低复杂度的卷积码随机交织关系的估计方法。本发明是在利用截获数据c，在已知交织深度L、交织起点的情况下，完成交织关系的估计，恢复出随机交织器。本发明首先利用线性分组码码字空间的封闭性对接收序列进行误码筛除，然后将误码筛除后的序列按照一定的规则构造出一个含有两个交织块(每个交织块交织关系相同)、维数为2L×2L的数据矩阵C，对C进行伽罗华域上部分高斯行消元，利用线性特性来确定卷积码的组间交织关系，然后利用校验向量确定正确的组内交织关系。
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