-
公开(公告)号：CN118779827A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410922954.1
申请日：2024-07-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源异构的输电线路数据融合方法，具体涉及数据融合技术领域，将运行评估系数和预设阈值的对比结果得到可用的传感器数据集合，精确地筛选出那些运行良好、数据可靠的传感器，避免了因传感器运行状态不佳而导致的数据质量下降或故障数据的引入，同时可以减少后续数据处理和融合过程中的计算量和资源消耗，同时从而减少了噪声和冗余数据的引入。对获取的原始图像集按照预设方式进行筛选，得到监控数据集合，监控数据集合更加精简和精确，提高后续数据处理的效率，且数据质量更高。通过以上方式，最终得到的数据复杂度较低，对计算资源的要求较低，同时减少信息的冗余和噪声的引入，保障了最终融合结果的质量和可靠性。
-
公开(公告)号：CN117932929A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410101140.1
申请日：2024-01-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请提供了一种绘制系统架构图的方法、装置、设备和介质，通过对数据系统关系库中的数据内容中的管理主体为节点，管理主体之间的从属关系为拓扑关系，构建资产内容目录树，然后对资产内容目录树进行处理，得到系统架构树状图，并确定系统架构树状图中的各节点渲染时使用的三维模型，最后将系统架构树状图中各节点对应的三维模型在三维场景中进行渲染，绘制得到三维模型架构图，整个绘制三维模型架构图的过程无需人工参与，自动化程度高，大大减少了人工绘制系统架构树状图的工作量；而且，绘制的三维模型架构图的准确度高，避免人工绘制时经常出现错误图像的情况。
-
公开(公告)号：CN117791874A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410025923.6
申请日：2024-01-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 周明 , 赵煜阳 , 张靖 , 马永 , 程航 , 郭洋 , 徐道磊 , 路宇 , 张永梅 , 许畅 , 吴跃 , 查伟伟 , 范莹 , 刘佳 , 许冬 , 张子健 , 王俊 , 时雨农 , 张迪 , 冯天健 , 郑皓文 , 唐轶轩 , 周婕 , 钱婧
摘要： 本发明涉及数字电网管理技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的数字电网管理系统，包括管理平台、节点监管单元、干扰记录单元、管控调整单元、细化反馈单元以及运维管理单元；本发明通过信息反馈的方式结合干扰数据和运行数据对目标区域内各个供电节点中供电设备进行深入式管控力度评估分析，以保证目标区域的数字电网管控合理性，进而提高目标区域的数字电网工作效率、运行安全性以及合理化管控力度，且根据不同的管控等级对目标区域的数字电网进行合理化管控，并结合目标区域的数字电网供电节点自身情况进行深入式分析，以便进一步细化对目标区域的数字电网供电节点进行合理化管控，有助于提高目标区域的数字电网供电节点管控力度。
-
公开(公告)号：CN117455395A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311385656.5
申请日：2023-10-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请提供了应用台账管理系统及应用，本申请为了解决现有技术中台账管理系统并没有将账单扫描、台账打印和数据处理等功能集成在一起，使用起来不够便捷的问题，本申请通过设置的人工智能模块、设备接口模块、共享集成模块、以及数据编辑模块，人工智能模块实现了自动对账单数据进行识别和分析，帮助企业用户更好地了解台账信息，通过移动设备接口模块，企业用户可以通过移动设备随时随地进行台账管理和操作，提高工作效率和便捷性，共享集成模块实现了系统与其他企业管理系统集成的接口模块可以实现数据的共享和互通，提高企业管理的一体化程度，企业用户可以根据自身需求自定义账单的格式和内容，使得台账管理系统更加灵活和个性化。
-
公开(公告)号：CN114547138A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210096059.X
申请日：2022-01-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于改进的Apriori算法的电网数据挖掘方法，通过限制候选产生发现频繁项集，再由频繁项集产生关联规则，产生关联规则为：1、扫描所有频繁项集L，并计算置信度、效率度、兴趣度；2、与置信度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L′；3、与效率度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L″；4、与效率度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L″′；5、产生关联规则并输出。本发明在产生关联规则阶段引入效率度和兴趣度两个因子，来确定目标事务数据库中各个项集之间的关联关系，从而更加准确地筛选出强关联规则，从而更利于电网数据的挖掘，从电网数据中获得更多有用信息。
-
公开(公告)号：CN118839282A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411009305.9
申请日：2024-07-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G01R31/08 , G01D21/02 , G06F17/11 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了基于卫星遥感技术的输电线路故障检测方法，涉及卫星遥感技术领域，包括以下步骤：利用卫星电力监测装置和图像检测，采集输电线路系统的输电线路负载数据和环境第一数据并进行分析；基于输电线路负载数据和环境第一数据，建立数据模型，生成输电线路故障预评估系数；将输电线路故障评估系数与预先设定的标准输电线路稳定限度进行对比分析，预测判断输电线路系统的稳定性情况，对存在高故障风险的输电线路系统作出预警提示。此输电线路故障检测系统具有非接触、高分辨率、大范围监测、实时监测和预警、数据整合和分析等优势，能够提高故障检测的效率和准确性，为输电线路的维护和管理提供重要的支持和指导。
-
公开(公告)号：CN118071292A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410245620.5
申请日：2024-03-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06F13/42 , G06F13/40 , H04L67/566 , H04L67/53 , H04L67/567
摘要： 本发明公开了一种基于业务中台的业务组件组合方法，包括：对接电力业务服务平台，根据服务平台定义业务功能，确定每个业务功能对应的输入输出;基于业务功能对应的输入输出，进行业务组合，包括：对内业务组合系统，组合构成电力内部业务服务中台；对外业务组合系统，组合构成电力外部业务服务中台；整合中心，组合构成新的电力整合业务服务中台。本发明电力平台内部和外部业务功能既能够相互独立，互不干扰，又能够整合形成一套统一的流程，在便于管理的基础上，能够灵活相应，运行更为流畅。
-
公开(公告)号：CN117849530A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410028091.3
申请日：2024-01-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及配电网故障检测技术领域，解决了现有技术难以对配电故障进行有效检测并选定故障线路的技术问题，尤其涉及一种基于电网公共信息模型的配电故障检测方法，该方法包括：从电网公共信息模型CIM中获取局部电网系统区域内若干典型的故障样本构成样本空间；对局部电网系统区域内的待检测电网支路的线路故障数据进行线性变换生成待测数据。本发明能够在对配电故障进行快速检测的同时，并准确的对电网支路中出现故障的线路进行选定，能有效快速的检查所有的线路并排除故障，保障供电的可靠性以及供电需求，从而避免了配电故障的进一步扩展，保障了电力系统的安全运行，为快速找到故障线路以及切除故障线路提供了检测方式。
-
公开(公告)号：CN117634740A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311631190.2
申请日：2023-12-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/09 , G06F18/15 , G06F18/25
摘要： 本发明属于电力负荷预测技术领域和计算机中自然语言处理领域，公开了一种基于大语言模型的电力负荷预测方法，利用大语言模型强大的自然语言能力和丰富的预训练知识，结合具体场景下的电力负荷相关数据，实现对电力负荷的准确预测，该方法通过提示词模板将结构化的、包含多影响因素的电力负荷数据转化为相应的文本描述，再通过有监督的高效微调方法，使大语言模型基于文本学习电力负荷预测场景下的数据知识，在预测阶段，用户用自然语言将影响因素告知大语言模型，模型即可给出电力负荷预测结果。本发明具有更高的预测准确率，且无需复杂的数据预处理。
-
公开(公告)号：CN117592563A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311425644.0
申请日：2023-10-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于计算机领域中人工智能领域，公开了一种领域知识增强的电力大模型训调方法，包括步骤1、通过在通用底座模型的基础上进行继续训练，得到电力基座大模型；步骤2、设计一种电力领域指令监督学习的方法，使用电力领域指令数据集对电力基座大模型进行全量微调，得到电力指令大模型；步骤3、采用向量检索与知识检索技术对电力的知识库文本进行向量化表示；步骤4、设计故障诊断大模型，输入电力信号与电力指令文本，故障诊断大模型输出故障描述。本发明提高了系统的预测准确性和故障诊断的精度，提升了信息传递的效率和质量，降低了幻觉产生的可能性，提高维护人员的效率，缩短系统恢复时间。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
36 条记录 (耗时 0.142 秒)
