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公开(公告)号：CN112731564A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011570716.7
申请日：2020-12-26
Applicant: 安徽省公共气象服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于多普勒天气雷达数据的雷电智能预报方法，包括：获取气象探空、闪电定位及多普勒天气雷达数据；根据获取的气象探空数据，提取0～‑30℃层的大气特征层高度值；根据获取的闪电定位数据提取闪电发生的时间、经度、纬度；根据获取的多普勒天气雷达数据，提取多个气象特征值，并对特征值进行处理，得到多个气象变量；将得到的气象变量作为预报因子，将是否出现闪电作为标签输入多种机器学习算法，得到多种雷电临近预报模型，并分别检验多种雷电临近预报模型的雷电预报准确率，以准确率最高作为最终雷电临近预报模型。本发明利用多普勒天气雷达和气象探空数据融合建立了雷电智能预报方法，提高了预报的准确率。
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公开(公告)号：CN119785316B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510266871.6
申请日：2025-03-07
Applicant: 安徽省公共气象服务中心 , 安徽气象信息有限公司
IPC: G06V20/56 , B60W50/14 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V20/58 , G01W1/02
Abstract: 本发明涉及天气数据处理技术领域，具体涉及一种冰雪路面识别方法及装置，所述方法包括通过车载摄像头获取道路可见光视频与热红外视频，基于可见光视频与热红外视频获取图像数据和车道线数据；向路侧气象站发送请求，获取路侧气象站的气象数据；基于如下算式计算每个车道的总分：积雪总分i=第一图像数据得分i×w1+第一气象数据得分i×w2+第一车道线数据得分i×w3，i表示第i车道；当积雪总分i≥0.7时，判定为积雪路面；当有积雪总分小于0.7的车道时，向驾驶员推荐该车道，当所有车道积雪总分均≥0.7，向驾驶员推荐总分最低的车道。本发明不需要沿道路布设大量传感器，同时结合车道线信息提升了识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115660448A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210645290.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 安徽省气象科学研究所 , 安徽省气象台 , 中国气象局气象干部培训学院安徽分院(安徽省信息工程学校) , 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心) , 安徽省气候中心 , 安徽建筑大学
Inventor： 张娇 , 王东勇 , 叶金印 , 姚晨 , 王根 , 魏凌翔 , 余金龙 , 安晶晶 , 朱红芳 , 邓淑梅 , 朱佳宁 , 郑淋淋 , 童金 , 罗静 , 周胜男 , 邱学兴 , 刘杰 , 杨祖祥 , 陆雅君 , 陶玮 , 丁从慧 , 邵立瑛 , 周晓晔 , 李劲 , 徐怡 , 娄珊珊 , 靳莉莉 , 姚叶青 , 刘晓蓓 , 谢五三 , 刘高平
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种降雪冰冻天气即时性评价和预测性评估方法，该方法将积雪和电线结冰观测值分别进行增量变化处理，使其与天气预报业务中降雪和冻雨预报所表征的物理意义相一致，解决了观测资料和预报量表达形式不匹配问题，实现了用同一方法对降雪冰冻日和过程即时性评价与预测性评估无缝衔接；该方法采用综合量化指标对独立或叠加出现降雪和冻雨的降雪冰冻日和过程进行强度判定，解决了同时出现降雪和冻雨两种天气时需采用不同方法分析的问题。通过本发明，根据气象部门降雪和冻雨预报产品，参照历史降雪冰冻日和过程即时性评价，可实现对未来降雪冰冻日和过程的预测性评估，为政府、交通和供电等部门的应急决策和行业调度提供更精准服务。
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公开(公告)号：CN113887532A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111362944.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 安徽省公共气象服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于场景分类的高速公路积雪图像识别与订正方法，具体步骤如下：((1)对高速公路路面进行图像采集；(2)将采集的图像按照图像光照条件分为不同场景，挑选一部分包含不同场景的图像，并对挑选的图像进行场景类型标注，形成场景识别数据集；(3)对积雪覆盖进行等级划分，并对采集图像进行积雪覆盖等级标注；(4)构建深度神经网络模型并对网络参数进行训练；(5)对积雪图像识别结果订正。本发明能够利用交通摄像头采集的视频图像准确识别高速公路路面积雪覆盖程度，相比传统积雪监测设备，具有低成本、高精度的优势。
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