公开(公告)号：CN117239565A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311217123.6

申请日：2023-09-20

Applicant: 安徽理工大学 ,  国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司

Inventor： 胡锋 ,  田震 ,  周孟然 ,  王海伟 ,  梅成成 ,  汪胜和 ,  高博 ,  李金中 ,  崔恩汉 ,  胡忆婕

IPC: H02B1/28 ,  H02B1/46 ,  H02B1/48 ,  A62C3/16

Abstract: 本发明公开了一种电力配电网负荷监测装置，涉及负荷监测设备技术领域。本发明包括箱体，所述箱体的内部安装有电器元件，所述箱体的顶部固定连接有安装盒，所述安装盒的内部，所述安装盒的内壁上固定连接有电动伸缩杆，所述电动伸缩杆的输出端固定连接有第一齿条。本发明通过设置的双金属片、导热杆、第一导电头、第二导电头之间的相互配合，能够根据着火点附近温度高于周围温度，控制着火点附近的电磁阀开启，便于根据着火点位置打开该处一定范围内的喷头进行灭火，进行精准灭火，避免同时开启所有喷头进行灭火造成不必要的浪费，且能够在喷洒灭火材料时带动喷头往复移动，便于扩大喷洒灭火范围，进一步提高灭火效率。

公开(公告)号：CN116738306A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310517970.8

申请日：2023-05-09

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 胡锋 ,  胡忆婕 ,  周孟然 ,  朱梓伟 ,  汪锟 ,  崔恩汉 ,  田震

IPC: G06F18/241 ,  H02J3/00 ,  G06F18/211 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种AASO联合KELM的电力负荷在线辨识方法，包括：采集不同类型电力负荷在一个连续采样周期内的电流、有功功率、无功功率和视在功率；分别提取电流、有功功率、无功功率和视在功率的时域特征、频域特征和熵特征；将提取到的时域特征、频域特征和熵特征合并，得到电力负荷的联合特征；基于自适应原子搜索算法(AASO)对电力负荷的联合特征进行特征筛选，得到电力负荷筛选特征；将筛选得到的特征作为核极限学习机(KELM)模型的输入，构建电力负荷辨识模型。本发明借助AASO实现了电力负荷特征的有效筛选，利用AASO进行KELM模型隐含层神经元数目的自整定解决了模型超参数选择的难题。