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公开(公告)号：CN114758239B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210429482.7
申请日：2022-04-22
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于机器视觉的物品飞离预定行进线路的监测方法和系统，以从上至下的视角获得包含有所述的物品在预定行进线路过程中的图片；识别所述图片中所述物品的轮廓；识别所述图片中所述物品的面积；比较所述物品的轮廓是否超出预定的轮廓；当超出预定的轮廓时，比较所述物品的面积是否超出预定的面积；当超出预定的面积时，判断所述物品有飞离预定行进线路的风险。通过上述方法，代替人工实现了对于物品飞离预定行进线路的监测，更加智能且节省了人力，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN111813778B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010650465.7
申请日：2020-07-08
Applicant: 安徽工业大学 , 安徽工大信息技术有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模路网数据的近似关键字存储和查询方法，属于及路网数据处理技术领域。本发明的存储方法为：对原始路网数据进行预处理得到预处理结果；根据预处理结果构建R‑Tree索引、点索引、邻接点B*‑Tree索引以及兴趣点B*‑Tree索引，且索引之间通过指针相互关联；将构建的索引存入外存存储空间。本发明的查询方法为：根据存储方法存储的索引进行查询。本发明的目的在于克服现有技术中，路网数据存储空间的利用率较低，且路网数据的查询效率较低的不足，提供了一种面向大规模路网数据的近似关键字存储和查询方法，可以提高路网数据存储空间的利用率，并且可以大大提高路网数据的查询效率。
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公开(公告)号：CN115673776A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211430224.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
Abstract: 本发明提供的自动抓取轴承油封压铸生产线及其使用方法，涉及机械装配领域；该生产线包括内筒搬运机器人组件、未压装内筒输送线、轴承上料组件、压轴承组件和轴承托架、油封上料组件、轴承油封托架、压油封组件和已压装内筒输送组件；其具有多处抓手，可以进行多层抓取，来抓取内筒、轴承和轴承油封，从而来提高抓取轴承和轴承油封的效率和准确度，抓手采用旋转方式可以减少夹具更换次数和时间，抓手材质可以根据物料的材质来进行设计，避免损坏物料；本发明生产线采用上述机构用于进行多层抓取，提高了整体生产线的自动化效果，也减少了轴承和轴承油封人工摆放时的次数和时间，充分提高生产线的压铸效率。
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公开(公告)号：CN115617996A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211261680.3
申请日：2022-10-14
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的客服工单类型推荐方法，包括如下步骤：S1、采集历史通话录音文件，将历史通话录音文件转化成训练文本文件和测试文本文件；S2、对训练文本文件进行分词处理，得分词结果，向分词结果中添加训练文本文件对应的工单类型，得到训练集；S3、将训练集输入基于自注意力机制和多神经网络相融合的文本分类模型中行若干次训练，得训练后的文本分类模型；S4、对测试文本文件进行分词处理，得分词结果，将测试文本文件的分词结果输入训练后的文本分类模型中进行分析并获取推荐工单类型。本发明通过基于自注意力机制和多神经网络相融合的文本分类模型对客服工单类型进行分析分类有效提高文本分类模型对工单类型预测的准确率。
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公开(公告)号：CN113973775B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202111268638.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
Abstract: 本发明公开了一种饲料自动分摊方法，属于农业信息技术领域。本发明的方法如下：采集养殖场不同生产状态的猪只信息；根据实际生产经验，制定落地仔猪信息、妊娠母猪信息、哺乳母猪信息和猪只饲喂标准信息；再读取养殖场的批次猪信息、不同类型猪只饲喂标准信息，分别计算各类型猪只在生命周期各阶段的采食量和分摊到各猪只群体的实际投食量。同时，自动识别猪只群体中病猪，修正病猪的投食量并添加药剂，且通过智能识别食槽饲料剩余量，修正下一次饲料投食量。本发明可以对不同生产状态猪只群体的投食量不同于传统方式，有效提高了饲料分摊的科学性与合理性，充分地利用了生产资源，提高了生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114863621A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210457039.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G08B13/19 , G08B13/196 , G06V40/20 , G06V20/52 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉感知的翻越行为监测方法、系统、存储器和处理器，获取多个红外传感器对应传来的多个第一红外信号，所述多个红外传感器沿待监测的翻越区域边界处间隔设置；判断所述多个第一红外信号中是否有活动物体；获取所述第一红外信号中有活动物体的第一红外信号对应的红外传感器的位置，唤醒第一摄像机进行拍摄并获得所述第一摄像机传来的第一视频，所述第一摄像机为设置在与所述位置距离最近的摄像机；若所述第一视频中有人体，判断是否存在所述第一视频中的人体的中心位置高于所述翻越区域边界的上沿；若存在所述第一视频中的人体的中心位置高于所述翻越区域边界的上沿，判断存在翻越行为并发出报警。通过上述方法，实现了对封控区域内人员翻越行为的自动化监测。
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公开(公告)号：CN114842380A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210457014.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/96 , G08B17/00 , G08B17/10 , G08B17/12
Abstract: 本本申请公开了一种火灾监测方法、装置、系统、存储器和处理器，该火灾监测方法通过获取目标区域的能见度参数；获取目标区域的植被类型；获取目标区域的视频，所述视频通过设置于目标区域上方的摄像机实时拍摄获得；判断所述能见度参数是否大于预定的能见度参数阈值；当能见度参数大于预定的能见度参数阈值且所述植被类型为阔叶林时，识别所述视频中的疑似烟雾区域，否则识别所述视频中的疑似火焰区域；判断所述疑似烟雾区域或所述疑似火焰区域的面积是否有变大趋势，若是，判断出现火灾。本发明方法针对山林火灾定制，考虑了山林的特殊环境，能够解决山林中火灾监测容易出现误检、漏检的问题。
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公开(公告)号：CN113973775A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111268638.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
Abstract: 本发明公开了一种饲料自动分摊方法，属于农业信息技术领域。本发明的方法如下：采集养殖场不同生产状态的猪只信息；根据实际生产经验，制定落地仔猪信息、妊娠母猪信息、哺乳母猪信息和猪只饲喂标准信息；再读取养殖场的批次猪信息、不同类型猪只饲喂标准信息，分别计算各类型猪只在生命周期各阶段的采食量和分摊到各猪只群体的实际投食量。同时，自动识别猪只群体中病猪，修正病猪的投食量并添加药剂，且通过智能识别食槽饲料剩余量，修正下一次饲料投食量。本发明可以对不同生产状态猪只群体的投食量不同于传统方式，有效提高了饲料分摊的科学性与合理性，充分地利用了生产资源，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN111813778A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010650465.7
申请日：2020-07-08
Applicant: 安徽工业大学 , 安徽工大信息技术有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模路网数据的近似关键字存储和查询方法，属于及路网数据处理技术领域。本发明的存储方法为：对原始路网数据进行预处理得到预处理结果；根据预处理结果构建R-Tree索引、点索引、邻接点B*-Tree索引以及兴趣点B*-Tree索引，且索引之间通过指针相互关联；将构建的索引存入外存存储空间。本发明的查询方法为：根据存储方法存储的索引进行查询。本发明的目的在于克服现有技术中，路网数据存储空间的利用率较低，且路网数据的查询效率较低的不足，提供了一种面向大规模路网数据的近似关键字存储和查询方法，可以提高路网数据存储空间的利用率，并且可以大大提高路网数据的查询效率。
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公开(公告)号：CN106725466A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611269997.6
申请日：2016-12-31
Applicant: 安徽工业大学
IPC: A61B5/0488 , A61B5/00 , G08B21/24
CPC classification number: A61B5/0488 , A61B5/04012 , A61B5/6802 , A61B5/7203 , A61B5/7235 , A61B5/7455 , A61B5/746 , G08B21/24
Abstract: 本发明公开了一种基于表面肌电技术的驼背提醒装置及提醒方法，属于人体保健领域。本发明的驼背提醒装置，包括位于人体背部的弹性背带和位于腰部的束带，所述弹性背带内设有表面肌电信号采集模块、信号处理模块和信号执行模块，所述表面肌电信号采集模块和信号执行模块均与信号处理模块电连接，表面肌电信号采集模块分布在弹性背带内，并对应人体背阔肌区域；所述信号执行模块用于对检测到的驼背信息产生振动或声音提示。本发明通过对背带结构的改进，使其与表面肌电检测电极在使用时形成有效配合，提高了驼背检测的准确度，能够及时对使用者的驼背姿态进行提醒。
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