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公开(公告)号:CN118589494B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411059986.X
申请日:2024-08-05
Applicant: 安徽大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明揭示了一种基于时空融合的风电功率预测方法及系统,搭建局部-全局智能决策模型进行风电功率预测;局部模型挖掘站点自身的时间相关性,全局模型挖掘站点与相邻站点间的时空相关性,进一步地,决策模型将预测站点自身的时间相关性与相邻站点间的时空相关性进行时空融合,以更好地表征区域内相邻站点间的时空相关性,不仅可以提高风电功率预测的准确度,还有助于增强电网运行稳定性和控制可靠性。
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公开(公告)号:CN116760302B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311013642.0
申请日:2023-08-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种同步整流控制系统与方法,采样电路用于采集所述变换器的输出电流信号和输出电压信号;根据输出电流信号和输出电压信号计算出变换器中储存的电荷值和负载的阻值;输出电压信号与比较模块内的参考电压进行比较,得到一误差信号;误差信号经过比例‑积分控制器计算后得到一脉冲频率调制信号;根据脉冲频率调制信号、电荷值和负载的阻值计算出所述同步整流导通时间。算法简单且计算时间更短,缩短了同步整流流过MOSFET二极管的时间,降低了导通损耗,提高了转换器的效率。
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