一种车辆图像检索模型的训练方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116798010A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310863394.2

    申请日:2023-07-13

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供一种车辆图像检索模型的训练方法、装置、设备及介质,所述训练方法包括获取车辆的图像数据集;对所述图像数据集进行归一化处理,以生成训练数据集;基于局部注意力机制构建初始车辆图像检索模型,并配置所述初始车辆图像检索模型的优化器和损失函数;将所述训练数据集作为所述初始车辆图像检索模型的输入变量,对所述初始车辆图像检索模型进行训练和优化,获取目标车辆图像检索模型。本发明可满足大规模车辆图像的数据检索,且可保证较高的检索效率。

    一种基于特征匹配的车辆车脸图像对齐方法

    公开(公告)号:CN115588110A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211233932.1

    申请日:2022-10-10

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于特征匹配的车辆车脸图像对齐方法,属于车脸图像对齐技术领域,包括:获取车脸图像数据集;提取车脸图像数据集中每一张图像的图像特征点,得到每一张车脸图像的车脸图像特征点集合,并对多个车脸图像特征点集合进行特征点匹配;利用DBSCAN算法对车脸图像进行聚类;从每一个类别中选取与本类中其它车脸图像的距离之和最小的样本作车脸模板图像;将待对齐的车脸图像与多个车脸模板图像进行特征点匹配,选取与待对齐的车脸图像相似度最高的车脸模板图像;计算这两组图像特征点集合之间的单应性矩阵;利用单应性矩阵对待对齐的车脸图像进行几何变换,得到车脸图像的对齐结果。该方法可以实现车脸图像的对齐。

    一种多PTZ相机的运动目标接力跟踪算法

    公开(公告)号:CN104751486A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201510128609.1

    申请日:2015-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种多PTZ相机的运动目标接力跟踪算法,其特征是按如下步骤进行:1、采用相机自标定方法估计PTZ相机的内参数矩阵;2、设置相邻PTZ相机之间的视野分割线;3、使用Logistic回归模型作为分类函数,结合均值漂移算法实现目标跟踪;4、跟踪过程中不断调整PTZ相机的角度,使得目标始终处于PTZ相机视野中心区域;5、当目标越过当前PTZ相机的视野分割线进入相邻PTZ相机监控视野时,计算出目标在相邻PTZ相机视野中的坐标,调用相邻PTZ相机继续对目标进行跟踪,并转动原PTZ相机回到预置位。本发明能够精确控制相机转动,对目标进行长时间稳定跟踪,从而获得目标完整的历史运动信息。

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