公开(公告)号：CN119007024A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411495255.X

申请日：2024-10-24

Applicant: 安徽大学

Inventor： 徐凯 ,  潘如杭 ,  汪欣倩 ,  朱洲 ,  贾兆红 ,  程志友

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/44 ,  G06V10/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种多模自监督混合曼巴的高光谱影像分类方法，所述方法包括以下步骤：多模自监督混合曼巴的高光谱影像分类数据集处理、构建结合CNN和Mamba的高光谱影像分类网络、基于自监督的高光谱影像分类网络的无标签预训练、基于CLIP的多模态高光谱影像分类模型的训练、对多模态高光谱影像分类模型进行测试。与现有技术相比，结合CNN和Mamba提取空谱特征，有利于实现精准的高光谱图像分类，并通过自监督学习方法对模型进行预训练，无需标注的数据，让模型能够自行识别不同场景下的高光谱图像，提高了模型的泛化能力，同时，基于CLIP模型能够实现多模态的高光谱图像分类。

公开(公告)号：CN118967527A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411443444.2

申请日：2024-10-16

Applicant: 安徽大学

Inventor： 汪安铃 ,  徐凯 ,  钱磊 ,  潘如杭 ,  贾兆红

IPC: G06T5/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及一种物理模型引导和曼巴结合的云去除方法，所述方法包括以下步骤：构建光学遥感云去除数据集；基于物理模型引导的云分布显著图区域划分；基于曼巴的云去除模型构建与模型参数训练；获取待处理有云光学遥感影像数据；云去除性能验证。与现有技术相比，利用显著图计算辅助分析云覆盖遥感影像受云雾干扰的程度，引导云去除模型进行针对性的参数调整，以增强模型在特定区域对信息恢复的敏感性。同时基于具有高效全局特征提取能力的曼巴状态空间模型构建云去除模型，实现薄云和厚云区域缺失信息的恢复。在薄云和厚云共存情况下，保证云去除结果在薄云区域不过度校正，厚云区域得到充分填充与优化。