公开(公告)号：CN118137235A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410406645.9

申请日：2024-04-07

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 杨露 ,  王永梅 ,  高羽佳 ,  王超 ,  叶勇 ,  王婧 ,  罗红恩 ,  吴雨婷

IPC: H01R13/72 ,  H01R13/639

Abstract: 本发明属于计算机组件技术领域，具体涉及一种计算机与外部设备的连接装置。包括收纳盒，收纳盒内固定安装有固定轴，固定轴上转动安装有收纳滚，收纳滚与固定轴之间连接有涡卷弹簧，收纳滚上卷绕有连接线，连接线的两端分别穿出收纳盒前后两端的侧壁且分别固定连接有第一接头和第二接头，收纳盒的顶部螺纹连接有用于对收纳滚进行锁定的定位螺栓。本发明中连接线的第一接头与主机连接，第二接头与外部设备连接，连接线缠绕在收纳盒内的收纳滚上，收纳滚在涡卷弹簧的弹性作用对连接线进行卷绕收纳，因此连接线的使用长度能够根据实际情况进行调节，调节完成之后可以通过定位螺栓对收纳滚进行锁定，从而满足不同的使用需求。

公开(公告)号：CN116310348B

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310562310.1

申请日：2023-05-18

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 叶勇 ,  杨强力 ,  汪子文 ,  辜丽川 ,  王瑶

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于CGAN的语义分割数据集增广的方法，应用于计算机视觉语义分割技术领域，具体涉及基于有监督学习的条件生成对抗网络，在原有的生成器和判别器的网络结构基础上再加入一个生成器，两个生成器分别负责图像和标注的生成，两个生成器共用一个判别器，两个生成器和判别器之间相互对抗学习，生成新的图像和标注。本发明能对语义分割数据集中的图像增广的同时对图像对应的标注进行增广，实现生成图像的自动标注，为语义分割的训练提供丰富的训练样本数据，来扩充训练集，从而提高模型的泛化能力和鲁棒性，进而提高语义分割的准确性和效果。

公开(公告)号：CN111612483B

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202010449613.9

申请日：2020-05-25

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李绍稳 ,  吴雨婷 ,  周家栋 ,  叶勇

IPC: G06Q30/00 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明涉及一种基于去中心化与中心化协作的茶叶可信追溯系统。本发明重构数据库模型，采用分布式关系数据库和区块链数据存储协同的技术，建立出一种具备分布式存储、协同验证存储、数据扫描监控、数据回滚、自身信用评价的新型溯源系统，完成系统分布式存储且难以篡改。基于内存数据库的多任务时对区块分块扫描，更快地扫描区块链中系统交易数据信息。记录与上报系统删除与篡改行为，可通过制定合理的规则统计出某一段时间内系统的可信任程度，并为该系统这段时间的安全性进行评分，从而告知用户采用区块链技术本身具有数据防篡改的特性，且系统自身也具有可信任度。解决了传统茶叶追溯信息系统自身的信用机制问题。

公开(公告)号：CN108960643A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810752416.7

申请日：2018-07-10

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 叶勇 ,  曹珣 ,  吴雨婷 ,  王婧 ,  高羽佳 ,  罗红恩

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/08

CPC classification number: G06Q10/0635 ,  G06Q10/06395 ,  G06Q10/083

Abstract: 本发明提供了一种乳制品冷链物流系统风险评价方法，包括以下步骤：对乳制品冷链物流系统的各个环节进行分析，找出各个环节的关键影响因素；分析各个环节关键影响因素并将其作为量化标准，建立GO‑FLOW评价模型；初始化GO‑FLOW模型参数，根据GO‑FLOW模型对乳制品冷链物流系统进行风险评价。该方法通过对乳制品冷链物流系统风险评价和可靠度计算的结果，对该乳制品冷链物流系统原有的数据进行修正，通过对折线图的直观观察，得知长途运输这一环节使整个系统可靠度有很大下降，因此通过改进运输路线、改变运输方式等途径，使得长途运输的时间变为12h。