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公开(公告)号：CN111508496A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010483536.9
申请日：2020-06-01
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种聋哑人与正常人双向交流方法，聋哑人与正常人双向交流方法包括：正常人识别聋哑人的语言，手机上的摄像头采集聋哑人的手语信息，双向交流APP将手语信息解析为文字或语音呈现给正常人；聋哑人识别正常人的语言，正常人将语音或文字信息输入至双向交流APP，双向交流APP将语音或文字信息解析为手语并通过屏幕展示给聋哑人。该聋哑人与正常人双向交流方法能够实现聋哑人和正常人在不需要借助复杂的设备的情况下完成交流。
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公开(公告)号：CN111053375A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911267499.1
申请日：2019-12-11
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开一种智能家用鞋柜，鞋柜主体分为上下两层，上层内放置有多种多双鞋子且每双鞋子编号处理，下层形成有清理室和温控消毒烘干室，下层内壁上设有一对机械臂，能够将从鞋子进出口进入的鞋子放入清理室中清理、温控消毒烘干室内消毒烘干，再由设置在上层和下层之间的输送带移送至上层上对应编号位置上；上层外壁上安装有能够智能识别人脚尺寸的智能探头，智能探头还能够识别鞋上的编号，再将编号信息传递至机械臂，通过机械臂将带有编号的鞋放置上层上对应编号的位置。其解决了人们换鞋、摆放鞋以及恶劣天气导致洗刷后的鞋子不干的问题，另外可以通过智能识别人脸，给出合适尺寸的鞋子，为人们的生活带去了便利，丰富了人们的生活。
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公开(公告)号：CN107909077A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710932857.0
申请日：2017-10-10
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/46 , G06K2009/4695
Abstract: 本发明公开了一种半监督情况下基于稀疏化理论的特征选择方法，包括：步骤1，建立Lasso方法的目标函数，基于稀疏理论，引入稀疏化的正则化项，保证样本当中少量的特征被选中；步骤2，在目标函数中再引入一个正则化项，从而保存同类样本之间的分布信息，并且重新构建样本数据的相似矩阵；步骤3，引入对角矩阵来推广至半监督学习情况下；步骤4，对所提方法的求解过程进行优化。本发明提供的特征选择方法克服了现有的无监督学习方法和有监督特征选择方法局限性，最终获取更好的分类精度。
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公开(公告)号：CN118570162A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410685666.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与多回波加密三角网的大坝微形变检测方法，包括S1、使用不同类型的传感器在不同的时间和视角下采集大坝的点云数据，得到源点云和目标点云；S2、使用基于跨源点深度学习注意力残差机制的点云配准算法，将源点云和目标点云进行配准，得到变换矩阵和配准后的点云；S3、使用基于多回波加密三角网的点云分割算法，将配准后的点云分割为不同的区域；S4、使用基于微分几何和统计分析的点云微形变检测算法，计算每个区域的曲率、法向量和高程参数，并与历史数据进行对比，判断是否存在微形变，并给出微形变的程度和位置。本发明实现高精度、高鲁棒性和高效率的大坝微形变检测。
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公开(公告)号：CN115983760A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211620456.9
申请日：2022-12-16
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06Q10/087 , B65G67/02 , G06K17/00
Abstract: 本发明提出了一种自动化立体式仓库货物管理方法，在月台工作时智能自动装卸叉车通过货车上的RFID标签，对货物平面位置实现精准定位，利用图像处理技术识别货物高度，配合红外定位系统、安全控制系统、最短路径算法智能自动装卸叉车可对路径自动导引，自动避障。到达暂存区后，通过识别暂存区地面的RFID标签矩阵，智能选取货物暂存位置，堆放货物后设备通过图像处理，在数据库更新暂存位置的高度，智能自动装卸车在下次工作时可根据原货物位置高度参数，调节自身货叉的高度，对货物在暂存区实现堆放功能。在技术上，智能自动装卸叉车具备了代替人工叉车的能力，保证了货物装卸过程的安全、有序的进行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113306449B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110658837.5
申请日：2021-06-15
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明实施例提供一种新能源汽车的电池健康提醒方法及系统，属于新能源汽车的技术领域。包括：获取新能源汽车与电池健康相关的操作参数以及充电参数；基于第一电池健康评估模型、第二电池健康评估模型，确定当前充电参数对应的示出电池健康影响程度的第一影响参数及其各自对应的第一子影响程度参数、第二影响参数及其各自对应的第二子影响程度参数；获取新能源汽车的预估电池健康度；以及在预估电池健康度小于目标健康度阈值时，控制新能源汽车发出电池过度损耗提醒，比较并展示各第一、第二子影响程度参数中较高之一者。本发明结合新能源汽车的电池在使用过程中的行为习惯问题，评估电池的健康状况及使用寿命，增加电池的使用寿命。
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公开(公告)号：CN116449779A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310343779.6
申请日：2023-04-03
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了基于Actor‑Critic结构的汽车车身喷涂用环境数据分析方法，属于汽车制造车身喷涂技术领域，方法包括：数据处理，数据存储，模型构建，数据可视化，Wis3D可视化系统和智慧监控小程序，模型构建采用了深度强化学习控制算法，该深度强化学习控制算法为Actor‑Critic结构的双深度强化学习解耦网络模型算法和PID算法；再通过对比其他四种算法模型的控制方案；从而节约能量，且使大型空调机组自动对喷漆室内温湿度进行快速有效调节，同时在新风空调和循环风空调配合的方式下使车身喷涂的整个过程中节约更多的能源，同步减少开机准备时间，在工作过程中制冷加热功能交替开启，各个自动执行单元提供加热、降温、加湿、除湿功能时，系统可以快速达到稳定状态。
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公开(公告)号：CN116011625A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211619668.5
申请日：2022-12-14
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于APSO‑HMM的滑坡时间预测方法，包括：步骤1、采集的滑坡全周期位移数据进行预处理，并对采集的位移数据在时序方向上进行多状态划分；步骤2、对以上划分过状态的滑坡位移数据用Baum‑welch算法进行训练，采用带扰动因子的自适应粒子群优化隐马尔可夫模型参数，训练并构造滑坡演化状态模型APSO‑HMM；步骤3、滑坡演化状态模型利用Viterbi算法对实时采集数据进行状态解码得到时间序列对应状态序列，并将当前估计状态作为Dijkstra算法的输入，从而预判出滑坡可能发生的时间。本发明实现对隐马尔科夫模型初始参数的优化。利用最优路径算法，能准确预报滑坡灾害发生的时间。
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公开(公告)号：CN113327377A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110613243.2
申请日：2021-06-02
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种具备面部识别功能的寄存装置，寄存装置包括柜体，柜体上设置有多个储物腔，储物腔上铰接有柜门，柜体中靠近储物腔处设置有安装槽，安装槽内设置有门锁系统；门锁系统包括固定在安装槽内的电动伸缩杆，电动伸缩杆的活塞杆的端部向内凹陷形成有凹槽，活塞杆的侧面形成有与凹槽相连通的滑槽，凹槽内设置有支撑盘，支撑盘上设置有支撑杆，支撑杆的一端固定在凹槽的内壁，另一端贯穿滑槽与支撑盘相连接，支撑盘通过第二弹簧连接有按动杆，按动杆通过联动组件与柜门相卡合，使得按压按动杆能够将柜门和联动组件相脱离；解决了传统的寄存柜寄存及开锁技术属于纸带条形码技术，这种纸带条形码质量轻，容易丢失的问题。
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公开(公告)号：CN110942045A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911233702.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的智能鱼缸投食系统，包括鱼缸、监测系统和客户端，所述监测系统包括以下工作步骤：(1)摄像头采集鱼缸内图像并将图像信息传输到API；(2)进行图像分类、背景建模和图像检测；(3)使用Selective Search算法进行逻辑筛选，找到各类鱼群并过滤掉背景；(4)计算鱼群分布情况，形成动态鱼运动轨迹图像；(5)对运动轨迹图进行二值化和聚类，过滤掉识别正确率小于50％的簇；(6)对剩余簇提取特征，进行准确性验证，判断鱼是否在觅食；(7)根据准确性验证得到的结果判断鱼是否需要进行投食；(8)将结果发送到客户端。系统对摄像头采集到的鱼的行为进行处理分析，判断是否需要投食，使用该系统可根据鱼的行为进行科学饲养。
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