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公开(公告)号:CN111537607B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202010375656.7
申请日:2020-05-07
Applicant: 太原科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于庞加莱截面突变特性的超声导波缺陷检测方法,包括以下步骤:搭建管道超声导波实验装置;获取不同损伤程度管道的超声导波测试信号,并截取回波信号;利用杜芬系统分岔特性构建回波检测系统;将截取出的回波信号输入到检测系统中,绘制检测系统的庞加莱截面,通过庞加莱截面的突变特性判断待检信号中是否含有缺陷回波从而识别缺陷:如果庞加莱截面没有发生突变,则管道无缺陷,如果发生突变,则管道有缺陷;构造200*150胞空间,计算庞加莱截面上的点所占据的胞元数定义为损伤指标,标定出损伤指标与损伤程度的关系,对管道缺陷大小进行评估。本发明提高了超声导波检测管线缺陷的灵敏度,可对管道结构中的微小缺陷检测。
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公开(公告)号:CN104792865B
公开(公告)日:2017-07-04
申请号:CN201510145418.6
申请日:2015-03-30
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数维的管道超声导波小缺陷识别与定位方法,所述方法包括:通过波形发生器、功率放大器放大和压电环,激发超声导波信号,然后通过压电片接收实测信号,并通过数字示波器记录超声导波在管道中传播的时程曲线;构造杜芬振子信号检测系统;根据分数维随策动力幅值F的变化,确定可用于识别超声导波信号的F值;定义移动窗函数,通过移动窗函数扫描实测信号,计算每一段信号的分数维,若分数维等于2,则管道完好;若分数维大于2,则管道有缺陷,利用分数维的包络线峰值和窗口移动速度τ=1μs进行缺陷定位。本发明方法可以对管道中的不同损伤程度的小缺陷进行有效定位,从而提高了超声导波识别小缺陷的灵敏度、有效地延长了检测范围。
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公开(公告)号:CN104792865A
公开(公告)日:2015-07-22
申请号:CN201510145418.6
申请日:2015-03-30
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数维的管道超声导波小缺陷识别与定位方法,所述方法包括:通过波形发生器、功率放大器放大和压电环,激发超声导波信号,然后通过压电片接收实测信号,并通过数字示波器记录超声导波在管道中传播的时程曲线;构造杜芬振子信号检测系统;根据分数维随策动力幅值F的变化,确定可用于识别超声导波信号的F值;定义移动窗函数,通过移动窗函数扫描实测信号,计算每一段信号的分数维,若分数维等于2,则管道完好;若分数维大于2,则管道有缺陷,利用分数维的包络线峰值和窗口移动速度τ=1μs进行缺陷定位。本发明方法可以对管道中的不同损伤程度的小缺陷进行有效定位,从而提高了超声导波识别小缺陷的灵敏度、有效地延长了检测范围。
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公开(公告)号:CN104777222A
公开(公告)日:2015-07-15
申请号:CN201510144589.7
申请日:2015-03-30
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种基于杜芬系统三维相轨迹的管道缺陷识别及可视化方法,包括:通过波形发生器、功率放大器放大和压电环,激发超声导波信号,然后通过压电片接收实测信号,并通过数字示波器记录超声导波在管道中传播的时程曲线;构造杜芬振子信号检测系统;根据最大Lyapunov指数随策动力幅值F的变化,确定可用于识别超声导波信号的F值;将实测信号的中间部分信号输入确定F值的杜芬振子信号检测系统,若三维相轨迹图无明显变化,则管道完好;若三维相轨迹图发生明显变化,则管道有缺陷;根据开发的可视化系统完成管道缺陷的识别与定位。本发明方法不仅可以对管道中的不同损伤程度的缺陷进行有效定位,而且还可以通过开发的可视化系统识别及定位缺陷管道。
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公开(公告)号:CN202266376U
公开(公告)日:2012-06-06
申请号:CN201120214664.X
申请日:2011-06-23
Applicant: 太原科技大学
Abstract: 本实用新型提供的太阳能热气流发电系统,包括集热棚,烟囱基座,烟囱,风力发电机组,导风壁,挡风壁。所述集热棚还包括采光板和采光板立柱,采光板还包括采光板竖板和采光板斜板,采光板竖板通过采光板铰链与采光板斜板铰接,靠重力下垂与采光板斜板闭合,烟囱基座包括上部的旋转机构与下部的基座立柱,在其内部安装有风力发电机组,旋转机构与烟囱连成一体,烟囱可以根据自然风向进行旋转,以调整迎风面的面积,减小风阻,导风壁高度达集热棚顶部,长度延伸至集热棚边缘,挡风壁的一侧的铰接在基座立柱上。当太阳光线不充足时打开迎风面的挡风壁,同时关闭背风面的挡风壁,利用自然风力进行发电,在雨水形成水流时可以被冲开,进行自动清洁。
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