-
-
公开(公告)号:CN115222273A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210902249.6
申请日:2022-07-29
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群优化支持向量机算法的配网架空线路舞动分级预警方法,根据数据特征构建支持向量机分类模型的拓扑结构,利用粒子群算法获得支持向量机算法的最优参数,通过测试集预分析选取支持向量机最优核函数,从而建立最优支持向量机舞动分级预警模型,将实时监测的气象数据作为模型的输入,模型的输出即为配网线路风险等级。本发明将配网线路舞动风险划分为0级、1级、2级、3级和4级五个等级,通过对历史数据特征的提取,实现配网线路舞动的分级预警。为10kV配网架空线路舞动在线监测预警技术的实现提供了参考,有助于将配网架空线路故障发生频率,具有实际意义和实用价值。
-