公开(公告)号：CN106650944A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611114808.8

申请日：2016-12-07

Applicant: 大连理工大学 ,  上海宝信软件股份有限公司

Inventor： 吕政 ,  赵珺 ,  刘颖 ,  盛春阳 ,  王伟 ,  冯为民 ,  汪晶

IPC: G06N5/04 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明提供一种基于知识的冶金企业转炉煤气调度方法，步骤为：首先，对于调度决策过程中所需的无法直接采集的过程变量，采用神经网络模型进行建模分析，形成基于数据的神经网络模型；其次，设计一种基于模糊聚类的产生式规则模型，通过对历史数据进行聚类分析和关联规则挖掘，挖掘数据中蕴含的知识信息，进而与专家先验知识进行融合，建立基于知识的产生式模型；最后，设计了针对该产生式规则模型的在线更新策略，如果推理结果与实际方案存在较大偏差，则对产生式规则的输出参数进行更新。利用该发明可以对转炉煤气系统的平衡状态进行动态分析，并得到相应的调度方案，从而为调度人员进行决策提供合理指导。