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公开(公告)号：CN112997490A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201980074290.5
申请日：2019-11-14
Applicant: 夏普株式会社
Inventor： 基兰·穆克什·米斯拉 , 弗兰克·博森 , 克里斯托弗·安德鲁·塞格尔
IPC: H04N19/426 , H04N19/52
Abstract: 本发明公开了一种执行运动矢量预测以用于对视频数据进行编码的方法。确定全精度运动矢量mv以用于生成对第一图片中的视频块的预测。存储具有比该全精度运动矢量mv低的精度的舍入运动矢量rmv。从所存储的运动矢量生成用于第二图片中的视频块的预测运动矢量候选。
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公开(公告)号：CN119052508A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411032644.9
申请日：2019-01-24
Applicant: 夏普株式会社
Inventor： 崔炳都 , 基兰·穆克什·米斯拉 , 赵杰 , 菲利普·柯兰 , 朱维佳 , 萨钦·G·德什潘德 , 弗兰克·博森 , 克里斯托弗·安德鲁·塞格尔
Abstract: 本发明公开了用于对视频编码执行运动向量预测的系统和方法。至少部分地基于与所选择的预测运动向量起点相关联的运动信息和对应于所选择的采样点的偏移值来确定预测运动向量。采样点根据预测运动向量起点的采样图上的一组方向和距离指定。
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公开(公告)号：CN117692657A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311654563.8
申请日：2019-11-14
Inventor： 基兰·穆克什·米斯拉 , 弗兰克·博森 , 克里斯托弗·安德鲁·塞格尔
IPC: H04N19/52 , H04N19/426 , H04N19/44 , H04N19/523 , H04N19/463 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种执行运动矢量预测以用于对视频数据进行编/解码的方法。所述方法包括：确定运动矢量mv；确定舍入运动矢量，所述舍入运动矢量等于以下等式中的rmv的值：s＝mv＞＞17；f＝Floor(Log2((mv^s)|31))‑4；mask＝(‑1＜＜f)＞＞1；round＝(1＜＜f)＞＞2；rmv＝(mv+round)&mask；以及基于所述舍入运动矢量来生成预测运动矢量候选。
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公开(公告)号：CN112997490B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201980074290.5
申请日：2019-11-14
Inventor： 基兰·穆克什·米斯拉 , 弗兰克·博森 , 克里斯托弗·安德鲁·塞格尔
IPC: H04N19/426 , H04N19/52
Abstract: 本发明公开了一种执行运动矢量预测以用于对视频数据进行编码的方法。确定全精度运动矢量mv以用于生成对第一图片中的视频块的预测。存储具有比该全精度运动矢量mv低的精度的舍入运动矢量rmv。从所存储的运动矢量生成用于第二图片中的视频块的预测运动矢量候选。
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公开(公告)号：CN114586347A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202080070171.5
申请日：2020-06-23
Applicant: 夏普株式会社
Inventor： 基兰·穆克什·米斯拉 , 弗兰克·博森 , 克里斯托弗·安德鲁·塞格尔 , 萨钦·G·德什潘德
IPC: H04N19/117 , H04N19/136 , H04N19/186 , H04N19/70 , H04N19/82
Abstract: 本发明公开了一种对重构视频数据进行滤波的方法。所述方法包括：解析用于设定交叉分量滤波器系数的第一语法元素；输入重构亮度图片样本阵列；通过使用对应于当前色度样本的位置来导出亮度位置；通过使用所述交叉分量滤波器系数来导出滤波器系数阵列；通过使用所述滤波器系数阵列和由所述亮度位置限定的所述重构亮度图片样本阵列来导出变量；以及通过使用所述变量来导出缩放变量，其中所述变量通过由预先确定的位置限定的当前色度块的样本和所述缩放变量的总和进行修改。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114009018A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202080045948.2
申请日：2020-06-23
Applicant: 夏普株式会社
Inventor： 基兰·穆克什·米斯拉 , 弗兰克·博森 , 克里斯托弗·安德鲁·塞格尔
IPC: H04N19/105 , H04N19/186 , H04N19/70 , H04N19/82
Abstract: 本发明公开了一种对重构视频数据进行滤波的方法。所述方法包括：输入重构亮度分量样本值；通过在自适应环路滤波过程之前使用交叉分量滤波器系数和所述重构亮度分量样本值来导出滤波样本值；通过使用所述滤波样本值来导出用于色度分量的细化值；以及通过使用色度分量的样本值和用于色度分量的细化值的总和来导出细化色度样本值。
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公开(公告)号：CN111819851A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201980010676.X
申请日：2019-01-24
Inventor： 崔炳都 , 基兰·穆克什·米斯拉 , 赵杰 , 菲利普·柯兰 , 朱维佳 , 萨钦·G·德什潘德 , 弗兰克·博森 , 克里斯托弗·安德鲁·塞格尔
Abstract: 本发明公开了用于对视频编码执行运动向量预测的系统和方法。至少部分地基于与所选择的预测运动向量起点相关联的运动信息和对应于所选择的采样点的偏移值来确定预测运动向量。采样点根据预测运动向量起点的采样图上的一组方向和距离指定。
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公开(公告)号：CN118214864A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410536564.0
申请日：2020-06-23
Applicant: 夏普株式会社
Inventor： 基兰·穆克什·米斯拉 , 弗兰克·博森 , 克里斯托弗·安德鲁·塞格尔 , 萨钦·G·德什潘德
IPC: H04N19/117 , H04N19/182 , H04N19/86 , H04N19/105 , H04N19/186 , H04N19/70 , H04N19/82
Abstract: 本发明公开了一种对重构视频数据进行滤波的方法。所述方法包括：输入重构亮度图片样本阵列；将对应于当前色度样本的亮度位置设定为由所述色度样本中的水平位置乘以子宽度值和所述色度样本中的垂直位置乘以子高度值限定的位置；通过使用所述亮度位置来导出所述重构亮度图片样本阵列内部的亮度样本位置；以及通过使用交叉分量滤波器系数和由所述亮度样本位置中的至少一者限定的重构亮度图片样本阵列来导出变量，其中通过使用当前的样本色度块来修改所述变量。
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公开(公告)号：CN117981317A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202280064088.6
申请日：2022-09-16
Applicant: 夏普株式会社
Inventor： 基兰·穆克什·米斯拉 , 计天颖 , 克里斯托弗·安德鲁·塞格尔 , 弗兰克·博森
IPC: H04N19/59
Abstract: 本公开内容公开了一种压缩对应于视频数据的特征数据的方法。该方法包括：针对包括在视频数据中的N张图片中的每一者，生成包括与缩放比例相对应的通道的数量的特征数据，关于该通道维度级联所生成的特征数据，减小该级联特征数据中的该通道的数量以生成减小的级联特征数据，以及将该减小的级联特征数据编码到比特流中。
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公开(公告)号：CN117692655A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311647776.8
申请日：2019-11-14
Inventor： 基兰·穆克什·米斯拉 , 弗兰克·博森 , 克里斯托弗·安德鲁·塞格尔
IPC: H04N19/52 , H04N19/426 , H04N19/44 , H04N19/523 , H04N19/463 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种执行运动矢量预测以用于对视频数据进行编/解码的方法。所述方法包括：接收运动矢量；基于运动矢量来导出第一值；基于所述第一值来导出掩码信息；基于所述第一值来导出舍入信息；通过用所述掩码信息对第二值进行掩码来导出修改的运动矢量，所述第二值是通过将舍入信息与运动矢量相加而获得的；以及基于所述舍入的运动矢量来生成并置运动矢量。
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