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公开(公告)号:CN114037709B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202111308131.2
申请日:2021-11-05
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种磨玻璃肺结节分割方法及装置,属于医学图像处理技术领域。所述方法包括:对肺部CT图像进行预处理;运用注意力级联残差U‑Net构建磨玻璃肺结节分割模型,对肺结节区域实施初分割,得到初分割结果;使用条件随机场优化所述初分割结果,获得最终分割结果;输出所述最终分割结果。本发明的方法自动化程度高,提高了分割效率和精度。
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公开(公告)号:CN112184728B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202011004400.1
申请日:2020-09-22
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了一种基于磁共振图像的乳腺血管自动分割方法,包括:输入DICOM格式的T1加权磁共振图像,运用3D图像数据生成的横断面MIP(最大密度投影)图像IMIP;通过高斯滤波对MIP图像进行平滑处理;运用区域生长算法对器官组织分割;利用灰度积分投影方法,定位与分割乳房区域,去除乳房表层皮肤获得乳房区域分割结果;建立Frangi图像滤波函数,增强乳腺中血管区域;提取和分割血管区域,并滤除噪声区域;运用二值形态学运算连接血管断裂区域,获得最终乳腺血管分割结果。
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公开(公告)号:CN111539918A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010295618.0
申请日:2020-04-15
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明基于深度学习的磨玻璃肺结节风险分层预测系统包括:图像处理模块运用窗宽窗位调节技术,使用标准肺窗下窗宽和窗位,将所有肺部CT图像转化为灰度图像;提取模块提取灰度图像中3D肺结节区域,结合病理标签将肺结节分为良性、非浸润性腺癌和浸润性腺癌三组;数据扩增模块利用数据扩增技术,按良性与恶性比例为1:1、非浸润性组与浸润腺组比例为1:1分别对三组肺结节数据进行扩增;第一风险预测模块利用良性和恶性组肺结节数据,训练卷积神经网络模型,构建I级风险预测模型,预测肺结节恶性风险;第二风险预测模块利用非浸润性腺癌和浸润性腺癌组肺结节数据,训练卷积神经网络模型,构建II级风险预测模型,预测肺结节浸润风险。
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公开(公告)号:CN215149562U
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202120409019.7
申请日:2021-02-24
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本实用新型涉及机械领域。一种可调节角度的前列腺大切片制作装置,包括一支撑架、标本放置平台、标本固定机构以及量角器;支撑架呈一开口朝前的U形框架,支撑架包括一从上至下依次顺序连接的顶板、侧板以及底板;顶板上开设有至少六个从前至后排布且用于取样刀竖直穿过的条状开口;侧板与标本放置平台转动连接,并通过一锁紧机构限位固定,且量角器可拆卸安装在侧板上,量角器用于测量标本放置平台的倾斜角度;标本放置平台上可拆卸连接有标本固定机构,标本固定机构用于固定前列腺标本。本实用新型通过标本放置平台倾角的调节,将标本放置平台的倾斜角度与前列腺磁共振扫描方向相匹配,能够得到与前列腺磁共振图像相匹配的前列腺病理大切片。
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