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公开(公告)号：CN110350990B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910426090.3
申请日：2019-05-21
Abstract: 本发明实施例公开了一种相控阵网络校准方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：在待校准的相控阵网络的至少一个相位状态下，接收并测量至少一个用户发送的预设训练序列，得到测量信号，其中，所述测量信号为以所述相控阵网络的相位漂移值为变量的函数；采用设定的参数估计算法，对所述测量信号进行计算，得到相控阵网络的相位漂移估计值；根据所述相位漂移估计值，对所述相控阵网络进行相位校准。本发明实施例的技术方案，实现了在噪声较大的环境中，对多RF链大规模天线系统的相控阵网络的相位漂移进行实时估计，提高对相控阵网络的校准精确度。
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公开(公告)号：CN112929061A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110078245.6
申请日：2021-01-21
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明属于公共信号传输技术领域，具体为一种均匀矩形阵列下基于自相关互补矩阵的全方向波束赋形设计方法。本发明方法针对两种互补矩阵：一对格雷互补矩阵，四个自相关互补矩阵；具体步骤包括：将待发送的数据流进行空时块编码，得到编码后的数据流；对互补矩阵构建均匀矩形阵列对应的全方向波束赋形矩阵；根据构建的全方向波束赋形矩阵对编码后的数据流进行波束赋形，以生成均匀矩形阵列天线的待发射信号，以使用户端接收信号处理后的信号噪声比与待发射信号的发射方向角无关且为一定值。本发明能在各个方向达到完美全向的波束图，且码字具有恒模特性，使得整个波束赋形方案可以仅使用模拟域波束赋形架构高效实现，有助于降低硬件复杂度。
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公开(公告)号：CN110661555A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910974515.4
申请日：2019-10-14
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明属于MIMO通信技术领域，具体为一种用于大规模MIMO的针对部分连接的移相器网络的混合预编码算法。本发明算法旨在联合优化模拟域预编码与数字域预编码，以最大化频谱效率；本发明分为两大部分：一是模拟预编码的算法；二是当给定模拟预编码器后，根据“注水法”得出数字预编码器。该算法适用于不同分辨率的移相器网络，包括连续可调移相器网络、1比特移相器网络、2比特移相器网络。仿真结果表明，算法性能与最优的全数字预编码相差5dB左右；而其大大降低了移相器数目，而更有利于工程实现。
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公开(公告)号：CN109302224A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811213984.6
申请日：2018-10-18
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456
Abstract: 本发明属于毫米波大规模MIMO系统领域，具体为一种用于大规模MIMO的混合波束赋形算法。这种新的算法旨在联合优化模拟域波束赋形与数字域波束赋形，以最大化频谱效率。本发明分为两大部分：一是模拟波束赋形的算法；二是当给定模拟波束赋形器后，根据“注水法”得出数字波束赋形器。该算法适用于不同类型的模拟网络，包括连续可调移相器网络、有限比特可调移相器网络、开关网络等。仿真结果表明，算法性能与最优的全数字波束赋形的性能很接近；而且基于开关网络的混合波束赋形与移相器网络的性能接近，而更有利于工程实现。
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公开(公告)号：CN107528659A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710855694.0
申请日：2017-09-20
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: H04J3/0661 , H04W4/02 , H04W4/023 , H04W64/003
Abstract: 本发明属于网络的拓扑定位技术领域，具体为一种时钟非同步网络的高精度网络拓扑定位算法。本发明分为两大部分：一是基于一种时分多址(TDMA)的协议，各节点收集、发送信息，并将其扩散到整个网络；二是基于这些信息，得出不需要时钟同步的高精度网络拓扑定位。对于一个单跳网络，本发明提供一种中心化算法，对于一个大规模多跳网络，本发明提供一种分布式定位算法。进一步，还可得出网络中各离散节点本地时钟的时延估计。本发明考虑到了锚点信息的不正确性，使得该算法更贴近实际，定位更加精确，且能够达到克拉美劳限。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN113328773B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110700497.8
申请日：2021-06-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体为一种两级波束赋形方法。本发明的两级波束赋形方法，包括对待发数据流进行空时块编码，得到编码后的数据流；构建均匀矩形天线阵列对应的两级波束赋形矩阵；通过所述两级波束赋形矩阵对所述编码后的数据流进行波束赋形，生成所述均匀矩形天线阵列的待发信号。本发明方法能够实现公共信号的高可靠高效率传输，相比于直接应用传统的定向波束赋形，由于波束的主瓣宽度变宽，覆盖角度区域变大，波束扫描次数减少，提高了公共信号的传输效率；相比于直接应用全方向波束赋形，获得了一定的波束增益，提高了公共信号的传输可靠性，从而提升整体网络的性能。
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公开(公告)号：CN114329338A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111453444.7
申请日：2021-12-02
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于动态系统的状态跟踪与预测技术领域，具体为一种非线性或非高斯分布系统的贝叶斯动态估计算法。本发明首先对待估计目标建立状态模型与观测模型；然后，利用上述模型对该目标做最大似然估计，得到当前时刻目标状态的估计值；再将估计结果及其对应的克拉美劳限作为中间量，代入至下一时刻的状态模型中，从而完成一轮估计与预测；通过上述迭代过程；实现了对于目标的动态估计。该算法适用于非线性信号模型或非高斯噪声。仿真结果表明，该算法能够有效地对于处在非线性状态的目标进行跟踪，且在估计精度上优于标准的扩展卡尔曼滤波和粒子滤波算法。
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公开(公告)号：CN111464217B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010154734.0
申请日：2020-03-08
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于MIMO通信技术领域，具体为一种在频域选择性衰落信道的背景下，用于MIMO‑OFDM的改进的SVD预编码算法。本发明的核心旨在对每一个子载波下的MIMO信道矩阵SVD分解进行优化，以避免传统的基于SVD分解的预编码矩阵破坏信道在频域的平滑性。本发明提供一种量化信道平滑性的建模方法，并设计改进了SVD预编码矩阵的算法。优化仿真结果表明，算法可以显著提高MIMO‑OFDM系统中等效信道在频域上的平滑性，有利于信道估计。
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公开(公告)号：CN112929061B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110078245.6
申请日：2021-01-21
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明属于公共信号传输技术领域，具体为一种均匀矩形阵列下基于自相关互补矩阵的全方向波束赋形设计方法。本发明方法针对两种互补矩阵：一对格雷互补矩阵，四个自相关互补矩阵；具体步骤包括：将待发送的数据流进行空时块编码，得到编码后的数据流；对互补矩阵构建均匀矩形阵列对应的全方向波束赋形矩阵；根据构建的全方向波束赋形矩阵对编码后的数据流进行波束赋形，以生成均匀矩形阵列天线的待发射信号，以使用户端接收信号处理后的信号噪声比与待发射信号的发射方向角无关且为一定值。本发明能在各个方向达到完美全向的波束图，且码字具有恒模特性，使得整个波束赋形方案可以仅使用模拟域波束赋形架构高效实现，有助于降低硬件复杂度。
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