公开(公告)号：CN113543019A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110691137.6

申请日：2021-06-22

Applicant: 复旦大学

Inventor： 沈佳杰 ,  卢修文 ,  向望 ,  徐竟祎 ,  李炜莹 ,  武博淳 ,  赵泽宇 ,  王新

IPC: H04W4/02 ,  H04W12/06 ,  G06F16/29 ,  G06F16/2458 ,  G16Y20/10 ,  G16Y20/40 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20 ,  G16Y40/50 ,  G16Y40/60

Abstract: 本发明提供一种基于WiFi网络日志挖掘的人员聚集感知方法，包括如下步骤：步骤1，采集WiFi网络日志数据，并获取访问WiFi网络的用户设备数量；步骤2，对WiFi网络日志数据中的日志特征值进行编码，生成特征值搜索空间，得到管理员输入的特征关联矩阵；步骤3，根据据特征关联矩阵，寻找特征值之间的特征值组合，并对其进行检测，得到有效特征值组合；步骤4，对有效特征值组合进行归并，从而生成人员聚集事件，并返回给管理员。本发明充分利用了园区内原有WiFi系统，减少了园区管理中人员聚集检测所需消耗人力成本。

公开(公告)号：CN115038107A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210556376.5

申请日：2022-05-20

Applicant: 复旦大学

Inventor： 沈佳杰 ,  向望 ,  沈敏虎 ,  万俨慧 ,  武博淳 ,  赵泽宇 ,  张凯

IPC: H04W24/04 ,  H04W24/08

Abstract: 本发明涉及一种基于卡片式电脑的WIFi网络监控方法，用以实现低成本的园区网络故障定位，包括以下步骤：1)采用卡片式电脑测量目标区域的Wi‑Fi信号强度，并确定Wi‑Fi信号覆盖较弱的区域；2)在Wi‑Fi信号覆盖较弱的区域内部署无线接入点以保障信号覆盖范围；3)根据Wi‑Fi网络监控需求，在Wi‑Fi信号覆盖较弱的区域内各个楼宇部署作为无线网络探针的卡片式电脑定时监控Wi‑Fi网络运行状态，并上传测试结果；4)当检测到网络失效时，根据测量数据获取故障原因；5)统计测量日志确定园区中易于发生网络故障的区域。与现有技术相比，本发明通过卡片式电脑作为移动信号强度监测设备并且作为无线网络探针进行故障定位，有效地降低了Wi‑Fi网络运维工作中所需消耗的人力成本。