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公开(公告)号：CN118550094A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310163860.6
申请日：2023-02-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G02B27/10 , G02B21/06 , G02B26/10 , F21V9/00 , F21V14/00 , G02B26/06 , G02F1/01 , H01S5/42 , H01S5/183 , H01S5/042
Abstract: 本发明涉及一种基于VCSEL阵列的结构光照明系统，该系统包括依次设置的：光源控制模块，用于发送光源控制信号；驱动电路，用于将接收的光源控制信号转化为驱动信号；VCSEL阵列，用于依据驱动电路的驱动信号驱动产生照明图案；光线准直模块，用于将组成VCSEL阵列的单个VCSEL光源发出的光线进行准直；调制相位板，用于对经过光线准直模块后的入射光进行波前调控；观测屏，用于显示结构光图案。与现有技术相比，本发明可以实现以不同的速率切换VCSEL阵列的照明图案，摆脱了结构光照明对空间光调制器的依赖，突破了空间光调制器22KHz调制速率的限制。
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公开(公告)号：CN116131946B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202310040341.0
申请日：2023-01-13
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/548
Abstract: 本发明属于可见光通信技术领域，具体为一种采用逐步分区波前整形的非视距可见光通信方法。该方法的核心思想是在空间光调制器上进行不同的分区优化。首先，将空间光调制器划分为面积较大的网格单元，进行初步的、快速的优化，得到初始的相位图；然后，将空间光调制器划分为面积更小、网格更密的单元，进行更为精确的优化。采用APD光电探测器作为接收，计算反馈信号，并使用迭代优化算法控制空间光调制器对入射光的相位进行调制，从而更快速、更高效的实现光通过散射介质之后的传输控制。本发明可以实现光通过散射介质之后的聚焦，并在此基础上实现非视距可见光通信。可以以更少的迭代次数，获得更高的光强增益。
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公开(公告)号：CN116094604B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202310031123.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/50 , H04B10/564 , H04B10/572 , H04B10/116 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于光计算和光通信技术领域，具体为一种基于光子卷积处理器的光通信非线性补偿系统。该系统用于对基于发光二极管LED的光无线通信系统的光通信信号在波形级做非线性后均衡，所述光子卷积处理器包括可调谐光源单元、权重压印单元、信号调制单元、色散延迟单元、求和单元和数据采集单元，将卷积神经网络中承担计算任务最重的卷积层用光子的方式实现；本发明系统能够实现大带宽、低延时的光计算，本发明用光器件构建大规模光子卷积神经网络，能补偿高速光通信系统中的非线性失真，降低系统能耗的同时保证系统的性能。
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公开(公告)号：CN116094604A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310031123.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/50 , H04B10/564 , H04B10/572 , H04B10/116 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于光计算和光通信技术领域，具体为一种基于光子卷积处理器的光通信非线性补偿系统。该系统用于对基于发光二极管LED的光无线通信系统的光通信信号在波形级做非线性后均衡，所述光子卷积处理器包括可调谐光源单元、权重压印单元、信号调制单元、色散延迟单元、求和单元和数据采集单元，将卷积神经网络中承担计算任务最重的卷积层用光子的方式实现；本发明系统能够实现大带宽、低延时的光计算，本发明用光器件构建大规模光子卷积神经网络，能补偿高速光通信系统中的非线性失真，降低系统能耗的同时保证系统的性能。
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公开(公告)号：CN114441035A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111667075.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高速可调多色LED光源的多光谱成像方法及装置，其中方法包括：配置对应于各光谱的强度调制频率；以预配置的强度调制频率对各光谱进行调制；发射经由调制后的多光谱于目标场景；对经由目标场景的出射光线进行空间编码调制；接收经由空间编码调制的光线，光电转换后得到电信号，并进行A/D转换；基于A/D转换后的电信号获得目标场景各谱段的光强响应信号，并通过重建算法实现光谱及图像信息的复原。与现有技术相比，本发明具有抗干扰能力强、体积小等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117914016A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311859336.9
申请日：2023-12-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于电力技术领域，具体为一种光电送能系统。本发明光电送能系统由低电压侧、传输链路和高电压侧组成；低电压侧由信号控制器、能量激光器和能信合并器组成；传输链路由激光送能光纤、能信分离器组成；高电压侧由光电池、直流转换器、高压侧信号采集系统组成；激光送能光纤是由芯层、内包层和低折射率外包层，芯层传输控制信号，内包层传输能量激光；该光电送能系统在低电压侧将能量光和信号光合并传输，在高压侧将激光能量转换成电能，实现高压电力系统中的光电隔离，解决高压侧的信号采集控制系统的供电难题，在高压电力系统与智能电网中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116578163A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310523517.8
申请日：2023-05-10
Applicant: 复旦大学
Inventor： 李子薇
IPC: G06E3/00
Abstract: 本发明属于蓄水池计算技术领域，具体为大规模光电蓄水池计算系统的实现方法。本发明方法包括：进行矩阵稀疏化连接，形成基本矩阵计算单元A和B组成的下三角阵形式的稀疏连接矩阵；然后对稀疏连接矩阵进行降秩操作，使原始稀疏矩阵与输入信号的乘积转换为拆分后的各个基本矩阵单元与拆分后输入信号的乘积形式，每个子单元的维度降秩至原来的1/2；重复上述拆分操作，直到拆分至光芯片单元所支持的规模。然后进行蓄水池的训练和测试，获取权重矩阵计算预测值。其中乘法运算共用同一块芯片，通过复用基本规模的光计算芯片可以完成任意规模矩阵的乘积累加运算。本发明在通信信号的后均衡、信号识别、等应用上均达到理想效果。
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公开(公告)号：CN116131946A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310040341.0
申请日：2023-01-13
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/548
Abstract: 本发明属于可见光通信技术领域，具体为一种采用逐步分区波前整形的非视距可见光通信方法。该方法的核心思想是在空间光调制器上进行不同的分区优化。首先，将空间光调制器划分为面积较大的网格单元，进行初步的、快速的优化，得到初始的相位图；然后，将空间光调制器划分为面积更小、网格更密的单元，进行更为精确的优化。采用APD光电探测器作为接收，计算反馈信号，并使用迭代优化算法控制空间光调制器对入射光的相位进行调制，从而更快速、更高效的实现光通过散射介质之后的传输控制。本发明可以实现光通过散射介质之后的聚焦，并在此基础上实现非视距可见光通信。可以以更少的迭代次数，获得更高的光强增益。
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公开(公告)号：CN115147315B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211075406.7
申请日：2022-09-05
Applicant: 杭州涿溪脑与智能研究所 , 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变压器模块的神经网络荧光显微图像去噪方法，该方法包括获取包含荧光显微图像对的数据集，并对数据集进行预处理，得到训练数据；基于变压器模块和3D卷积相结合的级联U型神经网络构建去噪网络模型；设置去噪网络模型的超参数、损失函数和优化方法；将训练数据输入至去噪网络模型中，并基于优化方法对损失函数进行优化，直到去噪网络模型训练完成；向训练好的去噪网络模型输入测试图像数据，得到去噪图像，并基于结构相似性指标对去噪图像进行评估。本申请实现了采用带有编解码器的U型级联神经网络作为整体架构，能够更好的进行多尺度特征融合，从而有助于提高图像去噪的性能。
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公开(公告)号：CN221748040U
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202323652241.8
申请日：2023-12-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本实用新型属于电力技术领域，具体为一种能信共传光电系统。本实用新型能信共传光电系统由低电压侧、传输链路和高电压侧组成；低电压侧由信号控制器、能量激光器和能信合并器组成；传输链路由激光送能光纤、能信分离器组成；高电压侧由光电池、直流转换器、高压侧信号采集系统组成；激光送能光纤是由芯层、内包层和低折射率外包层，芯层传输控制信号，内包层传输能量激光；该能信共传光电系统在低电压侧将能量光和信号光合并传输，在高压侧将激光能量转换成电能，实现高压电力系统中的光电隔离，解决高压侧的信号采集控制系统的供电难题，在高压电力系统与智能电网中具有广阔的应用前景。
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