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公开(公告)号：CN110739559A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911101262.6
申请日：2019-11-12
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H01R11/11 , H01R4/28 , H01R43/027 , G01L5/22
摘要： 本发明公开了一种适用于开关柜电缆头的接地装置，包括接地线夹、绝缘操作杆和接地线，接地线夹包括弧形舌片、螺栓通孔、左蜗轮、右蜗轮、蜗杆、限位块、固定架、卡头，左蜗轮、右蜗轮安装在固定架上，蜗杆设置在左蜗轮和右蜗轮之间并且相互啮合，左蜗轮和右蜗轮的上端均设有弧形舌片，当两个弧形舌片闭合时接近“O”形，其中一个弧形舌片上设有与接地线连接的螺栓通孔；蜗杆的下端对称设有两个水平的卡头。绝缘操作杆包括卡接套、头杆、上联轴器、扭矩传感器、下联轴器、尾杆、防滑绝缘手柄，接地线一端设有线夹侧铜鼻，接地线另一端接地侧铜鼻。本发明还提供了一种适用于开关柜电缆头的接地装置的使用方法。本发明结构简单，操作方便，安全可靠，减少了停电时间，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN115166626A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210912347.8
申请日：2022-07-29
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种关口电能表运行故障智能研判方法及系统，本发明包括根据历史故障数据中电压二次回路和电流二次回路故障数据，通过粒子群优化得到二次回路电压/电流阈值，并进行二次回路电压/电流故障判断；根据历史故障数据中的电能表离线诊断数据、电能表功能属性数据以及所述二次回路电压/电流故障判断结果，分别提取特征变量列表并采用基于麻雀搜索算法优化的支持向量机算法模型得到关于电能表功能性/非功能性故障的运行故障判断结果。本发明采用基于规则的粒子群优化算法优化参数使得关口计量电能装置故障特征描述和提取更加合理有效，实现了粒子群优化和SSA‑SVM的融合，使关口电能表运行故障研判准确率高。
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公开(公告)号：CN112505474A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011191414.9
申请日：2020-10-30
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于相电流增量的故障定位方法、装置，所述方法包括如下步骤：实时采集各检测点相电流数据以及单相接地故障发生时，采集各检测点故障暂态的相电流数据；计算相电流增量；计算各检测点动态时间弯曲距离系数并发送给上游相邻检测点；计算动态时间弯曲距离差异系数；计算检测点相对极性系数并发送给上游相邻检测点；根据本检测点和下游检测点相对极性系数计算相对极性互积系数；根据检测点动态时间弯曲距离差异系数和相对极性互积系数进行故障位置的定位。适用于含分支区段的复杂配电网；故障定位的阈值的设定不需要考虑线路参数的影响适用范围广；采用两种判据减少了故障的误判率。
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公开(公告)号：CN111539654A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010466345.1
申请日：2020-05-26
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
发明人： 邹晟 , 易洋 , 谢小平 , 鄢重 , 叶志 , 吴文娴 , 何海零 , 毛坚 , 申浩平 , 程莺 , 王薇 , 周滨 , 王庭婷 , 马斌 , 易璐 , 傅政军 , 刘志泽 , 罗鑫 , 黄颖 , 曾娟 , 孙飞
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的冲击型电力大客户识别方法，所述方法包括以下步骤：S1、构建客户负荷特征指标体系；S2、基于综合评价法确定指标权重判断是否为电力大客户，若是电力大客户则继续步骤S3，否则结束；S3、收集用采系统负荷数据；S4、滤除采集异常值；S5、统计各采集时间点小组的变异系数；S6、识别疑似存在冲击负荷的采集时间小组；S7、开展离群值识别：对排序后的各采集时间点小组内的负荷数据依次构建离群点分析，获取离群值；S8、分析冲击负荷倍率；S9、标记冲击型电力大客户。本发明通过大数据分析准确识别冲击型电力大客户，确保电力系统做出合理规划。
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公开(公告)号：CN118691839B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411162839.5
申请日：2024-08-23
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/422 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了基于维修或故障拓扑变化场景的神经网络模型建模方法，涉及计算机技术领域，包括：构建神经网络初步模型；在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制；在正则化层构建拓扑结构的正则化模型；形成判断依据值；形成神经网络初步模型的学习和矫正机制；神经网络初步模型使用学习和矫正机制，得到神经网络模型；对神经网络模型附加形成实景拓扑化机制；神经网络模型输出初始拓扑图像和拓扑变化图像中的不同位置。通过在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制，形成神经网络初步模型的学习和矫正机制，其输出结果与实际吻合度高，具有较强的参考价值。
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公开(公告)号：CN118777962A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410991879.4
申请日：2024-07-23
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的电压互感器绝缘故障诊断方法，其包括：步骤S100：获取电压互感器不同绝缘状态下的二次电压信号，完成误差信号分离；步骤S200：基于各互感器分离出误差信号，完成误差信号的特征提取；步骤S300：基于正常互感器群体和各故障群体，构建故障识别矩阵和故障分隔矩阵，通过多项式拟合，完成特征选择；步骤S400：基于选择的特征，采用图卷积神经网络完成故障判断。本发明具有原理简单、适用性好、能够大幅提高故障诊断精度等优点。
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公开(公告)号：CN118691839A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411162839.5
申请日：2024-08-23
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/422 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了基于维修或故障拓扑变化场景的神经网络模型建模方法，涉及计算机技术领域，包括：构建神经网络初步模型；在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制；在正则化层构建拓扑结构的正则化模型；形成判断依据值；形成神经网络初步模型的学习和矫正机制；神经网络初步模型使用学习和矫正机制，得到神经网络模型；对神经网络模型附加形成实景拓扑化机制；神经网络模型输出初始拓扑图像和拓扑变化图像中的不同位置。通过在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制，形成神经网络初步模型的学习和矫正机制，其输出结果与实际吻合度高，具有较强的参考价值。
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公开(公告)号：CN111769465B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010646849.1
申请日：2020-07-07
申请人： 国网山东省电力公司莒南县供电公司 , 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于配电箱的支撑安装结构，属于电力设备领域，用于配电柜安装，其包括安装底座，所述安装底座通过螺纹孔连接有支撑杆，支撑杆的顶端穿过连接件，且在位于连接件上方、下方位置处的支撑杆处螺纹连接有紧固螺母；所述连接件固定于横向调节套的外侧，横向调节套成对设置；在横向调节套两端滑动连接有调节臂，调节臂上连接有若干搭接板。鉴于上述技术方案，本发明能够实现配电箱与基座之间高度的可调，且能够实现对不同尺寸配电箱的适应，无需过多改动基座即可实现配电箱的安装。
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公开(公告)号：CN112835965A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110240305.X
申请日：2021-03-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于多普勒雷达强对流天气的电网设备故障预警方法，包括以下步骤：获取电网设备地理信息、获取强对流多普勒雷达数据、对多普勒雷达数据进行解析、电网预警故障设备定位和强对流及电网预警设备可视化。本发明提出的基于多普勒雷达强对流天气的电网设备故障预警方法，实现了基于强对流天气的电网设备故障的提前预警功能，让电网调度运行人员及时了解强对流天气发展趋势，为调度及时采取预控措施、制定事故处理预案赢得先机，为应对恶劣天气能够提前开展电网事前应急处理提供技术支撑，切实提升电网防控能力，最大限度确保了电网安全供电。
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公开(公告)号：CN118659462B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411132222.9
申请日：2024-08-19
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 孙飞 , 刘伟浩 , 姜建 , 陈炜 , 吴振杰 , 刘箭 , 金旻昊 , 周小希 , 徐唯耀 , 吴立刚 , 王维佳 , 汪春燕 , 朱卫东 , 王一达 , 陈礼朝 , 程炜东 , 罗明亮 , 张水云
摘要： 本发明公开了基于深度图生成模型及多模态数据的源荷场景生成方法，涉及电网分析技术领域，包括：获取新能源接入点处的新能源负荷功率范围；得到至少一个电力节点深度图；得到不可忽略电力节点深度图和可忽略电力节点深度图；在不可忽略电力节点深度图和可忽略电力节点深度图之间建立映射关系；得到电力重构向量；所有的不可忽略电力节点深度图及其重构所得的电力重构向量构成初步源荷场景；形成新能源分配向量；得到源荷场景。通过对电力系统进行可视化处理、计算电力节点深度图的分布概率和对初步源荷场景进行删减，能减少存储空间，同时，还能减少检索源荷场景中实际数据对应的场景的时间。
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